骁龙845全新AI架构，三倍AI性能提升_

你有多久没在身边见过非智能的砖头机了？

还有 Old school 的这样的朋友么？

IHS Markit 的数据显示，到 2020 年，全世界人口预计将达到 78 亿，全球智能手机也将增长为 60 亿部。到那时，想找个没有智能手机的地球人就更难了。

另一方面，消费者对人工智能的需求也越来越高。CSG Systems International 的一份最新报告显示，八零后、九零后认为，人工智能是智能手机必要的功能，他们中大部分也愿意为此支付更多的费用。

两年后，全球将有 60 亿部智能手机被人使用，其中许多智能手机将配备人工智能。

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骁龙845全新架构，三倍 AI 性能提升

Qualcomm 在终端侧人工智能方面处于领先地位。骁龙移动平台加快了人工智能从云端到终端的迁移，骁龙845移动平台采用了优化设计，可显著提高处理速度和移动体验。

骁龙845引入了全新的 Qualcomm Hexagon 685 Vector DSP 架构和 GPU、CPU 优化，终端侧神经网络运行速度比前代提高了三倍。而且，由于是在设备上而不是在云端处理，用户将获得超快的速度、高速的连接性以及超强的安全性。

为了帮助开发者更好地选择合适的计算核心，骁龙845 移动平台支持多种框架，如Google 的 TensorFlow 等。同时，我们将在骁龙神经处理引擎（SNPE）SDK 中添加对 ONNX 开放式神经网络交换格式的支持。

我们的 AI 平台能够为最广泛的框架和合作伙伴提供支持，帮助他们打造新一代的 AI 体验。

通过 SDK帮助开发者选择最佳的计算核心（GPU，CPU和DSP），在骁龙上流畅运行应用。

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支持平台范围的优化

将 AI 推理从云端迁移到移动设备上，骁龙845 全新的核心架构 — Hexagon DSP、Qualcomm Adreno GPU 和 Qualcomm Kryo CPU ，可实现 AI 应用快速、高效运行。这种异构计算方法为开发者提供了更多的选择，支持多种神经网络和更高的计算精度，高质量的应用，并最终提供卓越的用户体验。

骁龙 845 旨在支持众多神经网络框架以及满足三个骁龙核心的各种计算精度。骁龙845 的 GPU 对 16 位浮点数精度运算进行了优化，CPU 也对 8 位定点数精度进行了优化，让开发者能够提供更加灵活的 AI 用户体验。

此外， DSP 子系统中的向量加速引擎 HVX 向量扩展可以用 8 位向量计算来加速神经网络的执行。我们在骁龙845 中创建了一个微型架构，从而使 8 位向量计算性能比前代翻了一番。

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打造出色的用户体验

骁龙845 支持摩托罗拉、OPPO 和 Vivo 等公司的人脸检测、背景虚化和地标检测等诸多 AI 应用。骁龙845 经过精心设计，可以轻松利用与摄像头配对的神经网络，降低拍照延迟并提升成像精确度。Sensetime、Face ++、Thundercomm、Elliptic Labs 和 Uncanny Vision 等公司已经提供了优化的用例，而这仅仅是个开始。