内推：阿里广告产品技术事业部数据挖掘方向_

团队隶属阿里集团AI中台-广告产品技术事业部，具有集团最核心的业务场景和最为丰富的数据资源，为面向阿里经济体的DMP产品达摩盘和阿里妈妈核心广告产品提供人群画像、市场洞察、营销策略和全域效果归因服务。

工作职责：

1. 负责迭代优化达摩盘算法类标签/人群：调研机器学习/NLP/深度学习强化学习等技术在营销领域人群策略方向的应用实践和前沿方法，落地应用到新客/新品/大促等核心营销场景的标签和人群迭代中，线上投放效果对比大盘有显著提升；

2. 负责洞察分析商家/品牌商的广告营销心智和诉求，针对商家/品牌商的不同营销诉求和目标，实现并优化百万级商家、亿级标签特征的标签和人群策略个性化推荐算法和模型效果，助力商家/品牌商持续提升营销效果；

3. 负责达摩盘算法基础建设：调研推荐、排序等方向的基础算法和应用方法，构建营销数据科学方向统一的底层基础算法模型和特征数据，包括但不限于商品/店铺/品牌/类目维度的ctr/购买概率/互动率预估模型、基础特征数据、Embedding数据等，为部门在营销数据科学方向储备数据算法技术，驱动达摩盘标签体系和人群的迭代优化。

职位要求：

1. 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习者优先；

2. 扎实的编程能力，至少熟练一门编程语言，如python/java/C/C++等；

3. 熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch等机器学习开发工具者优先；

4. 扎实的数据处理能力, 有使用Hive/Hadoop/Spark/Flink处理海量数据的经验；

5. 有数据挖掘/机器学习/自然语言处理/推荐系统/人工智能等相关领域的实践或研究经验者优先；

6. 有DMP、营销分析领域深入研究者优先。