打车软件巨头Uber和滴滴正朝着移动出行便利性的更大视野冲刺。
除了不断实现海内外市场的扩张，它们还作出了大量服务改进。为了实现这一目标，他们通过数据分析（DA）和机器学习（ML），大力投资于了解跨城市人类流动的社会经济学。
（图源：mexiconewsdaily）
共享乘车公司的野心
数据分析和机器学习现在已经成为打车出行巨头最受欢迎的功能。在现有的乘坐分享模式中，像Uber、Grab和滴滴这样的公司，正在使用消费者数据进行供应定位、客户分类，以及实现采购渠道有效性、客户关系管理（CRM）和营销费用的优化。
同时，物联网（IoT）、低延迟网络（如5G）和带有遇险传感器的智能可穿戴设备的出现，将有助于确保乘坐者的安全，这仍然是一个主要问题。随着时间的推移，这些系统在可用性、服务、安全性和可负担性方面将变得越来越高效，以减少拥有一辆汽车的需求。
但是，这个目标远远大于他们提供的现有服务中提高效率的目标。每天从数个地方到另一个地方的数百万个动作，这期间捕获的数据将酝酿出许多移动交通出行的趋势。
尽管由于法规的限制，用户数据可能会保持在某个地域范围内，但人员流动趋势将开启新的服务渠道和收入来源。这种多样化是对短期、中期和长期目标的深思熟虑。
协同合作
乘坐娱乐的公司正在大量投资食品交付、自行车共享、信息娱乐、电动汽车（EV）、自动驾驶车辆、甚至是飞机出租车等业务。尽管大多数公司都在投资短期机会，但寻求中长期机会需要大量投资，因此只能投资于优质的资金雄厚的公司，如优步、滴滴。
当地和地域性的公司专注于短期机会（如食品交付、自行车共享、信息娱乐等）。在他们接下来的规划中，通过有机扩张和无机扩张来扩大食品供应服务是绕不过的一步，这也是UberEats的目标和方向。
除了提供食品，另一个直接的机会就是信息娱乐和基于位置的广告。这包括访问音乐、视频流、天气、新闻、社交媒体等。信息娱乐服务以及基于位置的广告需要最少的投资，并且可以成为增加收入的重要机会。它还可以帮助降低新兴东南亚和非洲国家的乘车成本，其中成本已成为消费者广泛采用打车应用的障碍。
在印度，Ola在OlaPlay服务方面表现颇为亮眼——不仅仅是乘客，司机也能享受以最低成本提供的信息娱乐服务，它还可以帮助他们减少驾驶时的疲劳。
一家总部位于美国的初创公司——Vugo专门为打车应用程序开发了一个广告平台。
棋高一着的Uber和滴滴
像Uber、滴滴和Grab这样的全球打车出行企业还有很多的盈利等着收入口袋，他们的目标是提高移动服务的长期愿景。
Uber的举措为其预期的发展道路提供了一个很好的指示：
Uber目前正在与监管机构进行谈判，以建立根据位置设定的广告。
它正在探索进入北美物流市场的机会。预计其他乘坐公司将在推广中期内瞄准物流业，形成竞争。
激励司机合作伙伴切换到电动汽车。由于电动汽车的范围有限，这对驾驶员来说很困难，但它为Uber提供了关于运行电动汽车的性能和成本结构的宝贵信息。这将是发展其自主汽车野心的关键。
该公司在加利福尼亚州和亚利桑那州的自动驾驶汽车测试中已经非常活跃，尽管今年的严重事故也让它灰头土脸。
Uber还表示，有意在2023年前推出飞行出租车服务。一些汽车原始设备制造商（OEM）、技术公司和美国航空航天局等组织也在考虑提升运输的想法。
同样，中国的滴滴出行正朝着同样的目标前进。虽然该公司仍然在全球范围内投资于其他打车公司（如Grab、Lyft、Ola、99、Taxify和Careem），但其目标是满足未来移动性的需求：
2018年4月，滴滴确认推出了送餐服务。
2018年2月，它与12家汽车制造商合作创建电动汽车共享平台。这一点非常重要，因为中国是全球最大的汽车市场。
滴滴还在北京和硅谷的人工智能（AI）研究实验室投入了大量资金，用于分析驱动的智能交通解决方案。
该公司已经在美国硅谷进行了多项自动驾驶测试。
打车共享公司正在合作建立一个支持价值链各个部分的生态系统。例如，高通（Qualcomm）、英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）等公司在创建所需技术和建立连接标准方面发挥了重要作用。
同样，汽车OEM和一级汽车零部件供应商也支持这一愿景。截至2018年5月，已有超过50家公司获得在加利福尼亚州公共道路上测试自动驾驶汽车的许可证。这使其成为最集中的自动驾驶测试站点。
尽管如此，尽管自动驾驶汽车的发展（以及飞行出租车的幻想）是诱人的，但它们广泛采用的障碍仍然存在很多障碍——其中许多是监管障碍。未来移动出行的愿景需要全球科技巨头与汽车原始设备制造商以及政府监管机构密切合作。
如今的Uber和滴滴正计划在未来十年彻底改变自己，通过人们日常生活的许多方面将其存在交织在一起。打车应用或许只是一个开始。他们的目标是提供更大的平台，远远超出了从A点到B点的通勤时间。
