软银和爱立信正在使用一种机器学习算法来升级无线接入网络，从而可以分析小区重叠和信号强度。
爱立信宣布，利用机器学习技术升级日本电信运营商软银在东海地区的无线电接入网络。
爱立信表示，机器智能供电服务通过对小区进行分组，分析小区重叠，信号强度和接收多样性来决定小区之间的载波聚合，从而降低电信运营成本并提高网络性能。
这项高度复杂的任务是通过实施基于爱立信现在已经获得专利的网络图机器学习算法（社区检测）的尖端设计理念来解决的。
软银能够通过爱立信的服务实现无线接入网络设计的自动化，将大数据分析应用于2000个无线单元，并对数据进行分析以获得最佳配置。
爱立信正大力投资于电信行业的机器学习技术，原因是电信运营商对自动化网络的强劲需求。
为此，爱立信在日本和瑞典建立了一个人工智能加速器实验室，为其网络设计和优化团队开发用例。
去年7月，爱立信在推出物联网应用的网络服务套件时，还将自动机器学习添加到其网络运营中心，以提高效率，降低管理和运营网络的成本。
据软银的Tokai网络技术部门的无线技术部门经理Ryo Manda说，软银现在正与爱立信合作，会将解决方案推广到其他地区，我们将爱立信的服务应用于密集的城市集群，在东海地区具有多波段复杂性，所得到的结果超过了预期，目前正在其他地理区域采取同样的方法，并与爱立信密切合作。无线接入网络设计作为一种服务解决方案，能够支持LTE网络。
软银和爱立信也在研究5G的概念，去年8月在4.5GHz频段进行了试验。端到端试验使用了两个5G新无线电，虚拟运行(vRAN)，虚拟进化包核心(vEPC)技术，波束形成，大规模的多输入多输出和测试支持服务。
去年6月，软银还与中兴通讯进行了5G试验。该公司与中兴签署了一项合作协议，将在东京的4.5GHz地区进行5G的试验。
中兴和软银曾在5G技术研发和开发中合作，其中包括大规模的多输入多输出技术和5G新无线电。
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