文|李然、陈斯达
编辑|苏建勋
4月18日上午,联想TechWorld 2024在上海开幕。所有人都在期待,作为传统PC时代的老大,联想将如何满足用户在AI时代对于PC的想象。
在苹果即将完成用AI改造Mac产品线的窗口期,联想有没有机会抢占先机,用开创性的产品提前抢占用户心智?
同时,作为英伟达全球最重要合作伙伴的联想,如何在汹涌的AI淘金热中分一杯羹?
联想用一场发布会,或多或少地回答了这些问题。
发布会一开始,联想总裁杨元庆就旗帜性地表明:
首先,AI不是未来替代人类的Artificial Intelligence,而是为人类所用,增强人类的Augmented Intelligence。
而更重要的是,以大模型为代表的AI新纪元,未来绝对不会是一个超级AI模型服务全世界的格局,而是不同体量的模型在云端、本地、端侧设备协同创造价值的格局。
而作为AI发挥能力的重要平台,PC将承载“AI能力”和“个人数据”连接点的作用,在AI技术的加持下,演化成为AI Personalized Computer。
AI PC时代已来。
大会上,联想发布了内嵌个性化AI智能体“联想小天”的AI PC系列产品。用户可基于自然语言与“小天”交互,“小天”在交互中也能不断完善。
发布的几款产品,4月18日即日开启预购,但门店体验与全网发售还需等到下月。
而到底AI PC从功能上有什么神奇的地方?联想官方的演示确实让观众眼前一亮。
用户通过手机拍摄的照片,在AI PC上直接通过自然语言就能找到。
在不同设备之间的AI跨端生图,能让AI PC为平板上的图片生成想要的素材,并直接在平板上合成。
联想展示的多个AI PC使用场景中,文档总结已经不算亮眼,不乏帮学生党、打工人“偷懒”的新妙招。
又比如线上会议开到一半要离开,能生成“分身”糊弄领导:
而在发布会现场,为了强调AI PC的本地化AI能力,他们专门邀请了在南极昆仑站工作的站长,体验模拟在南极不通网的工作环境下,部署在PC端的大模型如何借助本地化的个人数据,输出了效果比云端大模型还要靠谱的答案。
比如帮家长带娃做PPT的场景中,演示了文生图、PPT制作等功能:
发布的YOGA系列AI PC产品中,售价最低为YOGA Air 14 AI元启版8499元,最高为YOGA Book 9i AI元启版17999元。现场也公布了预装智能体“小天”的联想小新 Pro 16,售价仅为5999元。
这几款产品中,最有特色的要数起售价17999的联想YOGA Book 9i。
它独特的双屏幕设计,是专门为了用户使用AIGC应用而设计,用户可以通过触控笔一边在下屏幕输入自己希望创作的内容,就能在上屏幕看到AI生成的效果。
在线学习时,第二个屏幕,可以实时捕捉记录课堂的细节,并自动生成学习笔记,心无旁骛,事半功倍。
用户也可以在下屏绘制出简笔画,“小天”的AR画师功能便能在另外一个屏幕上将其转化成为一幅精美的图案,妙笔生花。
据介绍,除智能体外,AIPC还拥有本地异构算力(CPU/GPU/NPU)、个人知识库建立、开放的AI应用生态、保护个人数据和隐私共五大特性。
这一波AI大模型浪潮下,联想集团董事长杨元庆基于全球业务规模,在AI智能设备的推广上显得雄心勃勃。他说:“我们在新的智能设备上采用自研的模型压缩技术,将较小参数的大模型作为标配内置,配合自然交互和个人知识库等技术形成个人智能体。”
杨元庆看好AI的落地应用,表示电脑、手机就是用户体验个人智能体最便捷的路径。这也呼应了苏姿丰接受智能涌现专访时的态度:“我真的相信AI将成为那个引发PC市场增长的能力。”
而针对企业用户,杨元庆称,未来AI还将可以在本地数据中心、私有云、混合云,甚至在边缘侧运行,算力将会在云、边、端之间更为均衡地分布。。企业智能体的落地需要混合式基础设施,“端-边-云-网-智”缺一不可。联想在部署相应IT技术架构。
大会上,多位芯片大佬在视频致辞中出镜——不仅有“苏妈”用视频前来站台,英特尔CEO 帕特·基辛格、高通总裁兼CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙也有现身,足见联想排面。
高通总裁兼CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙
英特尔CEO 帕特·基辛格
AMD董事会主席兼CEO 苏姿丰
5大创新助力联想AI Infra业务在AI浪潮中高效掘金
