很少能直接从源头了解到 Google 排名、新产品和算法更新的内部运作信息。
我们很幸运在今天上午的SMX Next上了解到这一点，谷歌搜索副总裁 Hyung-Jin Kim 坦诚地分享了一些关于谷歌算法方向以及满足用户意图的关键重点的观点。
从 EAT 的重要性到Google更新的历史，Kim 分享了许多有关 Google 搜索工作原理的重要见解。
以下是 SMX Next 主题演讲的七个最重要的要点。
1. 网站站长、SEO 和 Google 之间的关系是合作关系
SEO 并不总是拥有最好的声誉。我们也经常听到 SEO 声称 Google 反对他们，尤其是当 Google 推出重大算法更新时。
但 Kim 认为，网站管理员、SEO 和 Google 之间的关系更像是一种“伙伴关系”。各方都对改善用户体验感兴趣（只要你做的是 Google 指南中推荐的 SEO 类型；而不是直接违反这些指南的类型！）。
2. EAT 贯穿 Google 所做的一切
当被问及 EAT 是否只对特定查询有用——尤其是谷歌所指的 YMYL（你的钱，你的生活）查询——Kim 回答道：
“EAT 是我们评估单个网站的一种模板。我们对每个查询和每个结果都采用这种模板。它贯穿于我们所做的每一件事。”
Google 搜索副总裁 Hyung-Jin Kim 在 SMX Next 2022 上发表演讲
虽然谷歌的质量指南本身表明 EAT 的重要性取决于查询的性质（特别是那些可能对用户造成伤害的查询），但 Kim 明确表示 EAT 在所有查询中都发挥着重要作用。
这就是为什么谷歌近年来在其许多通讯中越来越多地使用首字母缩略词“EAT”作为“良好内容质量”的代名词。
有趣的是，Kim 还指出，谷歌已经使用 EAT 大约10-13 年了，可以追溯到 2009-2013 年。在 SEO 社区中，我们直到 2014 年版的搜索质量评估指南才公开意识到这一概念，而 EAT 的作用直到 2018 年左右才开始成为 SEO 讨论的焦点。
3. 谷歌的算法更新通常具有相同的使命，但其背后的技术已经得到改进
谈到自 Panda 时代以来 Google 重大更新的目标，Kim 表示重点基本相同：提高用户的搜索结果质量并提升最能满足搜索者体验的内容。
然而，Kim 认为，算法更新最显著的变化是其背后的技术。
在过去的 5-10 年里，人工智能极大地改变了谷歌理解搜索者真正寻找什么的能力，特别是通过使用深度神经网络。
Kim 举了一个例子，说明 BERT 如何帮助 Google 更好地理解“工作珠宝”这一查询。
在 BERT 之前，Google 会显示与珠宝行业工作相关的结果。在 BERT 之后，强调“for”一词对于 Google 理解查询变得更加重要，并且它会显示与适合工作的珠宝或可以承受艰苦工作的珠宝相关的结果。
4. 亲身体验是优质内容的关键
Kim 描述了评论内容中第一手专业知识的重要性，这与谷歌围绕最近产品评论更新的一些沟通一致。
举个例子，当 Kim 寻找一把新的网球拍时，他喜欢看到能够证明用户确实花时间使用过产品并做过真实测试的内容，而不是重复许多网站上的规格。
这种想法与谷歌最近告诉我们的关于通过核心、产品评论和有用的内容更新 来审查内容质量非常一致。
5. 搜索质量团队专注于数学和指标，但他们也非常善解人意
Kim 提到，搜索质量团队（负责内容在 Google 上的排名）严重依赖数据、数学和最新技术来提高排名，但他们也非常善解人意。
Kim 表示，他们可能对数据持怀疑态度，并且高度关注实际的用户体验。查询可能很短但很有意义，排名能够反映搜索者查询背后的实际意图非常重要。
Kim 举了“抑郁症”这个查询的例子。虽然显示有关抑郁症的各种信息结果很有帮助，但这个搜索查询也可能表明用户正在寻求帮助 - 因此谷歌认为在搜索结果中显示帮助用户的资源很重要。
6. Google 算法更新旨在提高网络的整体质量
尽管 SEO 人员喜欢孤立地思考算法更新并关注它们如何影响各个网站，但 Kim 提供了一些有关更新在改善互联网整体质量方面所起的作用的背景信息。
可以追溯到Panda 的更新（现已纳入核心算法）为谷歌提供了一种方法来缓解内容农场和其他垃圾策略的兴起，这些策略会给整个网络带来更糟糕的体验。
谷歌专注于如何让互联网成为用户更好的选择这一大趋势。
7. 更多的视觉搜索结果即将出现
当被问及 SEO 的未来时，Kim 很快提到了视觉搜索——尤其是多重搜索。
谷歌在理解图像和使搜索者能够使用图像作为搜索查询的能力方面取得了重大进步。
Kim 相信这将成为未来几年搜索领域的一个重大转变，尤其是结合图像和文本查询的多重搜索。
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