4月27日，2024中关村论坛年会举办“6G创新发展论坛”。本次论坛由北京市科委、中关村管委会，北京市海淀区人民政府主办，中关村泛联移动通信技术创新应用研究院（以下简称中关村泛联院）、中国移动研究院、北京邮电大学、TD产业联盟联合承办。
6G标准化工作有什么最新消息？中国在全球6G标准统一中要扮演什么角色？新一代通信技术的发展方向在哪儿？生成式人工智能和传统人工智能，究竟区别在哪，又能如何助力6G应用？相比于5G，6G到底进步在哪儿，会在多大程度上改写人类的生活？当天参与论坛的专家各自发表致辞、演讲或报告，就上述问题作出解读。
27日“6G创新发展论坛”上发布的重要成果：6G超大规模MIMO云化无线网络原型验证系统“国际标准化组织3GPP已经正式确定了6G标准的发展路线表，并计划于今年下半年启动6G标准化工作，标志着6G正从概念走向现实，从梦想走向实践。”中国通信标准化协会（CCSA）副理事长兼秘书长代晓慧介绍说，大约今年10月，关于6G标准讨论的3GPP大会将于中国召开，国外代表一千多人，国内代表一千多人。“我们的代表可以更多地参加会议，了解6G，提供6G创新技术。”
6G技术的发展是一项全球性的事业，代晓慧指出，这需要我国与世界各国携手并进，共同制定全球统一的6G标准，协力推进6G技术产业化进程。
中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理高同庆在致辞里也提出倡议：应坚持开放合作，推动全球标准的统一。他表示，在业内，中国移动主导的国际产业合作平台GTI，目前是全球范围内规模较大的国际组织之一，是“中国主导的最大的国际组织”。要发挥好GTI的作用，维护行业组织的开放和包容。
新一代通信技术的发展方向在哪儿？在演讲《智简：新一代通信技术的灵魂》中，中国工程院院士、中关村泛联院院长张平表示，通信系统的目标是一直朝着简约的方向发展，“3G、4G、5G越来越大，越来越复杂，实际上完成的功能也越来越多，但它从系统熵的角度一直在不断简约，只不过我们现在要把简约做在根上，从‘智’的方向来做。”
在他看来，6G确实是恰到其时，提出了重要的愿景和技术指标。IMT-2030（6G）新能力提出后，应按照不同的场景来做，任何试图满足全场景的技术，成功可能性都不大，因为这花费太多，也是在离“智简”越来越远。
张平介绍说，目前存在若干瓶颈在制约通信产业的发展，包括容量瓶颈、能耗瓶颈、频谱资源、芯片成本等。他警告说，目前信息系统在朝着熵增的方向发展，这是很危险的，因为“人类所做的任何事都是为了让自身熵减，熵减才能从无序走向到有序”。
就通信产业的未来发展，张平提出，应当继续推进基础理论的研究，进一步优化设计准则，走独立创新的路线。他指出，目前我国从0到1的东西并不多，大部分是跟着别人做，虽然制造的能力很强，但最基础的部分还要加强。“从业人员要保持自己的战略定力，不能听别人说这不行，就不干了。”他举例说，如果当年我国在发展3G过程中不坚持研究TD-TDMA，可能目前还在从事碎片化的创新。
张平还表示，我国要建立可控的系统发展体系，在全世界协同建立一种可持续、绿色的生态，关键是向世界讲出道理。“大家都是听道理的，如果道理成立，你就能走遍天下。”
在做主题报告《生成式人工智能助力6G核心技术与应用》时，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士崔曙光介绍，生成式人工智能和传统人工智能最大区别在于，传统人工智能主要专注于模式识别，而生成式人工智能，顾名思义即专注于模式生成。
生成式人工智能有三大特点：第一，善于学习复杂的数据分布，这点比传统的人工智能强很多。第二，善于超高、超低维度之间的数据转换。这与通信关系密切，涉及到信源、信道、编解码。第三，善于提升数据质量。
