在这个全面信息化的社会，数据，显然成为一切服务的基础。尤其在一个被大数据驱动的环境中，我们每一个人的数据，都已然成为公开的秘密——一方面为我们服务，一方面被我们服务。
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然而，完全通过数据驱动的服务，一直存在一个很严重的问题——惯性，尤其是在关键时刻，惯性导致的结果，很可能是灾难性的。
举个例子：
某女士偶尔光顾附近的某家餐馆，老板根据该顾客习惯上菜，然而该顾客恰好刚有身孕，口味有变，导致用餐十分不愉快。
再举个常见的例子：
我们在网上购物之后，再游览其他页面时，经常会被推荐一些相关的产品，可是我们却已经不想再关注它们。
以上例子无不说明通过大数据触发的服务，和人类常见的惯性思维一样，这是一个很严重的问题——它无法针对个性的突发异常事件。
也许，各公司正在探索在熟悉场景中如何处理异常事件的方法，对此，我谈一点比较生疏的看法，和大家分享。
各种数据通道融汇贯通，先让数据被我们服务，然后为我们服务
但是要做到这点，真的很难，基本所有公司都不愿意分享自己的数据，我只想说：
宁愿闭门造车，也不愿意众人划桨开大船，这样真的很不好！
这个难点，我们不能谈，要不一定谈不下去了，因此，我们只能讲讲如果已经贯通了各种数据通道以后的好处。
拿案例一来做简单分析吧：
医院将怀孕信息、超市将最近的购物信息提供给餐馆，餐饮信息系统一定能计算出顾客的新口味，也就不会发生那么不愉快的就餐事件。
同理，在案例二中，如果：
购物平台将订单结果告诉浏览器，相信浏览器一定会实施新的推荐方案。
不过：
当我们没有一点点隐私的时候，是不是也很害怕！
