Google Analytics 4(GA4)中的跳出率

Google Analytics 4(GA4)中的跳出率
2023年11月13日 18:08 SEO_SEM营销顾问大师

Universal Analytics 中的跳出率是什么?

跳出率是如何定义的?

答案:这取决于站点和跟踪实施。这就是 Seer 从来不建议仅根据跳出率来衡量网站成功的原因之一。

它可能是 Universal Analytics 中可用的最主观的指标。有几个因素会影响跳出率,例如事件结构和会话超时。

事件结构对 UA 跳出率的影响

当用户进入站点并且会话中没有记录其他点击时,就会发生跳出。这意味着用户跳出的可能性很大程度上取决于网站使用的事件结构。

让我们看一下以下两个示例,了解不同网站之间的跳出率有何不同。

用户A不跳出

访问该网站的用户快速向下滚动页面,找不到他们要查找的内容,然后在他们进入的同一页面上退出该网站。该公司启用了滚动跟踪,并且每次用户滚动到页面底部时都会向 UA 发送交互点击。由于滚动事件被设置为交互点击,因此 UA 不会将其视为反弹。

用户 B跳出

用户访问该网站并仔细阅读整个页面,观看同一页面上的视频,然后退出该网站而不导航到另一个页面。该公司启用了滚动跟踪,并将事件作为非交互点击发送给 UA(我们推荐的方法),并且没有启用视频跟踪。此事件将被 UA 视为跳出。

这两个例子很容易看出跳出率是如何具有极大的误导性的。

💡 不熟悉 Google Analytics 设置复杂性的用户将很难准确地解释该指标的含义。

会话超时对跳出率的影响

如果会话超时,仅具有一次综合浏览量且不包含事件的会话将被视为退回。

例如,如果用户正在阅读和使用页面上的内容而没有采取任何其他操作的时间超过会话超时设置,则将被视为跳出。默认会话超时设置为 30 分钟,但可以自定义以满足每个组织的需求。

在 GA4 界面中找不到跳出率?

如果您在 GA4 界面中找不到跳出率,那是设计使然。GA4 比 Universal Analytics 更注重事件和行动。随着这种转变,使用描述网站不活动的指标就没有多大意义了。因此,谷歌引入了参与率和参与会话的概念。

什么是参与会话?

💡 “参与会话”是指满足以下要求之一的会话:

  • 持续时间超过10秒
  • 包含多个综合浏览量
  • 包含至少一个转化事件

参与率的计算方式如下:参与会话数/总会话数。

您将能够在 GA4 的许多不同报告中找到参与率,例如下面的流量获取报告:

仍然对使用参与率持怀疑态度?

谷歌已经收回了最初的威胁,即完全消除界面中的跳出率。虽然您在许多现成的报告中找不到它,但您可以对其进行自定义以包含跳出率。您还可以在探索报告中包含跳出率。 但是,在我们向您展示在 GA4 中查看跳出率的步骤之前,您还应该注意GA4 中跳出率的计算方式有所不同。在 GA4 中,它是参与率的倒数。不要指望它与 Universal Analytics 中的内容相匹配。这需要清楚地传达给所有利益相关者。要查看 GA4 报告中的跳出率:

  1. 从左侧菜单中,选择“报告”。
  2. 选择您想要自定义的报告。
  3. 单击报告右上角的自定义报告。
    1. 如果您没有看到该按钮,则说明您没有编辑者或管理员角色。
  4. 在右侧面板的报告数据部分中,单击指标。
  5. 添加“跳出率”并单击“应用”
  6. 如果您希望每次查看此报告时都看到此更新,请选择将更改保存到当前报告。

GA4 中参与率和跳出率的好处

虽然不同网站上的转化事件使用方式始终存在不一致,但 10 秒的阈值使得参与率和新的跳出率比 UA 中的跳出率主观性要低得多。先前的定义影响了会话超时设置,并且也已从等式中删除。我们可以相信,只有在用户访问网站并迅速离开的情况下,参与率才会真正下降。 您组织内的个人可能很难记住 GA4 和 Universal Analytics 中的跳出率之间存在根本区别。鉴于它们仍然具有相同的名称 - 差异不会很明显。如果您切换并使用参与率,人们会问它衡量的是什么,这将不断提醒您指标已经发生变化,他们不应该期望与Universal Analytics中的数字类似。

如何准备您的组织

Seer 同意 Google 的观点,跳出率应该保留在 Universal Analytics 中。有更好的指标可供使用。

如果您的组织重视跳出率,那么现在是时候开始与您的领导团队讨论可用于衡量网站成功的其他指标了。

GA4 将在未来六个月内成为大多数组织的主要平台。首先解释为什么跳出率是一个主观衡量标准,并讨论可以用来代替跳出率的其他指标(例如参与率)。

您可以做的最好的事情之一就是设置并行 GA4 媒体资源,以便您可以开始收集参与率等新指标的基准数据。这将使过渡变得更加容易,并让人们有时间适应新的指标。

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