旷视科技用AI为产业赋能,加速智慧物流行业革命

旷视科技用AI为产业赋能,加速智慧物流行业革命
2020年10月17日 20:59 互联网分析师于斌

编辑 | 于斌

出品 | 于见

在AI这个当前最炙手可热的赛道,从来不缺实力强大的选手。而作为最早入局AI的头部企业,旷视科技一定是这个领域最耀眼的那个。

早年,旷视依靠刷脸支付敲开了人工智能的阿里巴巴芝麻之门,率先拿下了“刷脸”市场,也奠定了其行业地位。从此,旷视更是一发不可收拾,不仅成为AI应用领域的躬身践行者,更是各大科技榜的常客。

2020年10月15日,“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会“,更是将旷视的技术实力展现在世人面前。而其在智慧物流领域的前瞻性布局,更是倍受业内人士关注。大会现场,旷视还发布了河图2.0版本,以及7款最新的物流机器人设备。

聚焦战略,深耕智慧物流为产业赋能

实际上,旷视在供应链物联网上的布局,由来已久。去年年初,河图发布的同时,旷视再次聚焦了其“1+3”战略,向行业纵向发展,越来越有深度。9年的垂直深耕,旷视已经成为全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者。

据了解,旷视的“1+3”战略,“1”是指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元为核心的技术能力,“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域,而在这三个领域,算法的价值可以被充分挖掘,甚至最大化。

众所周知,人工智能从概念到应用,从底层技术到应用场景,都是业务相对较为繁重的领域。在物流供应链领域更是如此。因此,从0-1的MVP最小可用性模型,到从1-N的规模化应用,这是一个精益创业的过程。因此需要稳扎稳打,一步一个脚印。

旷视科技自2019年初发布河图1.0版本以来,就开始以机器人操作系统的开放思维与定位高度,让不同厂商、不同型号的机器人设备和各类软件管理平台接入到河图,实现统一管理和调度。

如此,旷视尝试用AI去解决传统技术无法解决的问题,也就成为了可能。从此,AI在物流领域,不再是空中楼阁一般的改变,而是切实落地到一个个具体的应用场景。

以人才促发展,以技术打造核心竞争力

人工智能是最前沿的科学技术,有着较高的进入门槛与技术要求。旷视之所以能够涉足并取得战略性成果,并非一蹴而就。

首先,旷视的发展是基于其重视组织发展的人才观。其创造性提出的4in1人才阵型,不仅可以解决一般人工智能企业对其应用的行业理解不深、不透的问题。也可以攻克单纯的人工智能领域的技术难题。

例如,旷视物流业务事业部总经理徐庆才,就是中国物流系统领域的顶级专家、更是多项物流行业标准的起草人。旷视物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学,是京东“亚洲一号”项目部高级总监,也是中国现代化物流中心规划的顶级专家。

而旷视机器人产品部总经理王宏玉更是拥有30年领域经验的中国机器人领域顶级专家,也是中国移动机器人产业联盟主席。正是这些在物流行业及人工智能行业的顶尖大咖,组成了坚不可摧的智慧物流产业人才矩阵,为旷视科技的智慧物流发展理念逐步落地。而这次发布会,也是旷视物联网顶级人才的成果发布会,更是战略发布会。

其次,对于旷视科技来说,其汇聚行业精英、重金加码智慧物流的核心竞争力,还体现在其先天的AI基因,可以让旷视能够打造出具有差异化的创新产品。如上文所述的河图版本升级,就是以AI技术为基础,打造机器人网络操作系统,以AI赋能智能物流设备,让其具有与众不同的赋能能力。

再次,AI赋能的基础在于,不仅需要懂AI技术,更要懂传统产业,而旷视在二者的核心技术上,都有着先天的优势。对于物流行业来说,由于应用场景的多样性、复杂性,让一些大型复杂的物流项目,面临着巨大的挑战。

而旷视的与众不同之处就在于,其网络了大量的物流行业人才,因此深谙物流行业的发展、运营之道,因此可以针对客户差异化需求,来量身定制其对应的解决方案。

鉴于这样的竞争优势,旷视在智慧物流服务领域,已经服务了数百家客户。覆盖的行业也包括鞋服、制造、汽车、医药、快消等。例如,在亚洲落地了首个调度400台机器人集群同仓协作的智慧仓,通过旷视河图调度机器人,在仓库中实现了400台机器人集群作业。

而在一次复杂度更大的项目中,依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人,完成多个流程的动态协作,并成为了全球最柔性的服装类智能仓。

除此以外,也服务了国际国内一些大型客户,并形成了独具特色的智能服务项目。例如一汽富维智能仓库、某电机头部企业智能制造项目、储存易新加坡迷你仓智能升级、徐福记智造工厂等。

智慧物流已成增长新引擎,旷视助力AI应用落地

发布会上,徐庆才公布了旷视在智慧物流领域的战略定位:全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和及决方案提供者。

“AI不创造新需求,只提供新的解法”。唐文斌在解释对于物流行业“销售”的方式时如是说。也就是说,AI的价值不在于技术多么高深,而在于应用是否能够落地。

以旷视此次发布了4大类7款物流机器人产品为例。所有产品解决的,都是物流行业切实存在的痛点,更是物流行业智能化的当务之急。例如,现场展示的T系列物料搬运AMR、S系列SLAM导航AMR、智能无人叉车和人工智能堆垛机等,都在极大程度上体现了旷视对于行业的深度理解,以及超强的产品研发能力,AI技术应用落地能力。

旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力,正在通过软硬一体化加速AI在物流行业的应用落地。不难看出,作为旷视三大主营业务之一,旷视供应链物联网解决方案已经逐渐向产业化、生态化的方向迈进。而依托其技术能力及行业理解力,智慧物流已经成为旷视科技的增长新引擎。

软、硬件一体,AI+行业才是未来驱动力

据于斌观察,旷视在引流人工智能、供应链物联网等经营人才后,其系统集成能力大大增强,业务也突飞猛进,但是硬件方面却捉襟见肘。因此,旷视也早早意识到,发力供应链物联网,“软硬”两手抓将是形成产业生态闭环的必由之路,而且,同时深耕物流行业也是基本功。

正是这样的发展策略,也为旷视快速研发出具有实际应用价值的软、硬件结合的产品提供了理论指导,并给物流行业的智能化、科技化注入了新的活力。

在这方面,旷视也早有储备。据了解,旷视除了具备很强的AI算法技术与研发资源外,也有数百人的规划与实施团队,而且核心人才经验丰富,能够借助河图机器人操作系统的平台优势,将物流系统集成的难点一一攻克。

王宏玉在接受媒体采访时表示:旷视作为集成商一定要有自己的核心产品。除了AI和河图,旷视在硬件方面将“两条腿走路”,既与合作伙伴一起合作,也要研发“卡脖子”的产品。

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