2018年8月8日，业界知名的AI商业赋能企业-创新奇智受邀出席品途集团主办的“2018·NBI（新商业影响力）夏季创新峰会”。 创新奇智COO兼创新工场人工智能工程院联合创始人王晶女士发表 “人工智能产业发展新趋势”主题演讲。本次峰会以“与创新节律同步”为主题，来自科技、企服、文娱、零售、医疗、教育等领域的数十位商业大咖共同探讨商业进化浪潮中的创新与挑战。
创新奇智COO兼创新工场人工智能工程院创始人 王晶
王晶认为，继互联网智能化后，人工智能正在进入商业和实体世界智能化阶段，未来几年AI赋能将迎来大发展。那么，在AI赋能大趋势下，创新奇智将如何布局呢？
全国布局，打造AI生态
随着商业及实体世界对AI需求的增长，创新工场人工智能工程院成立于2016年9月，然后，创新奇智成立于2018年3月，正式实现AI商业化。创新奇智致力于利用最前沿的人工智能技术为企业提供AI相关产品及商业解决方案，通过AI赋能助力企业客户及合作伙伴提升商业效率和价值，实现数字化转型。
据王晶介绍，不同于其他AI+B2B企业，创新奇智采用独特的“技术产品”+“行业场景”双轮驱动的商业模式，依托创新工场品牌及深厚的人工智能资源，背靠创新工场人工智能工程院强大的AI技术专家群，创始团队拥有谷歌、微软、IBM、百度、SAP、万达、华为、小米等背景，立志做最懂行业、最会将技术转化为商业价值的人工智能产品及解决方案公司。
值得一提的是，创新奇智成立伊始即获得过亿元人民币的天使轮融资额，而且短短3个月时间内，就分别入驻广州、重庆、南京、合肥、宁波等城市，形成以北京为核心，辐射华南、华东和华西的全国布局，未来还将拓展到更多城市。此外，在人才培育方面，创新工场人工智能工程院与知名高校紧密合作，举办DeeCamp人工智能训练营，邀请AI技术专家和企业界大咖现身指导。可以说，创新工场人工智能工程院和创新奇智，正在发挥各自优势，打造围绕技术、商业和人才的全国性AI生态布局。
“技术产品”+“行业场景”双轮驱动，赋能商业未来
王晶在演讲中提到，作为一家用人工智能赋能商业价值的公司，人工智能技术是创新奇智的价值基础和立命之本。围绕人工智能技术三要素，即数据、算法和算力，创新奇智建设了一套较为完整的人工智能技术栈，初步形成了“一个技术核心” 支撑 “三个行业应用场景” 的开发生态。基于该技术栈，创新奇智已经在零售、制造、金融三个领域内，打造出了量产版的标准化产品（例如智能货柜）和可以复制的场景解决方案（例如基于数据智能和运筹优化技术的智能补货解决方案）。
王晶重点阐述了人工智能在零售行业的应用场景。她认为，AI+零售并不是简单的无人店模式。现在很多无人店确实通过无人化运营省下了店长和店员的人力成本，但后端运营的人员数量却比有人店还多，这就违背了无人店的初衷。王晶认为，不能为了前端100%数字化而做无人店，后端的的店面运营才是人工智能重点发挥效用的地方，比如可以通过AI做销量预测，销量预测精准之后，就可以智能补货。除此之外，店面上的选品、选址、客户管理和智能供应链，这些都是智慧零售的关键点。
目前，创新奇智已经建立起一套完整的端到端人工智能零售解决方案，从智慧商店、智能店面运营、智能客户管理、智能供应链、智能内部运营等五大方面覆盖零售的前端、中端与后端，形成业务场景的闭环。在产品落地方面，创新奇智已经在零售前端打造了智能货柜、自助结账、渠道陈列等三大以视觉识别与机器学习为基础的人工智能零售场景解决方案。自助结账方案已被应用到原麦山丘的部分门店。在前端通过视觉识别，可以准确识别面包种类和自动生成账单，大约3秒即可完成整个结账过程，大大提升消费者的结账体验。最关键的是，这台自助结账机可以根据每天的面包销量情况做后端的销量预测，这对于商家做精准营销和降低成本是非常有帮助的。
在王晶看来，零售前端的智能硬件产品，各家产品大同小异，真正关键的是要看后端的智能化运营程度，以及基于对客户的深度理解所带来的供应链及运营端上的数据优势。如何通过智能化运营，帮助客户实现精细化管理与优化供应链，最终帮助客户实现降本增效，这才是AI+零售的核心。王晶认为，AI实际落地的时候，不一定用最尖端的算法，但一定要考虑场景是不是可落地。
最后，在AI+制造方面，王晶列举了创新奇智与某世界知名代工企业合作进行智能质检的案例。这家企业为未上市的某国际品牌手机做代工，在质检环节，要能检测出各种细节纰漏，比如手机壳有没有划痕、有无零件掉落，这需要非常高的计算机视觉识别技术。还有一个挑战是，在前期进行数据分析和建模的时候，研发人员是看不到新款手机实物的，这样就拿不到数据。如何在没有数据的情况下自己造出来数据、做出来算法，上生产线的时候还要非常精准，这是非常难的。创新奇智的工程人员和算法人员一起把这件事做成了。
中国的实体世界智能化已经走在世界前列，可以预见，以创新奇智为代表的一大波AI商业赋能公司将迎来大好商机。如何在这波AI浪潮中取胜，技术实力和商业落地能力，缺一不可。
