前景提要
大数据的模糊查找我会选择用数组
大数据查找你还在遍历那你耐心应该挺好
模糊查询的高阶玩法数组完胜单元格遍历
模糊查找的高级玩法代码少更易理解
在不久之前，我们学习了利用range.find的方法来实现单元格内容的模糊查找，并且将数据单独放到一个区域展示，相对于传统的CTRL+F的数据查找方法，效率是提高了很多，但是这个方法还不是最好的方法，因为之后有小伙伴们就碰到这样的情况了。
利用range.find方式进行大批量数据查找，Excel卡到。。。。
这里我们来说下，range.find方法，终究还是利用单元格的方法，即range的附属方法，在面对大数据的时候，遍历所有的单元格去循环查找，并不是一个明智的选择。
那么如果数据量过大的情况，我们要如何来实现数据的查找呢？
场景说明
这是我们今天构造的一个数据源，量不算很大，大概有1500行数据，同时总共有5列，那么总共有1500*5=7500左右各数据
这个量并不算大，那么我们现在在执行下之前我们的代码
利用range.find方法的代码来看看
这里我们就不展示代码了，直接看看获取结果所需要的时间
从1500行的数据，就需要大概12s左右的时间，虽然不算很慢，但是毕竟数据量也不算很大，并且我们这里也是减少了数据量，只针对A列进行查找，因为数据量再多点，我怕电脑会卡死（家里电脑太差....）
所以我们需要一个高阶查询
代码区
Sub test4()t = Now()Dim arr, arr1arr = Range("a2:a1509")arr = WorksheetFunction.Transpose(arr)arr1 = Filter(arr, "A1", True)Range(Cells(17, 8), Cells(UBound(arr1) + 1, 8)) = WorksheetFunction.Transpose(arr1)t1 = Now() - tMsgBox t1End Sub
又来了
说是高阶查找，但是代码反而越来越少
既然我们已经知道用range.find方法行不通，那么我们肯定要换种方法来使用了。
这里就是我们的数组方法，搭配一个数组函数，filter
看看效果
可以看到原来需要12s的数据，现在瞬间完成，所以这里展示的是0
代码解析
代码量减少了，自然说明方法也是更加的简单啦。
首先我们声明两个变量，用来承接数组
arr,和arr1
首先将A列的数据装入数组中
arr = Range("a2:a1509")
然后我们上面说过，搭配一个数组函数Filter
那么现在需要让她出场了。
arr1 =Filter(arr, "A1", True)
来说下Filter的用法。
Filter（数组，匹配的内容，布尔值）
1.数组，就是我们要判断的内容
这里需要注意，这里必须是一个数组。不能是一个文本或者其他的
2.匹配的内容，就是我们要配置的数据
这里需要注意的是，这里并不需要搭配任何通配符，因为Filter本身就是用模糊匹配的。
3.布尔值
熟悉编程的小伙伴都知道，布尔值只有两个，TRUE和FALSE,这里我们来讲解下
TRUE，包含，即我们所谓的正向查找
比方说这个结果都是包含A1的，如果我选择FALSE呢？
瞬间可以将所有不包含A1的数据提取出来，非常的方便，快捷。
有了结果，那么我们直接写入单元格就可以了。数组的写入是一个个写入的嘛？
很明显不是，是批量直接一次性写入的，这样效率更高
那么代码要如何体现呢？
Range(Cells(17, 8), Cells(UBound(arr1) + 1, 8)) =WorksheetFunction.Transpose(arr1)
arr =WorksheetFunction.Transpose(arr)
这里我们将第二行的代码也一起展示出来
我们可以看到代码中都包含了一个相同的部分
WorksheetFunction.Transpose
这是Filter的特性决定的。
因为Filter只能针对一维数组，一维数组是什么概念呢？
看下案例，一行我们可以简单理解为就是一维数组，因为我们这里选择的是A列，所以我们需要用WorksheetFunction.Transpose，将一列转置为一行，形成一个一维数组
而最后单元格的写入的时候，就反过来了
因为arr1是一个一维数组，那么我们要写入一列，所有要将一维数组，在转换成为多维数组
