据清华大学新闻网报道，该校交叉信息研究院的论文近日入选计算机网络系统领域的顶级会议，且成为首篇在该会议取得最佳论文奖的中国高校(含港澳台地区)研究。
近日，交叉信息研究院2018级在读硕士生刘俊林、陈奕熹和交叉信息研究院助理教授吴文斐等作者合作完成的论文《ATP:面向多租户的深度学习训练聚合传输协议》(ATP: Innetwork Aggregation for Multitenant Learning)获得第18届USENIX网络系统设计与实现年会(Symposium on Network System Design and Implementation)最佳论文奖。
针对部分机器学习训练工作的网络传输时长占训练时间的比例愈来愈高，制约分布式学习系统整体效率的问题。文章作者结合优化的流量传输模式和可编程网络，提出了ATP系统。
实验表明，ATP协议在各个不同的模型中效能超越了现时主流通用的分布式框架，并在竞争严重的多租户场景下维持了十分良好的效能。
此项工作由吴文斐研究组与威斯康星大学麦迪逊分校阿迪蒂亚·阿克拉教授(Aditya Akella)研究组合作完成。刘俊林为论文第一作者，吴文斐为通讯作者。
网络系统设计与实现(NSDI)是USENIX旗下的旗舰会议之一，也是计算机网络系统领域的顶级会议，虽然历史很短(第6届)，但由于其强调系统、实用、跨学科的特点，广受计算机学者关注，享负盛名的大数据系统Spark就发表在2012年的NSDI大会上，并取得当年的最佳论文奖。
本届NSDI大会共收到369篇投稿论文，并最终接收59篇，接收率为16%，每届NSDI大会都会评选出1篇最佳论文。这是清华大学首次以第一作者单位获得该会议的最佳论文奖，亦是中国高校(含港澳台地区)首次在该会议取得最佳论文奖。
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