白驹过隙，弹指瞬间，浪潮信息生态合作伙伴大会（IPF大会）已然走过十载。
十年前，IPF正式起航。彼时，数字经济方兴未艾，“计算+“战略提出，为数据中心服务器“循规蹈矩”的产业链模式破局，开启计算产业的创新之旅。
十年后，IPF成为计算产业的风向标。此时，智能时代风起云涌，智慧计算空前发展，计算产业繁花似锦、“计算力即生产力”深入人心。
这十年里，应用的千变万化牵引着计算产业不断创新和空前繁荣，IPF大会也记录着计算产业发展的每一个关键足迹。
IPF正式起航
2014年乃我国经济社会全面深化改革的元年。
彼时的中国经济正处于高速发展之中，但国家已经意识到数字技术即将对社会经济发展带来巨大的变化。这一年，“大数据”首次被写入政府工作报告中，国务院确定“促进云计算创新发展措施”。培育壮大新业态新产业，通过数字技术助推中国经济转型升级和产业结构调整，逐渐形成共识。
一切预示着算力即将扮演着越来越重要的角色。也是这一年，IPF大会正式起航，带来了算力产业未来的独特见解，提出计算融合架构以及“服务器即计算机，机柜即计算机，数据中心即计算机”三步走技术路线，指明了数据中心体系结构的未来发展方向，为十年间的中国计算产业蓬勃发展，埋下了注脚。
“计算+”开启产业新篇章
2015年是数字经济发展的关键一年。
阿里、腾讯、百度等互联网企业突飞猛进，让传统行业深刻意识到数字原生、互联网应用带来的魔力，纷纷寻求转型之法。
国家也在政策层面适时提出“互联网+”战略，旨在推动移动互联网、云计算等与传统行业结合，推动消费互联网向产业互联网的转变。
传统行业对于互联网模式的学习，标志着自身数字化转型拉开序幕。APP、智能终端、客户画像等互联网应用开始飞入“寻常百姓家”。传统企业在利用云计算、大数据、移动互联网等技术之余，也逐渐渴望在基础设施层面吸纳互联网行业的优秀做法。
此时，在互联网基础设施领域耕耘多年的浪潮信息，敏锐地觉察到这是计算产业发展的新篇章，认为随着互联网+的深入发展，带来越来越多的智能终端和巨量数据的挑战，社会的计算向数据中心集中，倒逼传统数据中心变革。于是明确“计算+”战略，全力推动融合数据技术架构的发展。浪潮信息重构硬件，并通过软件定义表现出计算、存储、网络、安全功能，将在互联网基础设施领域的多年积累向传统行业输出，帮助传统行业构建新一代数据中心，满足新型应用场景的需求。
“智慧计算”战略定位深入
2016年，人工智能给世界带来第一个大彩蛋。
AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，不仅震惊了世界，更给予有识之士巨大的启迪：一个智能时代即将到来。
也就是这一年，Nvidia首款深度学习与人工智能专用超级计算机问世；日后大名鼎鼎的OpenAI发布了人工智能训练平台Universe；“人工智能”一词被写入国家“十三五”规划纲要……
人工智能的突飞猛进，在基础设施层极大推动了算力进化。通用计算“一统天下”的局面被撕开了一个小角，新型计算类型开始萌芽和蓄势待发，对未来几年的计算产业将产生影响深远。
浪潮信息敏锐地洞察到一种新型计算类型正在萌芽：随着AI技术的迅猛发展，物理世界信息化、信息世界智能化的进程会进一步加速，智慧计算将崛起。
在2016年的IPF大会上，浪潮信息首次提出了“智慧计算”战略，明确了智慧计算的框架，即以云计算为平台、以大数据为认知方法，以深度学习为优化工具，三者相互促进、相互融合、共同发展。
“平台+应用”驱动产业创新
时间来到2017年，全球主要经济体纷纷意识到人工智能技术对于未来社会经济的重要价值，多个国家陆续发布人工智能规划，鼓励新产业的发展。
此时的人工智能开始华丽地走向舞台中央。不过，前两次人工智能浪潮充分证明技术从诞生到落地应用从来就不是一蹴而就。这一次的人工智能浪潮是否会再次转瞬即逝？
有人仅仅看到事物表面的光鲜，还有人却在深深思考事物光鲜背后的真理。浪潮信息洞察到，人工智能要真正融入千行百业，算力、算法、数据三要素的有效结合是关键，这需要基础设施层面的有力支撑，三要素深度联动。
此时的浪潮信息，服务器进入全球前三，当之无愧的计算产业排头兵。在提出“智慧计算”战略之后，又明确了其发展方向：即围绕"计算、数据、算法”三大支柱，扩大计算生态，同时强化生态战略，推进"平台+应用"深度融合。平台的价值在于汇聚了计算等基础设施最先进的技术与能力，应用的意义则能够直接有效地牵引人工智能等技术的落地实践。
“计算力就是生产力”深入人心
