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今年已经过去大半年，如果要评选最火赛道，人工智能获选毫无悬念。
年初ChatGPT狂飙引发了一轮全球的大模型热，包括大厂、创业者等各路玩家蜂拥而入，鏖战大模型赛道。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，“百模大战”一触即发。
在经历了一轮爆炒，市场过热情况下，行业开始有不少理性声音传出：市场上不需要这么多大模型，最终还是要能为产业所用。其中，金融、教育、工业、医疗等行业被认为是最可能先被AI“改造”的领域。
在香港上市的百融云-W（6608.HK），就成为最好的AI赋能金融的样本。作为数智经济的赋能者，百融云多年来深耕AI科技创新，8月23日，百融云交上了一份AI行业内少有的靓丽答卷：上半年，公司实现营收12.43亿元，同比增幅为32%；净利润录得2.07亿元，同比增幅121%；经调整净利润2.27亿元。
其中，以决策式AI技术为基础的MaaS业务成为一大亮点，实现收入4.31亿元，同比增幅24%。
通过多年的实操，在人工智能大爆发来临之际，百融云创也迎来了业绩大爆发，8月23日业绩发布会当天，百融云创股价盘中大涨20%。
1：双翼齐飞，增收又增利
为了全面拥抱AI 2.0的产业新时代，百融云创将品牌战略调整为两大板块，一是以决策式AI技术为基的MaaS（模型即服务）业务；二是基于决策式AI技术及对生成式AI进行深度研究突破形成的BaaS（业务即服务）业务。
MaaS业务通过决策式AI驱动的MaaS云平台高效能供给商业机构客户，对方根据自身查询需求自由调配各类模型，对用户进行KYC（know your customers了解你的客户）和KYP（know your products了解你的产品）评估。
这块业务目前是百融云创的压舱石，财报显示，公司MaaS业务实现收入4.31亿元，同比增幅24%；核心客户留存率进一步提升至98%；核心客户数146家，比上年同期增加14家；核心客户平均收入243万元，增幅11%。
BaaS业务是对多场景下客户进行云服务，覆盖领域为金融行业云、保险行业云、电子商务等，未来也将致力于服务更多垂直行业，助力客户提升资产运营效率。
这块业务属于百融云创的第二增长曲线上半年实现收入8.12亿元，同比增幅36%。其中BaaS金融行业云收入4.92亿元，增幅55%，撮合资产交易规模同比增长72%至212.6亿元；BaaS保险行业云收入3.20亿元，增幅14%，总保费规模15.97亿元，增幅59%。
此外，百融云现金及等价物超过37亿元、累计研发费用超16亿元。
支撑这些靓丽数据的是百融云创近十年来的技术积累和实践。
从2014年3月成立起，百融云创就瞄准了垂直行业的普惠化发展，深耕NLP、隐私计算、机器学习和云计算等前沿科技，致力于成为一站式服务的AI科技领航者。
百融云创智能语音机器人基于Transformer架构搭建算法模型，并采用同源智能语音识别技术，对客户语音识别的准确率能达到99%以上，在多种技术的组合下，百融云创的智能语音机器人每日进行超过亿级规模的自动交互，交互频次规模业内首屈一指。
具体到垂直场景中，在金融领域，百融云创依托人工智能等技术自主研发的决策引擎平台，能够围绕金融信贷全生命周期为金融机构提供规则策略加工+模型运营+灵活可配置的系统一体化的服务。
某城商行信贷业务主要面向“三农”主体和小微企业，长时间来，该行面对的都是距离数字化最遥远的场景和群体，在引入了百融云创决策引擎、知识图谱、风险预警平台等产品后，该行实现了对信贷风险预警对信贷业务贷前、贷中、贷后全生命周期管理。
所以，当AI2.0时代大踏步走来，别人蜂拥而入准备播种时，百融云创已开始收获了。作为行业龙头，百融云创累计为超过7000家机构提供服务，并且通过AI持续提升垂直行业运营效率。
2：专注场景，自研大模型推出
除了超预期的业绩数据，百融云创在这个报告期内的另一亮点是推出了自研大模型——BR-LLM。
BR-LLM是百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型。百融云创自主搭建了大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。
业界认为，大模型可以成为金融业的“助推器”，相比于元宇宙、区块链等新技术，大模型更能深入到垂直领域，颠覆产业，带来实际价值。
百融云创的大模型是其在垂直领域多年的行业积累，银行可以借助BR-LLM的预训练信息，甄别贷款申请者的需求和还款能力，保证银行贷款规模和收益，百融云创还积累了大量垂直领域以非文本形式存在的“向量信息”，形成先发优势。此大模型包含信贷营销、财富管理、用户评级、偏好预测等众多模块组成的完整解决方案，可为百融云创垂直领域客户提供私有化部署和模型蒸馏。
尤其是，百融云创将决策式AI和生成式AI进行串联，让AI能力从中间作业环节延伸至最终效果环节，让AI在垂直行业变得可用、可见、可感知。比如，一名财富管理经理的线下负责用户数是有上限的，有90%以上的客户无法触及。百融云创通过决策式AI对用户进行数智化洞察，制定完善的营销和运营策略，然后结合生成式AI所生成的文字和语音与用户进行深度交互，从而触达更多客户。
一家国有大行与百融云创合作后，一名客户经理每天用不到一小时就能完成3000条以上的个性化消息推送，与客户进行1万次以上的深度对话，以往被忽略掉的长尾客群也得到了“私人订制”般的服务。
两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。
有人认为人工智能将开启第四次科技革命，但我们究竟需要什么样的AI？什么样的大模型才不会是空中楼阁？业界没有定论，“落地应用”成为大家一致认可的途径，在金融等垂直领域，百融云创已经先行一步了，也贡献了最好的AI样本。
