作者：Tuong Nguyen是Gartner的资深首席分析师，也是Gartner的新兴技术和趋势团队的成员。
产品负责人应探索这些必须知道的新兴技术。
虽然虚拟助理已经存在了一段时日，大多数消费者都习惯于使用它们，但是应用有限，而且体验可能很糟糕。然而，如今出现了一种代表全新水平的虚拟助理，名为高级虚拟助理。这种虚拟助理能够充当虚拟计费代理、虚拟AI/虚拟现实（VR）代理或甚至虚拟驾驶员/汽车代理。
高级虚拟助理在众多行业、企业组织和消费者互动中的影响会很大。但是这项技术只是2021年Gartner新兴技术和趋势影响力雷达上23种最具影响力的技术之一。
不妨看一下我觉得特别值得关注的一些技术。我将重点介绍几项指日可待的技术（比如高级虚拟助理）和一项比较遥远的技术（AR云）。这些技术符合这三个主题：
界面和体验：从根本上改变我们与世界进行互动的方式的技术。
业务赋能者：通过改变实践、流程、方法、模型或功能来影响企业的技术。
生产力革命：融合了多种技术和多个趋势，可以帮助企业组织快速、准确、海量地分类、预测和解决人类无法解决的问题。
您可以在我们的2021年新兴技术影响力雷达上看到这些技术。圆环代表范围，即估计一种技术或趋势从早期采用阶段进入到早期大多数采用阶段所需要的年数。新兴技术的大小和颜色（或趋势雷达光点）代表了该技术的体量；换句话说，该技术或趋势对于现有产品和市场的影响会有多大。
高级虚拟助理（AVA）
高级虚拟助理（有时又叫AI会话式代理）可处理人类的输入以提供预测和决策。它们有赖于会话式用户界面、自然语言处理（NLP）以及语义和深度学习技术（比如深度神经网络即DNN、预测模型、决策支持和个性化）的组合。
上市时间：1-3年
估计上市时间取决于目前功能有限的虚拟助理（已经存在了数年）扩展为针对大量工作和功能的高级虚拟助理，从而推动AI会话式代理扩展到消费者生活、企业互动和运营的各个领域。
高级虚拟助理具有很大的潜在影响力，因为该技术可以用在几乎所有的垂直行业领域和几乎所有学科领域。它有望彻底改变应用软件如何用于员工队伍以及消费者如何与设备和物联网进行交互的性质，同时增强客户体验和参与度。
基于Transformer的语言模型
基于Transformer的语言模型是一种DNN，它们将单词作为句子中的序列进行处理。这种方法保留了邻近术语的上下文或含义。它还极大地改进了翻译、转录和自然语言生成。这些模型拿数十亿个短语组成的庞大数据集加以训练。
上市时间：1-3年
上市时间取决于训练工具的有效性、运行时效率和部署简易性。基于Transformer的语言模型（比如GPT-3）拥有这种功能：生成与受过良好教育的人撰写的文本毫无区别的文本段落。
基于Transformer的语言模型具有很大的潜在影响力，因为它们正在以惊人的速度替代递归神经网络（RNN）系统。而新工具大大改进了高级文本分析和所有相关应用，比如会话式用户界面、智能虚拟助理和自动文本生成。
组装式业务功能
组合式业务使企业组织能够创建由它们外购或自建的应用软件组件组成的自定义应用软件体验。为了支持组合式业务，技术提供商应提供组装式业务功能，这些是业务用户可以识别的一组定义明确的业务功能。
上市时间：3-6年
上市时间取决于数量众多的对产品实行模块化的供应商。话虽如此，尽管取得了这一进展，规模较小的提供商以及迁离较旧技术的提供商仍发觉自己处于API采纳的最早期阶段。
组装式业务功能具有中等的潜在影响力，因为该技术通常代表对现有功能重新包装，但是组合式业务的广泛实施将改变传统提供商营销、出售和交付其解决方案的方式。
AR云
AR云实现物理世界和数字世界相互统一的方式是，提供覆盖在人员、物体和位置上的持久、协作和上下文的数字化内容，从而为人们提供与其周围环境方方面面直接相关的信息和服务。
比如说，任何人只要借助手机、平板电脑或头戴式屏幕（HMD）“看一下”公交车或公交车站，就能基于其背景（个人状况、地理位置、日历安排和旅行偏好等），收到有关公共交通的票价、路线、时间表和路线信息。进一步的信息可以众包获得，比如用户们指出近几周某趟公交车晚点多频繁。
上市时间：6-8年
上市时间取决于对众多基础性要素的需求，比如边缘网络、高带宽低延迟通信、用于发布到AR云中的标准化工具及内容类型、内容的管理及交付以及确保无缝无所不在的体验的互操作性。
AR云的潜在影响力非常大，因为它将彻底改变人们与周围世界进行互动的方式。AR云将为人员、地方和物件提供一个数字化抽象层，可以横跨业务应用软件和消费级应用软件，并影响各行各业，无论其地理位置如何。这将支持新的体验，进而支持新的业务模式以及与现实世界互动并实现创收的方式。
