作者｜李忠良
5 月 17 日 -18 日，AICon 全球人工智能与大模型开发与应用大会暨通用人工智能开发与应用生态展 即将盛大开幕，目前正在紧急筹备中，蚂蚁、智源、百川、讯飞专家齐聚，与你一起聊聊大模型开发与应用。
经过一年的深入发展，大型人工智能模型在对话生成、图像创作、视频制作等多个领域取得了显著进步。
近日，Twitter 上的网友们分享了一张精彩的图鉴，生动展示了大模型在文本处理、视频编辑、音频分析以及设计和沟通交流等方面的强大应用能力。随着这些工具的不断成熟，大模型技术正越来越多地被企业所采纳。
在图中，你可以看到 ChatGPT 、Bard、Claude.ai、Pika、GitHub Copilot、ElevenLabs、Midjourney 等等知名应用。然而，除了这些直接可用的工具外，企业应该如何将大模型落地到生产实践中也是不少人关注的事宜。
适逢这一机会，InfoQ 即将于 5 月 17 日 -18 日落地 AICon 全球人工智能与大模型开发与应用大会暨通用人工智能开发与应用生态展。此次盛会专门为工程师、产品经理、数据分析师等专业人士量身打造，旨在深度探索大模型训练与推理、AI 代理、检索与生成（RAG）、多模态大模型等领域的最新进展。
在大会的筹备过程中，我们与许多行业专家及潜在听众进行了广泛而深入的交流。通过这些对话，我们发现各个群体对大模型持有的兴趣点和关注焦点存在显著差异：
技术与管理层（如 CEO、CTO、研发管理负责人）：关注大模型的整体战略和商业价值，以及其在企业内应用的潜力和对企业战略的影响；
技术专业人员（如工程师、架构师、数据分析师）：关注大模型的架构、算法等技术细节，以及在特定技术领域的应用；
业务负责人和产品经理：探索大模型如何为业务创新提供价值，以及其在特定业务场景下的应用可能性。
市场和营销专业人员：研究大模型在市场营销中的作用，以及其对品牌形象和消费者行为的影响。
创新驱动者和独立开发者：对成本控制、资源优化和独特的大模型应用案例特别感兴趣。
为了满足不同参与者的需求和兴趣，大会内容将覆盖从大模型开发到应用的的多个层面，确保每位到场的专业人士都能从中获得价值。以下是大会已经确认的专题：
截止今日，我们非常荣幸地宣布，已有多位业界顶尖专家确认将参与本次大会，他们将对会议内容进行严格的把关，确保每位参会者都能获得最前沿的知识和最深刻的洞察。
已确认联席主席包括：
林咏华，北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师，其深厚的学术背景和丰富的行业经验，在人工智能研究与应用方面有着卓越的成就。
贾扬清，Lepton AI 联合创始人兼 CEO，以其在深度学习和人工智能领域的创新贡献而闻名。
谢剑，百川智能技术联合创始人，他在 AI 技术创新和实际应用转化方面具有丰富的经验和卓越的成绩。
余锋（褚霸），蚂蚁集团蚂蚁超级计算部负责人，其在大规模计算和大模型优化方面的深入研究，为行业带来了诸多创新。
此外，大会还邀请到了多位专题出品人，包括但不限于：
张佶，阿里巴巴通义实验室 NLP 资深算法专家
杨萍，字节跳动 Code AI 团队技术负责人
李鑫 博士，科大讯飞 AI 研究院副院长、科研部部长
郭瑞杰，阿里巴巴总监
陈祖龙，阿里巴巴 企业智能算法负责人
杨浩，博士 华为 文本机器翻译实验室主任
孟二利，小米 AI 实验室机器学习团队技术主管
张科，蚂蚁集团 AI Infra 负责人
此外，我们还特别推荐以下几位业界领袖的精彩演讲：
精彩演讲推荐一
在【大模型基础设施】专题，我们邀请了崔慧敏中科加禾 创始人 & CEO，现任中科院计算技术研究所研究员，处理器芯片全国重点实验室副主任，是中科院计算所编程与编译方向的学术带头人。
崔慧敏提到，目前以通用大模型为代表的 AI 技术高速发展，带来了对高性能智算算力需求的爆发式增长；而各厂商围绕自身硬件特性构建相对独立且排他的工具链系统，适配集成各类 AI 框架形成分支版本，构成“中间件 / 框架 + 工具链 + 硬件”紧密协同的长链条式智算生态，并且厂商间互不兼容，致使上层智算应用与特定系统的锁定，难以在多个竖井生态系统间迁移部署，无法形成系统的整体运用效能。
她将以《构建兼容多元加速卡的大模型基础设施》为主题，在大会上进行分享。通过崔老师的分享，你可以了解针对大模型应用的跨硬件基础设施研究进展和应用方向。
精彩演讲推荐二
在【大模型 + 行业应用】专题论坛，我们邀请到了陈鸿蚂蚁集团资深算法专家，他是蚂蚁金融大模型算法负责人。
