还记得4个月前那个赚足了眼球的AI Pin展示视频吗？
把AI嵌入一个比苹果手表的表盘大不了多少的方块里，像别针一样挂在胸前，是不是很别有用心的设计？更引人注目的是，AI Pin本身没有屏幕，而是通过激光投影仪将内容直接映射到用户的手掌上，然后通过摄像头捕捉手势，使用户与软件进行交互。
它是一个完全不依托于手机的硬件，希望通过语音命令处理短信、查询信息、拍照和录像等功能，实现真正的双手自由。
AI Pin是Humane推出的一款创新产品。Humane由两位前苹果公司员工——Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno ——在硅谷创立，专注于开发更实用的可穿戴式AI设备。Chaudhri曾在苹果公司工作22年，担任过Mac和iPhone等项目的软硬件设计总监，而Bongiorno则曾负责管理iOS、macOS和iPadOS的项目。这对夫妻在2016年结婚，并于2017年共同创立了Humane。
创立伊始，Humane便吸引了包括OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、微软、SK Networks、LG Technology、Tiger Global和Qualcomm Ventures在内的顶级投资者支持。
这样的背景，再叠加充满苹果式审美的硬件设计，使得AI Pin一经展示便激起千层浪，很多人甚至感叹这就是理想的AI小助手该有的样子。
各路测评大喊“差劲”，顶流科技博主直言“不要买”
然而，就是这样一个“含着银汤匙”的产品，在近期正式发售后却意外迎来了“至暗时刻”。
先是主流科技媒体的批评声此起彼伏，随后在YouTube坐拥1800多万粉丝的科技圈顶流MKBHD更是给出了毫不留情的一击，称其为“迄今为止评测过的最差劲的产品”。想想看，MKBHD上一次这么犀利地批评一个产品还是被网友戏称为“愚人节玩笑”的戴森空气降噪耳机。
在MKBHD的测评视频下，有评论半开玩笑地说：“你这是要搞垮一家公司啊。”
所以，AI Pin怎么就成最差劲的产品了呢？
MKBHD的差评基于以下原因：
1、由于Humane抱着“希望能够推出一款在AI时代取代智能手机的产品”的念头，所以AI Pin是一个完全独立运行的硬件。虽然这个想法听起来很有野心，但问题在于智能手机累积了太多个人信息，从短信、邮件、搜索记录，到照片等等，这些都可以帮助AI更好地了解和服务用户。相比之下，AI Pin因为无法接入这些个人数据，其个性化服务的能力有所不足，因此在“贴心”程度上难以与智能手机上搭载的AI相匹敌。
2、反应速度慢。AI Pin虽然号称能够在本地和云端处理指令，实际上大多数任务还是得上传到云端去完成，这就导致了反应时间过长，还不如直接拿手机搜索。
3、大语言模型（LLMs）没有克服“幻觉（Hallucination）”，AI Pin使用的LLM也一样会误解指令或给出错误答案。比如有次MKBHD想知道下一次北美日食是什么时候，AI Pin给出了个错误答案，明明网上搜一下就有正确信息。
4、缺少APP也是一个大问题。没有像Google地图、spotify、Amazon或Uber这样的常用应用，使得AI Pin的实用性大打折扣。
5、电池续航也是硬伤，需要频繁充电，而且有时候会感觉到设备发热。
6、还有一点是关于重量的问题。虽然AI Pin只有34.2克，大约是苹果智能手表重量的一半，但作为胸针佩戴时并不总是感觉舒适。特别是在春夏季节穿轻薄衣物时，这种重量感更为明显。
说了那么多缺点，他也承认AI Pin身上有一些闪光点：
它的工艺精致，不仅仅是一件科技产品，更像是一件现代艺术品。
在某些场景下它显得尤为实用，比如当你开车时突然想到一个好点子，不需要冒着风险拿起手机，只用轻轻触碰唤醒AI Pin，它便能记录下来那你的口述内容。
它还支持多模态，可以处理图片和视频等信息。
翻译功能也十分便捷，无需语音指令，轻触机身即可唤醒设备进行自动检测和翻译语言。
但综合起来看，目前AI Pin在功能上并没有显著超越像Alexa这样的智能音箱，同时又与智能手机的功能有大量重叠，而后者在性能和反应速度上做得更优。
699美元的起售价和每月24美元的订阅费更是让AI Pin在价格方面也无任何优势。在这个阶段，人们确实没有动力和需求来通过语音或手势操作一个额外的设备。
最后，MKBHD尖锐地说到，“现阶段的AI Pin是Humane对未来庞大规划的野心的受害者，不会推荐任何人购买它。”
看了测评视频的年轻用户在Reddit上也纷纷跟帖“吐槽”，表示不仅AI Pin的功能很弱，他们还非常讨厌语音交互的体验：
“这玩意儿在概念上就不行。年轻人根本不喜欢在公共场合用语音和手机交互，只有年纪大的那代人才喜欢。除了少数几个已有技术可以覆盖的狭窄应用场景外，它不比触摸屏更方便。我觉得这就像是典型的VC们搞的事情，他们为了赚快钱，制造了一个没有市场需求、也没有明确解决问题的糟糕产品。”
在科技媒体The Verge的测评下面，“吐槽”更为“尖酸刻薄”。大家不仅称呼AI Pin为最蠢的手机，甚至拿它和Juicero的榨汁机骗局做比较。