2018年，数字经济正加速重构全球GDP版图，大家普遍认为数据是最重要的生产要素、人工智能是最重要的生产工具。
这一年，中国GDP占比首次突破30%，数字经济贡献了其中的58.7%，数字经济快速发展迎来拐点，数字化、网络化、智能化正在加速与传统行业融合。
国家在陆续颁布了多项促进发展政策，开启了人工智能进入到产业AI化的阶段。传统行业纷纷试水，如制造业利用机器视觉改善工业流程、银行业利用AI和大数据建立智能风控体系、交通行业利用机器学习改善出行体验和效率……
如何确保智慧应用稳定、高效的运行，让智慧时代加速到来？浪潮信息从数字经济的本质上洞察，提出了“计算力就是生产力”的观点，认为计算力对于智慧时代，就像电力对于电气时代，是衡量社会和经济发展水平非常重要、非常关键的一个指标。
在2018年的IPF上，浪潮信息首次阐释了算力在数字经济时代所扮演的角色和作用，言简意赅却又深入人心，发布旋即获得社会各界的广泛认可。
随着智慧应用开始进入到千行百业，算力及其价值也日趋凸显。为此，浪潮信息在这一年还联合IDC发布业界首个《中国AI计算力发展报告》，从地域和行业两个维度对中国AI算力和AI应用发展情况进行了系统评估，开启了AI计算力洞察的新角度。
人工智能是智慧计算的核心
智慧时代的洪流滚滚向前，创新发展的脚步从不停歇。
2019年是人工智能产业发展的关键之年。政府工作报告中提出“深化大数据、人工智能等研发应用”，再次强调人工智能将为中国经济带来巨大增长机遇。
智慧计算相关的产品、技术、方案创新固然十分重要，但应用的创新与生态的繁荣也至关重要，决定着计算产业能走多远。如何让人工智能不成为少数企业“阳春白雪”的“玩物”，真正开启普惠之路？
为此，浪潮在2019年IPF上明确提出人工智能是智慧计算的核心，正式发布“元脑”人工智能系统。包含场景化的人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能 PaaS平台和AutoML Suite等“有形”产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付的“无形”能力。
正所谓独行快、众行远。人工智能不应该成为企业们在经济发展和市场竞争中的鸿沟。因此，纳入更多伙伴、用户的人工智能产业生态就极具价值。
同年“元脑生态”应运而生，携手左右手合作伙伴共同来推进AI产业生态的发展。所谓左手伙伴，即是技术开放组织、部件上游厂商、模型数据伙伴等，这部分伙伴是聚焦在人工智能技术侧的发展，走在人工智能技术突破的最前沿；而右手伙伴则是智慧应用伙伴、行业方案伙伴和平台供应商等，这部分伙伴则是致力于智慧应用在行业中的落地。
没人愿意看到人工智能产业如同IT时代的”烟囱“林立，需要从一开始就解决生态割裂、离散、缺乏联接的局面，浪潮信息打造生态之举，为日后人工智能产业和智慧计算发展注入了持续的活力。
智算中心：AI浓缩的精华
2020年的人工智能发展远超人们想象，”算力吞噬“的现象愈发明显。
以Open AI 的GPT-3大模型为代表的人工智能前沿探索，正在消耗巨大的算力。以至于产业界普遍认为，半导体领域的摩尔定律正在走向失效， AI时代的”摩尔定律“正式开始：全球AI运算律每隔18个月就会提升一倍，算力需求远超过去的预期。
另一方面，一场突如其来的疫情也席卷全球，大量业务加速走向线上化、数字化和智能化。国家则推出新基建战略，推动包括计算在内的新型基础设施发展，鼓励人工智能产业进一步融入实体经济，成为数字化发展破局、拉动社会经济发展的新引擎。这一切，让算力的供需矛盾锐显，成为社会经济发展中的“主要矛盾”。
2020年4月9日，浪潮信息提出智算中心概念，指出智算中心从根本上解决智慧时代的算力生产和供给问题，成为智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，成为产业创新集聚，提升区域创新能力的新型基础设施。4月20日，国家发改委明确将智能计算中心纳入新基建的范围中。智算中心成为新基建国家战略和数字化转型提供切实可行的解决方案，为数字经济提供坚实底座。
浪潮信息从智算时代供需关系角度提出智算中心概念，通过开放标准、集约高效、普适普惠的智算中心，直指产业AI化的痛点，有效地解决多元算力的汇聚、算法应用的落地、海量数据的处理等难题。
从计算到智算，拥抱多元融合