在他的演讲中，他提到“金融行业独有的严谨规范性和合规要求，对语言大模型落地真实业务场景构成了较强挑战，且通用模型由于缺乏领域知识和专业工具的支撑，在金融业务中难以开箱即用。业界共识是，只有扎根（Grounding）在实际场景中，具备记忆（Memory），面向自身目标，通过规划（Planning）完成任务的 Agent，才能端到端交付业务需要的智能。”
陈鸿老师将以《金融场景中的多智能体应用探索》来分享在实际业务中打磨过的多智能体协同方案。通过陈鸿老师的分享，你将了解蚂蚁集团在多智能体领域的技术探索，对大模型驱动的智能体 / 多智能体系统的未来有所思考
精彩演讲推荐三
在【大模型 + 行业创新应用】专题论坛，我们有幸邀请到了陶万杰，马上消费金融的算法总监，目前在马上消费金融人工智能研究院担任要职，负责推进企业数字化及办公智能化相关的 AI 大模型技术研发。陶万杰老师的背景在金融领域的智能文档和 OA 流程自动化方面特别丰富，他在智能营销决策算法、运筹学和商业化算法等领域带领团队取得了卓越的成就。
陶万杰老师将在本次论坛上分享的主题是《大模型在金融领域办公智能化场景的应用》。他将探讨在数字化时代背景下，RPA 技术（机器化流程自动化）和 AI 大模型如何结合，实现智能自动化，提高工作效率，缩短业务流程处理时间，降低企业成本。特别是在金融领域，如何在确保监管政策合规的前提下，推动企业办公数智化的进程。
精彩演讲推荐四
在【AI 前沿探索】专题论坛中，我们荣幸邀请到季超，科大讯飞的人形机器人总负责人。季超博士是科大讯飞与中国科学技术大学联合培养的博士生，拥有丰富的机器人科研及产业经验，在人机交互、具身智能、机器人强化学习运动控制等领域有着深入的研究。
季超将分享的主题是《大模型在具身智能通用机器人领域的创新探索》。他将探讨模型技术如何推动具身智能发展到新的高度，并与人形机器人结合，打造出集成高级认知与执行能力的通用机器人。演讲内容将涵盖以下几个关键点：
智能机器人行业的发展趋势，以及当前产业面临的主要痛点。
大模型、具身智能、机器人技术在通用机器人领域的关键技术和系统集成方法。
强化学习在运动控制中的应用和前沿技术探索。
科大讯飞在大模型、具身智能和机器人全技术栈方面的进展和成就。
针对 AGI+Robot 生态构建的倡议和展望。
听众通过季超的分享，将能深入了解大模型在具身智能机器人领域内的创新应用及重大机遇，认识到企业在这一浪潮中能扮演的角色和做出的贡献，同时了解科大讯飞在这一领域的最新进展和成果。
精彩演讲推荐五
在【多模态大模型技术与应用】专题论坛，我们邀请到小米的语音技术负责人王育军。王育军拥有 20 年声学语音领域经验，曾在清华、伯明翰大学学习，且在 NEC、鲁汶大学、百度等机构工作。作为小米声学语音团队负责人，王育军带领团队涵盖语音识别、声音分析还原、语音合成等多个子领域，取得了国际认可的成就。
王育军的演讲主题为《声音基础模型如何推动声音理解和生成》，将探讨大模型时代编解码范式如何深化声音的理解与生成。内容聚焦于小米声音基础模型的技术演进，以及这些模型如何精准助力声音理解与生成两侧，提升语音识别准确性、优化语音合成自然度以及改善声音还原和降噪效果。
听众将深入了解声音基础模型在声音理解与生成中的核心作用，及小米在该领域的最新进展和未来方向，为关注语音技术和多模态交互的专业人士提供宝贵的学习交流机会。
精彩演讲推荐六
在【Copilot 应用构建实践】专题论坛，我们邀请到了腾讯的资深产品经理汪晟杰。汪晟杰曾任职于阿里、Autodesk 等公司，拥有近 20 年在软件架构、产品管理、团队效率提升等方面的经验。
汪晟杰的演讲主题为《代码大模型对于工程理解的探索研究》，重点介绍 GitHub Copilot 在提升工程理解和 Agent 协作方面的进展。他将探讨如何通过 RAG 和 CoT 实验，加强对项目多文件的理解，并通过微调训练语料增强工程理解下的代码补全能力，特别是针对有内部代码依赖库和业务封装组件的企业产品。
演讲将涵盖 GitHub Copilot 的工程理解增强、多文件理解实现、微调训练探索，以及 AISE 在国内企业开发中的应用挑战和进展。汪晟杰还将演示如何在编辑器内强化理解工程并唤起内联对话，展示 AI 时代编程的新模式。
听众将获得关于 GitHub Copilot 如何助力工程理解增强、RAG 和 CoT 技术探索的深入了解，为关注代码大模型和 AI 辅助软件开发的专业人士提供宝贵的洞见。
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