Juicero是一家曾经风头无两的创业公司，它的拳头产品Juicero Press（水果和蔬菜榨汁机）配备 Wi-Fi 连接，并需要专有的预切水果和蔬菜包才能进行榨汁。而后来人们发现这些果蔬包用手一挤就能出汁，根本不需要专门的榨汁机。这家公司最终以倒闭收场，这也成为了硅谷过度炒作和失败的代表事件。2014年到2017年期间，这家总部位于旧金山的公司从投资者那里获得了1.2亿美元的风险投资。
“设想一下：每月为一个甚至无法设置闹钟的人工智能付费。天哪，这太糟糕了，这是新的榨汁机（骗局）吗？”
“这个设备能和我的Juicero榨汁机连接吗？”
第一批AI产品开始让人产生“幻灭感”
AI Pin并不是唯一一个备受质疑的AI硬件，在今年的CES展上大放异彩的Rabbit R1也开始被人们重新审视。
Rabbit R1是Rabbit Technologies开发的一款AI硬件，旨在通过AI辅助处理日常任务，使生活更加智能和高效。区别于其他类似产品如AI Pin，它搭载了专有的LAM（学习适应模块）技术，这使得设备能够随着时间的推移学习用户的行为习惯并据此适应，从而提供更加个性化和高效的使用体验。
设备配备了2.88英寸的触摸屏显示屏，用户可以通过它查看信息和与设备交互。此外，它还具备模拟滚轮，方便用户在列表和菜单中滚动浏览，以及一个一键通话按钮，用于激活其自然语言处理功能。
在宣传视频中，Rabbit R1展示了其理解和响应自然语言命令的能力，能够执行如叫车、播放音乐或查看天气等简单任务，并声称仅需3个提示（Prompt）就能制定出完美的旅行计划。
同样是头部科技博主的Dave2D认为Rabbit R1的营销视频经过了处理，来使产品看起来比实际情况能更快地响应语音命令。
考虑到Rabbit R1的核心功能LAM（Large Action Model，即“大动作模型”）是基于足够多的用户对R1各项功能的使用数据来训练的，因此在第一批产品上市时，用户是没法使用这个功能的，因为缺乏训练数据。而核心功能的缺失大大降低了R1的可用性和实用性。
LLM的“幻觉”如果叠加在LAM上，会促使LAM做出错误的行动：比如给你制定一个超出预算20000美元的旅行计划。所以这项功能并不适合被拿来作为营销的点，因为它还处于非常非常早期的阶段。
仅依赖语音命令也可能带来困难，特别是在处理复杂任务时。语音识别的不完善可能会导致设备误解指令，从而引发用户的挫败感。
在Dave2D的视频下方评论中，MKBHD表示：“你的很多观点都很对……我最近也开始使用Rabbit R1，我有很多想法……” 这似乎暗示了他对Rabbit R1的表现也并不满意。
就在上周，号称推出了第一个“AI工程师”的Cognition AI也在技术社区被口诛笔伐。
拥有35年软件开发经验的工程师“Internet of Bugs”，对这家初创公司关于自动代码编写服务“Devin”的展示视频进行了详细分析，逐一揭露了其中的不实之处：
1、在展示视频中，Devin狂写代码解决了兼职平台Upwork上的一项软件开发相关的任务，而事实上，它解决的问题并不符合客户的具体要求：客户要求的是设置指导，而不是写代码。
2、Devin看似修复了客户提供的GitHub代码仓库中的bug，但实际上，它打开的文件并不存在于该代码仓库中，所以它修复了原本不存在的bug——这是人类工程师永远不会犯的低级错误。
3、执行了无意义的shell命令，如“head -n 5 foo | tail -n 5”。
4、虽然视频看起来Devin很快就完成了任务，但视频中的时间戳显示工作持续了多个小时，甚至持续到第二天。而这位工程师表示他花了约30 分钟就完成了任务。
这些问题引起了技术社区对Cognition AI诚信的再次质疑。
一个月前，当Bloomberg等多家主流媒体密集报道Cognition AI获得融资，以及“Devin将取代人类工程师”等消息在互联网上广为传播时，技术社区的许多用户已经表达了对这家公司的不信任。他们指出，公司的官网非常不专业，仅仅是一个没有任何交互功能的静态网站，这样的网站并不符合一家声称使用前沿技术的科技公司的形象。
由几位华裔的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌得主创立的Cognition AI，已经成功地从彼得·蒂尔（Peter Thiel）的风险投资公司Founders Fund以及其他知名投资者那里筹集到了2100万美元的资金。彼得·蒂尔是PayPal和Palantir的联合创始人，也是Facebook的第一位外部投资者。
在35年的从业经历中，“Internet of Bugs”见证过互联网泡沫和多次AI热潮，对技术界的炒作早已见怪不怪，但他还是对Cognition AI的过度宣传感到失望。
不过话说回来，虽然当前AI领域喧嚣不断，我们也不能忽视其中的积极探索。
无论是AI Pin、Rabbit R1在硬件上的创新尝试，还是Devin在细分应用方向上的努力，这些都是推动行业进步的力量。当然，这种现状也对记者和KOL这样的有影响力的人物提出了更高的标准：他们需要深入研究、负责任地传递信息。
而对普通人来说，最好的应对策略是保持批判性思维，冷静地对待市场的过度炒作，并持续保持警觉。这样，才能在信息和炒作泛滥的时代中，精准地识别出有价值的内容。
