怎样用数据讲好“故事”?

怎样用数据讲好“故事”?
2018年06月20日 21:59 DT财经

大数据时代,有这样一群人。他们玩转万千数据,是工程师,是画家,也是讲故事的人;他们把数据的意义完整地展现在我们眼前;他们就是数据可视化设计师。

数据可视化设计师的工作生活中充斥着大量的数据、模型、设计,选择最优的图形表达方式是他们不变的追求,也是可视化的本质,如上图所示。每一张图表都在用心诉说自己的故事,每一个数据都大胆地在你的眼中旋转跳跃。回头再看Excel制图时代,从此饼状图、柱状图是路人,折线图、散点图成过往。掌握新的数据可视化技能才是通往升职加薪的新起点。

▍数据可视化的起源

10世纪,当一位天文学家完成了多重时间序列图,感慨自己绘图天赋的时候,他或许不会料到,这张普通的图纸会成为今天数据可视化能够追溯到的最早起点。那些看似平淡无奇、缺乏美感的曲线,蕴涵着许多现代统计图形的元素,并揭开了数据可视化发展的帷幕。

一个大型的数据可视化作品包含着数据的采集、分析、治理以及挖掘在哪的一系列复杂数据处理,由设计师根据自己对数据的理解,设计一种或多种表现形式,再创建对应的可视化算法及技术实现手段。最后呈现的,可能是二维的、立体的、动态的甚至交互的。数据信息以一种完整醒目的姿态绽放在我们眼前,通俗易懂,生动有趣。

▍将数据可视化进行到底

在过去日子里,DT君陆续给大家普及过许多数据可视化的知识。

DT数据侠张梓豪的数据可视化设计师养成攻略1.0详细讲解了数据可视化的应用场景。通过对经典作品的解读,用“讲故事”的思维,从0到1教给大家如何快速上手可视化的各种玩法。

选择恐惧症?繁多的可视化工具不知道如何下手?目前来说,基本每隔一周就会出现一款新的数据可视化工具,从功能上分,有的擅长做地图,有的擅长做描述性基本图标;从产品形式上区分,有的是高度自动化的应用程序,也有更加灵活和学习起来相对陡峭的框架。下面这张图表清晰地告诉你各类工具的优缺点和难易度。

今年3月,数据侠林雨旸和梅鵾也曾带领同济学生一起搞事情。通过对Tableau的学习和使用、对数据可视化语法(心理学、实测、通用法则)的理解,共同完成了多份《可持续生活方式营造》的可视化作品。

看着小伙伴们的学习热情逐渐高涨,DT君决定将数据可视化进行到底!

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