接触 Python 有一段时间了，总结了很多关于Python的数据模型，但是到现在也没怎么用 Python 写过一些有用的东西。基础虽然还行，但更深入的就不怎么了解了。于是打算看一下《流畅的Python》。首先是数据模型，主要是 Python 的魔术方法（特殊方法），它们以双下划线开头和结束，能让我们自己写的类拥有类似Python内置对象那样的属性和方法。
首先出场的是getitem和len。有了getitem方法，我们写的类就能实现类似列表那样的索引形式，如obj[0]，同时还能进行迭代和切片。而实现了len之后，就可以使用 Python 内置的函数len()来获取对象的长度，len()调用的就是len方法。
特殊方法是由 Python 解释器去调用的，我们只需使用 Python 内置的方法就好。init除外，我们会使用的多。
想要将一些 Python 内置的函数用到我们写的类中，只需实现对应的特殊方法就行。第三个出场的的是repr，把对象用字符串的形式表示出来。尚学堂•百战程序员陈老师指出当没有实现str时，调用str()函数会回退到调用repr。之后是and和mul，分别对应 Python 的+和*操作符。
第六个是bool，用于实现自己定义的布尔值。有的内置方法对于内置的对象，可能不需要调用任何方法，而是直接返回对象的某个值。len()函数就是如此，提高了效率，又兼容了，用户自定义的类。
之前也接触过特殊方法，但是没有细究，现在算是理解更深了。关于Python的数据模型先分享这些。
