在他发表他的TEDx谈话之前 - 约瑟夫雷德蒙已经在科技界闻名遐迩。Redmon创建YOLO物体检测系统,这个目标跟踪深度学习框架很受欢迎，它在癌症研究和无人驾驶汽车等各个领域都取得了成果。 华盛顿大学毕业生说：
“作为开源软件，任何想要涉足图像识别技术的人都可以使用YOLO。由于我的工作大部分由政府和美国纳税人资助，我希望它能使他们受益，而最好的方法就是让这项技术免费供所有人使用，”“作为开源软件，任何想要涉足图像识别技术的人都可以使用YOLO。由于我的工作大部分由政府和美国纳税人资助，我希望它能使他们受益，而最好的方法就是让这项技术免费供所有人使用，”
他补充道
“除了这种图像分类之外，我们的计算机视觉算法还可以做更多，”
在孟买，Redmon展示了YOLO如何以超快的速度以99％以上的精度检测图像中的多个物体，还有更多。
“除了这种图像分类之外，我们的计算机视觉算法还可以做更多，这包括识别物体相对于彼此的相对距离，它们的尺寸等。如果您想在此基础上构建一个系统，比如自驾车或机器人系统，您需要一种可以与之互动的系统环境，“
他补充说。
Redmon
据Redmon说，尽管人工智能有了显着的进步，研究人员十年前一直在想’用计算机来分辨一只猫和一只狗之间的区别是’机器学习，数据分析和阿拉斯加雪橇犬小狗’几乎不可能。 所有这些都会改变。
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