2021年，人工智能迎来蓬勃发展，元宇宙、自动驾驶、天气预测、药物研究等场景中均有着人工智能的身影，产业化特征愈发明显。另外，生成式AI逐渐开始崭露头角，让“大炼模型”走向“炼大模型”，以GPT-3、DALL-E为代表的大模型技术在文本等内容生成方面逐渐引起人们的密切关注。
浪潮信息认为，人工智能的快速发展，多元化、巨量化和生态化给智慧计算的发展带来了显著挑战，从计算到智算的变革加速，多元算力融合将成为关键，算力供给基建化将成为社会创新的支撑。
具体来看，多元化即计算场景的复杂、计算架构的多元；巨量化即由巨量模型、巨量数据、巨量算力、巨量应用所引发的对现有计算及体系结构的挑战；生态化即现在的智慧计算正处于群雄并起的阶段，自成体系，生态离散，产业链上下游脱节。
基于此，浪潮信息提出了从创新智算体系结构、构建智算产品体系、推动智算中心落地、建设元脑产业链四大举措来加速计算到智算的转变，从根本上解决多架构引发的无法兼容、效率不高的问题。
在产品层面，浪潮信息在当年IPF大会上发布了包括面向人工智能计算的视频AI加速器M10A等多款新品，进一步完善智算产品体系。
同时“元脑生态”升级为2.0，吸纳更多技术、服务、咨询、ISV等各种类型合作伙伴，呈现更加多元化态势，进一步拓展了智算应用范围。
另一件值得记录的事情是，浪潮信息在同年正式发布了单体模型参数量2457亿的大模型源1.0，超越全球最大规模的AI巨量模型GPT-3，成为当时全球最大的中文巨量模型。对于大模型的布局，标志着浪潮信息在布局AGI上走出了关键一步。
“智算力就是创新力”
2022年，GPT-3.5、DALL-E 2、stable diffusion等大模型突飞猛进，直到年底OpenAI大模型应用ChatGPT横空出世，短时间席卷全球，让全球见识到人工智能所迸发出的强大创新力。
大模型创新走向百花齐放的背后离不开智算力的支撑，当智算力积累到一定程度就是“大力出奇迹”般的创新涌现。浪潮信息在这一年出就明确提出“智算力就是创新力”的产业洞察，认为随着生成式AI和大模型的发展，将引发计算范式之变、产业动量之变、算力服务格局之变。
为此，浪潮信息致力于推动智算中心的全面升级，让算力与算法基建化齐头并进。人工智能算法正面临着丰富化、专业化和巨量化的挑战，以巨量模型为代表的算法基础设施建设迫在眉睫。浪潮信息认为智算中心应通过提供预置行业算法、构建预训练大模型、推进算法模型持续升级、提供专业化数据和算法服务，从而推动大模型等人工智能技术与医疗、脑科研、生物医药等计算量巨大的行业进行深度融合。
同时，面对大模型等人工智能技术带来的高密度算力建设需求，浪潮信息通过all in 液冷战略，旨在解决智算中心规模与功耗之间越来越突出的矛盾。随之亮相的亚洲最大液冷数据中心研发生产基地“天池”，构筑覆盖研发、测试、生产、交付的全链条液冷智造能力。
推动智算中心走向变革
回到2023年，大模型、AIGC应用对于算力需求呈现出爆炸性增长的态势，也进一步推动智算中心走向变革：智算中心的硬件架构加速演变、多元化趋势更加明显、节能降耗迫在眉睫。
浪潮信息在2023年发布了融合架构3.0原型系统，展现出一种全解耦、全池化、高可扩展、易部署、易管理的新型硬件基础架构，缓解冯·诺依曼架构瓶颈，实现软硬高度协同，为智算中心硬件架构的演进探索出一条可行之路。
另外，浪潮信息还提出通过一云多芯理念，即用一个软件体系、“一朵云”去管理多种芯片，将算力系统从CPU为核心转移到以系统为核心，实现分层解耦和开放标准，实现多元算力的融合、协同和快速切换。
浪潮信息升级业界首个千亿级开源大模型源2.0，在编程、推理、逻辑等方面展示出更先进的能力。源2.0采用全面开源策略，全系列模型参数和代码均可免费下载使用，打破大模型孤岛，以更丰富的高质量行业数据互哺，加速大模型的商业化落地速度。
2024：我们期待什么？
2024年，百模大战的硝烟尚未散去，AI Agents已经风起云涌，人工智能技术与应用依然在一路狂奔。政府工作报告首次提出“人工智能+”，标志着人工智能与实体经济的深度融合正在提速。
面对如此迅猛的步伐，让行业用户甚至是中小用户也能利用大模型开展深度创新，是人工智能与实体经济融合下的新的挑战，AI落地正在迎来新的大考。
4月17日，IPF 2024浪潮信息生态伙伴大会即将到来。届时，浪潮信息汇聚诸多计算产业界生态合作伙伴与客户于一堂，围绕数字经济、生成式人工智能、AI for Science、商业智能等诸多前沿技术与产业趋势解读，分享交流人工智能+传统产业升级的经验，共襄智能时代计算产业发展机遇。
