为充分发挥国家铁路智能运输系统工程技术研究中心学术交流和科技辐射的带动作用，吸引全社会高水平创新团队和科研人员，持续推进铁路基础科学研究，取得更多原创性、引领性成果，根据国铁集团《关于开展国铁集团2022年实验室基础研究项目申报的通知》的要求，特组织开放项目申报，欢迎符合条件的研究人员踊跃申请，开展科技合作与学术交流。
工程中心简介
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心（以下简称中心）是由科技部批准组建的国家工程技术研究中心，依托单位为中国铁道科学研究院集团有限公司，主管部门是中国国家铁路集团有限公司。
中心把握智能铁路发展方向，围绕轨道交通行业发展中的重大关键性和共性技术，聚焦智能建造、智能装备、智能运营、智慧交通核心关键技术，研究开发具有高增值效益的新产品、新装备，培养和集聚高科技专业人才，推进自主创新科研成果的系统化、产业化、工程化，构建院内外、路内外、国内外协同创新平台，推动我国铁路建设、保证行车安全、提高运输能力、促进铁路智能控制和信息技术高质量快速发展。
基本要求
1.项目应重点聚焦国家战略部署、国铁集团需求及世界铁路技术前沿方向，开展铁路智能相关领域基础理论研究和前瞻技术研究。
2.项目研究应结合中心功能定位，充分利用申报单位和中心在人才、设备等方面的资源，优势互补、强强联合，项目研究内容、研究目标和预期研究成果清晰、明确。
3.项目由中心依托单位以外的单位牵头申报，中心相关实验室作为参加单位。单个项目承担单位数量（含牵头单位）一般不超过3家，参研人员数量（含项目负责人）一般不超过15人。
4.本项目申报指南拟支持设立开放项目2项，单项支持经费一般不超过80万元，实施周期为2-3年。
开放项目研究方向
研究方向1：行车调度指挥（CTC）智能关键技术研究及应用
项目1.1
高铁列车阶段计划智能调整实时决策支持关键技术研究
研究内容：
研究提出繁忙高铁线路运行图的评价指标建模和韧性分析方法，研究机理和大数据驱动高铁运行和行车调度的中观模型和综合快速仿真关键技术，研究基于鲁棒优化交互学习的阶段调整计划快速求解算法，结合我国时速350km高铁线路分散自律调度集中系统业务流程，研究提出云边融合的阶段计划智能调整实时辅助决策支持系统的技术方案。
预期目标：
形成繁忙高铁线路运行图的评价指标模型，提出运行图的韧性分析方法；构建机理和大数据驱动的高铁运行和行车调度中观综合快速仿真系统，提出云边融合的阶段计划智能调整实时辅助决策支持系统的技术方案。发表或录用SCI/EI期刊检索论文不少于6篇，申请发明专利不少于4项，申请软件著作权不少于2项，研究形成中观快速仿真和实时辅助决策支持关键技术验证系统1套。
项目1.2
技术作业站站区一体化平行调度系统关键技术研究
研究内容：
研究基于平行调度系统理论在技术作业站站区一体化领域的用途和范围定义；研究物理世界生产调度系统与数据世界人工调度系统的平行互动机制和信息流实时交互方法；研究技术作业站智能平行调度系统构建方法；研究平行调度系统站区运营态势推演技术；研究数据和知识驱动的站区一体化平行调度原型系统验证方案。
预期目标：
获得可明确界定的技术作业站站区一体化平行调度系统用途和范围定义；提出站区一体化智能平行调度系统中物理系统与数据世界人工调度系统的数据实时交互方法；提出技术作业站智能平行调度系统构建方法与基础数据编制方法；提出平行调度系统站区运营态势推演技术构成与基本设计方案；提出数据和知识驱动的站区一体化平行调度原型系统验证方案，并依据该验证方案对原型系统模型进行验证试验，形成系统原型验证报告1份；发表SCI/EI论文不少于2篇，申请发明专利不少于1项，申请实用新型不少于1项。
研究方向2：故障诊断和智能运维技术研究及应用
项目2.1
复杂环境下列车自主运行的故障感知与容错控制理论与关键技术研究
研究内容：
研究模型-数据双驱动的列车多源故障感知模型构建方法；研究未知故障下，基于数据融合的列车运行状态自适应观测方法；研究面向复杂不确定线路环境的列车自主运行容错控制方法；形成针对故障感知与容错控制方法鲁棒性、安全性和可靠性综合分析及验证的技术方案。
预期目标：
建立模型-数据双驱动的列车多源故障感知模型；提出列车运行状态自适应观测方法；提出面向复杂不确定线路环境的列车自主运行容错控制方法；提出对故障感知与容错控制方法鲁棒性、安全性和可靠性综合分析及验证的技术方案；发表SCI/EI期刊检索论文不少于4篇，申请发明专利不少于2项。
项目2.2
基于人工智能的轨道电路故障智能诊断技术研究
研究内容：
研究轨道电路故障样本数据特征；研究提出轨道电路样本数据与故障区域关联关系；基于深度学习等人工智能算法，研究适用于轨道电路故障样本分布不均的数据增强技术；基于智能算法，研究提出能表征轨道电路故障数据与故障区域关系的故障诊断多分类模型；以指标最优解和高运算效率为目标，研究基于参数寻优和模型自学习方法提出模型优化方法。
预期目标：
得出轨道电路故障样本数据与故障区域对应关系，并建立故障样本数据与故障区域典型案例库；得到一种基于智能算法的适于故障轨道电路样本数据的数据增强方法；提出一种能表征轨道电路故障数据域故障区域关系的多分类模型；提出基于参数寻优和模型自学习方法的模型优化方法；发表或录用SCI/EI论文不少于2篇；申请发明专利2项。
项目2.3
基于知识图谱的动车组故障领域关联规则技术研究
研究内容：
研究提出动车组故障全领域概念建模方法和更新机制；研究并提出动车组故障领域的多模态关系表征和学习方法；研究构建动车组故障领域知识图谱；基础上，研究并挖掘动车组故障关联规则技术；研究形成基于关联规则推理的动车组故障分析系统的技术方案。
预期目标：
建立标准动车组故障全领域概念本体模型，概念/关系不少于100个；提出动车组故障领域的多模态动车关系抽取和知识图谱构建方法，动车知识图谱三元组不低于10000条；提出动车组故障领域关联规则学习和分析方案，关联规则不低于100条；提出基于推理的动车组故障分析技术，推理性能达到秒级响应；发表SCI/EI期刊检索论文不少于3篇，申请发明专利不少于3项，申请实用新型不少于1项。
申报要求
项目申报人应具备以下基本条件
具有高级职称或已获得博士学位。
具有相关理论和技术研究基础或工作经历。
所在单位应为法人单位。
申报程序
项目申报人须按规定格式填写《中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目申报书》（附件1），经所在单位加盖单位公章后，在《指南》规定的时间内报送纸质材料，同时将盖章的项目申报书扫描件电子版（PDF格式）发送到指定邮箱。
两个及以上单位联合申报项目时，应共同签署《中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目联合申报协议》（附件2）。
中心组织专家对申报项目进行评审与推荐；将项目申报书等申报资料一并报送国铁集团科信部。
*附件1和附件2详见文末“阅读原文”链接内
申报截止时间
项目申报截止日期：2022年8月30日
项目管理
项目管理执行《中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目管理暂行办法》及相关规定。
联系方式
素材来源：铁科院