就生成式人工智能如何帮助预演6G应用时代，崔曙光重点介绍了电磁频谱地图方面的应用。传统通信技术都是统计的信噪模型，未来随着计算技术的提升，可以考虑用人工智能技术做实时的信道数字孪生体，支持通信应用频道的规划。实时的三维频谱地图涉及多个领域，比如无人机的航路规划，如果频率规划不好就非常乱。
崔曙光表示，为建立高维的实时频谱地图，首先需要对真实的物理世界有数字化的呈现和理解，将周边的物理环境进行三维的重建，之后从数字上解析分割，区分材质物体的类型，这些对频谱射线追踪都是非常必要的信息。
由于大模型是生成式人工智能，崔曙光还提出，为基于类ChatGPT知识库的语音通信起个新名，“生成式语音通信架构”。他补充说，整个架构可以分成两个部分，首先对数据进行学习、理解，例如对自然风光图片进行深度学习的理解，之后在自然风光框架下生成合成的图片。
针对大模型理解部分和生成部分，崔曙光也提出了理解子库和生成子库的概念。“可以这么想象，理解子库是用在发射机的，生成子库用在接收机上进行数据恢复的。”他畅想道，如果所有收发两端都部署类似于ChatGPT的数据库，当人们在发送大型文件时，完全可以用非常小量的代码作为编码来传送。GPT生成一张图片，只需要描述几个点，给出简单的提示语句。人们将来传送数据，不必传送图片，只需要把这几个点进行编码传递到收端，收端再利用生成的大模型子库进行恢复。
关于生成式人工智能如何支撑6G应用场景，崔曙光谈到了元宇宙。他表示，尽管元宇宙有很多场景，但自己还是最看好工业元宇宙。
崔曙光介绍了一则案例，“我的学生喜欢服装设计，希望在服装设计和服装生产领域打造一个服装元宇宙。”他很赞赏这一想法，并提到，当前生成式人工智能在服装设计领域已经能够达到人类设计师的水平，但人类设计师设计一个款式可能需要数个月，AI只需要几秒钟。若是客户对设计款式不满意，还可以通过跟大模型交流，实时修改设计。
“结合6G技术，数字化的服装设计可以跟数字化的智能生产整个链条捆绑到一起，真正达到6G的杀手级应用。”崔曙光说，整个服装从设计、生产到销售在当前还是个漫长的流程，但服装元宇宙的构想则可以颠覆全链条，让每种服装款式在几天之内完成从设计到发布的全流程。这就是6G能带来的突破性效果。
6G相比于5G有何进步？在报告《打造6G智网基座，共赢开放多元未来》中，中关村泛联院常务副院长、中国移动研究院院长黄宇红表示，6G已将5G的“能力三角形”拓展为“六角形”，不仅速率更高，连接更多，低时延、高可靠，6G还增加了三个新技能，即空天一体、通感一体、通算智一体。
黄宇红举了无人机的例子加以说明：无人机会传输数据，不只有业务流视觉采集数据，同时还有控制类的数据，需要网络为其提供通信大的带宽，甚至控制类还需要低时延和高可靠。无人机多用于目标识别，需要智能化的能力，也需要感知自身位置的能力。而采集的大量数据需要传送去做计算，进行建模孪生等。因此，通感算智能力对低空经济至关重要，面向6G的基础设施能让客户随时随地得到这些能力。
“我们要打造通感算智融合一体，也就是说，这些能力是原生在一起的，而不是一个个烟囱式的设施来让用户使用。”黄宇红说。烟囱式的设施，即“通信是通信、感知是感知、人工智能是人工智能”，对客户而言，既不经济，也较难获取。
最后一位报告人，来自美国工程院院士、诺基亚贝尔实验室的Fellow Reinaldo Valenzuela发表线上演讲《6G愿景及技术》。据其介绍，在6G网络中，2030年的通信将主要聚焦于增强人类的一大领域，即通过多节点混合现实远程呈现和高清晰度映射，增强人类的智力和人类对环境的管控。
“6G会让我们拥有全新的生活方式，并且是在这么大的范围内，在数字和物理世界中，实现实时普世计算的存在。这同时会对我们的知识体系以及人机交互有长足的影响。通过一体化，它会超越物理和生物环境，再现多节点混合现实场景，在任何地方、任何时间以任何方式完成我们的愿望。”
