人工智能技术的出现，再次引起了人们对大规模工人流离失所问题的重视和社会焦虑。
不过，上海师范大学马克思主义学院副教授苏令银指出，目前对劳动力转移的担忧，预示着人工智能的增长和直接使用。但是，在许多方面人工智能的影响可能被高估了，它对工作影响后果将是极度不平衡的，这取决于一系列因素。
必须评估其如何使用
苏令银认为，要理解人工智能是创造就业还是破坏就业，必须评估它在商品和服务生产中是如何使用。
鉴于过去10多年劳动生产率增幅较低，许多国家政府希望人工智能在整个经济中的发展和应用将开启一个生产率高得多的经济增长新阶段。尽管如此，拥抱人工智能的影响往往并不清楚。
人工智能技术在工作场所的使用方式可能因行业和企业的不同而有所不同，既可以用来提高生产率，也可以用来取代劳动力。因此，预测人工智能对经济的影响是很困难的。
人工智能、机器学习和自动化技术的兴起和蔓延，导致人们普遍担心其对就业的影响，极端情况下，人们产生了严峻的、末日般的幻觉，认为人类劳动可能变得越来越多余。
苏令银指出，在很大程度上，关于技术变革和就业之间实际关系的历史证据似乎表明，几个世纪以来，技术变革一方面取代了工人，但通过提高生产率，对整个经济和工人产生了积极的影响。
“对工业革命的经济分析或第一批装配线的引入，并没有导致大规模的技术失业。”苏令银如此认为。
新技术替代效应很复杂
尽管目前已有大量版物已出版或在出版，讨论人工智能对21世纪就业的影响，包括咨询公司、企业、政府机构和学者。但在苏令银看来，这个话题上夸夸其谈的说法比比皆是，却几乎没有证据支持它们。
苏令银指出，新技术的替代效应往往是复杂的，不太可能是失去所有的工作。就业增长可能会很好地抵消一些替代效应。例如，一种观点认为，如果一家超市使用自助结账服务，最终会降低成本，其好处将会传递到整个超市行业，潜在地创造新的就业机会，并增加该行业以及相关行业的劳动力需求。此外，较低的成本可以让消费者有更多的钱花在其他事情上，这可能会在整个经济中带来新的就业机会。
总之，人工智能、机器学习和自动化对就业的影响并不是预先注定的，而是取决于企业和政府推动提高生产率的人工智能形式的决定。最后，即使选择了“正确的人工智能”，由此产生的生产力收益也需要相当长的时间才能变得可见并可衡量。
重新定位现有劳动力
人工智能系统的公平性是一个值得关注的问题。苏令银指出，在人工智能的广泛应用中已经观察到的一个问题是，它被用于筛选当今劳动力市场的机会。
在苏令银看来，人工智能、机器学习和自动化技术的后果仍在浮现，因此，很可能在国际科学界和商界引发持续的辩论。这些发展将在多大程度上挑战就业是复杂的和难以确定的。
人工智能技术的普及和应用，可能比行业支持者所认为的要慢。这些技术发展的潜力，将利用现有劳动力的战术知识来促进向新领域的过渡，使工人能够在使用新技术的同时使用自己的技能，从而重新定位现有劳动力。
（原文作者：上海师范大学马克思主义学院 苏令银）