针对C端用户的AI PC无疑是联想今天发布会的重头戏,但真正让联想在AI浪潮中高效掘金的,是AI基础设施层面的创新。
根据联想基础设施部门的负责人介绍,联想在AI 2.0时代所带来的五大科技创新包括:
用户智能匹配算力的算力匹配魔方
基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作,联想构建了算力魔方来标识AI ——场景/算法/集群,这三者之间的匹配关系。
只需输入场景和数据,算力魔方即可自动加载最优算法,调度最佳集群配置。
逼近GPU算力极限的内核态虚拟化算法
在AI推理和中小模型的训练中,用户在操作系统层以用户态对GPU做虚拟化时,会产生大概20%的算力损耗。
联想内核态虚拟化算法大幅提升GPU的利用率,将虚拟化造成的GPU算力损耗降到5%以下,极致情况甚至可至1%以下。
联想集合通信算法库
大规模的AI集群中,性能最大瓶颈由网络通信慢造成。
联想积累了丰富的为集群通信所优化的网络拓扑——数据在拓扑中总以最佳路径传输。
以一个千卡集群作为例,网络通信效率可以提升10%以上,而且集群规模越大,效果越显著。
AI高效断点续训技术
AI训练因为故障中断后,用户需要很长时间来排除故障,恢复配置进行续训。针对这一挑战,联想对大量的AI训练故障进行特征采样,开发预测训练故障的AI模型。
用AI来预测、AI,在断点前针对故障特征来预设最简洁的备份策略和恢复措施,使得断点续训的恢复时间可以从几个小时减少到几分钟,让宝贵的AI算力持续可用。
AI和HPC的异构集群超级调度器
AI和HPC的调度方式完全不同,用户在集群间共享资源时,要付出大量的操作,无法实现真正的共享。
联想的AI与HPC超级调度器能够切换AI和HPC的调度沟通,让用户充分利用算力。
在这些创新技术的基础之上,联想正式发布了联想万全异构智算平台,这是AI 2.0时代联想中国基础设施战略框架的核心。
联想万全异构智算平台融合了这五大技术创新,是AI 2.0时代大模型训练和推理的基础设施底座,代表了联想完成的基础设施产品组合和技术的大升级。AI产业和相关技术,还会持续以我们无法想象的速度,向前发展。
在未来,联想将继续挑战超过万卡规模集群的通讯算法,优化挑战秒级的断点续训,深入研究相变式液冷技术,并布局模块化液冷数据中心,保持自己在行业的领先优势。
面向未来的AI智能体服务体系
除了宣布了AI 2.0时代最为火热的数据中心和Infra业务,联想还推出面向B端用户的“一擎三箭”智能体方案服务体系——擎天引擎。
通过擎天智能体引擎,服务政企、中小企业、消费用户。
擎天引擎在联想智能混合云的基础之上搭建而成。平台核心为中间GPASS平台的三大技术层,包括核心的AI的开发和运行层,混合大模型和知识库的工具层,以及研产供销服企业的通用智能体业务层。
联想通过与ISV的合作伙伴、大模型的合作伙伴们,一起打造不同行业的智能体解决方案。平台最大好处就是,尽可能共享通用能力,加速每个行业智能体拓展的速度。
面向政企客户,联想把多年打磨的通用解决方案和服务作为一个建筑模块。比如产品的支持服务、数字工作场所混合云可持续发展等等。
联想把擎天3.0提到的智能行业智能体作为一个牵引,面向每个行业不同的细分场景,打造端到端的量身定制的行业解决方案,服务中小企业客户。
联想百应一站式IT服务平台已经实现了月活百万级的企业客户的规模。
在这个基础上,联想将快速推出百应智能体将贯通PC移动端,将贯通在客户本地的AI中心和客户共创平台,并且以百应的混合大模型为底座,通过多模态的交互,通过轻应用让客户获得最便捷的IT服务的体验。
面向消费客户的服务,联想的服务智能体也将嵌入到小天智能体当中,使客户获得的服务更加智能。最为重要的是,它将带给客户更有预见性的、更主动式的服务,也就是说客户的设备在发生问题之前就能体验到服务的触达。
纵观联想整个发布会,AI贯穿全场。
作为PC行业的领军者,联想交出的第一份AI答卷还需要未来市场的检验。
而面向企业客户的AI Infra业务,联想作为老牌硬件和服务提供商,也紧跟时代,持续创新。
随着大模型、智能体以及其他AI技术的不断发展,联想在产品和业务的AI化改造上,迈出了自己坚实的第一步,也为整个行业打了个样。
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有