数据一直是保险业的核心，而在实际情况当中现实已经发生了巨大的变化，每天用户产生的数据量以及机器处理的信息和发现bug的速度已经相当多并且快了，当在保险行业中谈论创新和新技术时，在也不能说是固守成规了，人工智能和机器学习正在以多种方式正在改变保险行业。
保险咨询和客户服务的改变
从最初的智能机器人接待客户并进行交流，到最终确认最好的保险范围，人工智能将会持续在保险行业的客户服务当中扮演着越来越重要的角色，根据一项调查，大多数客户在于人工智能机器人进行交互时并没有遇到什么问题，74%的消费者会很乐意采取人工智能经过数据分析所生成的保险建议。
消费者期望个性化的解决方案，人工智能通过审查客户的档案并提供仅针对于该用户相关的保险产品建议，并且基于设定的标准对用户来说是最合适的方案，在于消息传递的应用程序一起工作的聊天机器人已经开始在行业中用来解决索赔并能回答一些简单的问题。
交易和索赔处理
作为一个受到高度监管的行业，保险行业处理了数以千计的索赔要求，并响应数以千计的客户查询。人工智能正在用来改善这一过程，并通过系统从初始报告到与客户进行沟通。在某些情况下，这些声明完全不需要人为干预。那些已经开始自动处理部分索赔流程的公司正在实现节省时间和提高服务质量。
减少欺诈行为
如果保险行业能够有效地减少欺诈行为，将对每家公司的损益表产生巨大的影响。在美国，欺诈索赔每年花费400亿美元，而英国每天发生350起保险欺诈案件。人工智能算法可以识别可能的欺诈性行为，并在必要时提示它们以供人类进一步调查和采取措施。这使得保险公司能够比单靠人类更迅速地采取有效措施。
本文首发网站：https://www.ait800.com/shangye/124.html
