团队介绍：
网易新闻推荐技术中心，致力于推荐架构、平台、算法的研发及相关技术的深耕，服务于网易新闻、网易公开课、极速版等各大推荐业务场景。
欢迎有志于内容理解、用户理解和推荐算法研发的同学，投递简历。
联系方式：xushenghui@corp.netease.com
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职位一
高级&资深推荐算法工程师（杭州&北京）
职位描述：
网易新闻个性化推荐系统的用户模型建设，推荐算法研发。
职位要求：
1.有扎实的计算机理论知识，学历要求本科及以上；
2.熟练掌握Java/Python/C中的一种或多种语言，编程能力强者优先；
3.需要了解或熟悉推荐算法，机器学习，深度学习，数据挖掘的相关领域知识；
4.熟悉Hadoop，HBase，Tensorflow等工具优先；
5.思维敏捷，有较强的理解、分析能力。
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职位二
资深自然语言处理开发工程师（杭州）
职位描述：
1. 负责媒体内容理解研发工作，解决内容向量化、内容分类、内容聚合、重复检测等难题，结合新闻推荐等实际业务需求，升级现有系统、优化线上算法；
2.研究跟进前沿自然语言处理及深度学习技术，实现新技术落地。
职位要求：
1.三年以上工作经验，硕士及以上学历，模式识别、计算机视觉、数学、计算机等相关专业；
2.对自然语言处理、深度学习方向有扎实的理论和实践基础，熟练使用GPT、BERT等网络模型；
3.具有较强的编程能力，至少熟练使用一种脚本语言（python/shell等），有C++或Java开放经验，熟悉Linux开放环境；
4.熟练使用tensorflow、pytorch等框架者优先；
5.正直诚信、有团队精神，有良好的学习能力，沟通能力和独立解决技术问题的能力。
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职位三
资深计算机视觉算法工程师 （北京）
职位描述：
负责网易新闻业务中视频和图像相关的研发工作，通过精准的内容理解提升新闻推荐的用户体验。
职位要求：
1. 计算机相关专业，硕士及以上学历；
2. 熟悉常用的机器学习算法，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验；
3. 有视频内容理解相关的经验者优先考虑，包括但不限于video classification、短视频推荐、人脸识别、多模态学习、目标检测等方向的项目经验；
4. 熟练使用任意一种深度学习框架，优秀的编程能力；
5. 有国际顶级会议论文者优先，包括但不限于ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、KDD等；有国内外机器学习竞赛top3经历者优先；
6. 聪明、踏实、学习能力强、对技术有激情；优秀的分析和解决问题的能力、优秀的沟通能力和团队合作能力。
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职位四
短视频推荐算法专家（北京）
职位描述：
负责短视频推荐业务，利用机器学习技术改进视频推荐系统，提升网易新闻的阅读体验。
职位要求：
1. 计算机相关专业，硕士及以上学历；
2. 熟悉常用的机器学习算法，在深度学习建模上经验丰富；
3. 对推荐算法和业务上有深刻理解，包括但不限于排序、召回、数据挖掘、图网络等方向的项目经验；
4. 熟练使用任意一种深度学习框架，优秀的编程能力；
5. 有计算机视觉或自然语言处理经验者加分，有带人经验者加分；
6. 对技术有激情，善于团队合作。
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职位五
资深C++开发工程师（推荐方向）（北京）
职位描述：
1. 负责网易新闻推荐系统在线预估服务的设计与开发工作，支持多种深度学习模型的在线服务；
2. 负责在线特征抽取、模型管理、深度学习模型与线性模型对接等工作，支撑高可用预估系统的开发；
3. 基于Tensorflow Serving设计与开发深度学习线上预估系统，对性能问题进行定位分析与解决，实现高性能、稳定、可扩展。
职位要求：
1. 熟练使用c++在linux平台进行项目开发，了解c++11、c++14等规范，有较强的动手实践能力与问题分析能力；
2. 具备架构设计能力，了解常用设计模式，具备高并发、分布式项目的设计与开发经验，了解容器化、服务管理、负载均衡等相关技术与组件；
3. 对性能调优、多线程编程、数据结构和算法设计具有深刻的理解与实践经验；
4. 熟悉tensorflow、tensorflow serving以及性能优化方案；
5. 有推荐系统、广告预估、搜索等相关项目的实际开发经验最优 ；
6. 具有Spark、Hadoop、Storm 等大规模分布式计算平台的使用经验；
7. 了解常用推荐算法原理(LR/DNN/FM/GDBT等)；
8. 善于学习了解前沿知识与技术，自驱能力较强，有较强的技术选型及规划能力、较好的沟通能力，积极主动，愿意接受挑战，抗压能力强。
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