新华网武汉１２月８日电（记者冯国栋）长期以来，计算机对汉语语义的识别一直停留“字面”层面。由于语言博大精深，在日常交流的不同语境下，同一词或短语的语义以及语言背后的动机和意图，都可能会大相径庭。如何让计算机“听懂”汉语，是我国科研人员攻克的技术难点。日前，国内综合大数据人工智能公司“中润普达”宣布，公司在基于大数据的中文“认知矩阵”和“动态平衡模型”计算技术上实现突破，将有效提升计算机对自然条件下的汉语语义识别的准确率。
中润普达集团执行总裁杜小军说，通俗讲，要让计算机“听懂”人话，要在“听”和“懂”两方面破题。在“听”的环节，首先需要让计算机排除汉语方言和说话者个人因素的干扰，准确捕捉到说话者的发出的每一个音节，通过音节组合准确锁定对应的词语，并在数据库中调取词语相关解释。目前这一层面的技术经过多年发展已趋于成熟。
中润普达CEO杜小军
杜小军说，为了让计算机不仅会“听”还能“懂”，中润普达投入上亿元，自主研发了中文认知矩阵和动态平衡模型计算技术。简单的说，是让计算机在海量的语言大数据中快速提取关键信息，利用“信源”“分词”和“规则”搭建的多维“认知矩阵”，对特定词语实现智能分析、动态主题归纳，并进行话语的语境分析和情感辨识，从而大幅提升计算机对汉语的理解能力。
例如，问机器“你吃了吗？”，机器人通常回答：“我是机器人，不吃饭”，或者“我没吃”。而采用了中文“认知矩阵”和“动态平衡模型”计算技术的机器人，能够根据语境准确判断出这是一个“是与否”的问题，还是一句带有“只想近一步沟通交流”暗示的问候起始语，从而做出不同的反应。
中润普达方面表示，这项科研成果已申请专利，下一步将把科研重心转向计算机对汉语长句、段落、文章层面的辨识。机器人通过与人类进行深层次的沟通对话，能读懂“人心”，或将不再只是科幻片中的场景。
文章来源于新华网
