你已经有一个A/B测试工具,如Optimizely,VWO,或者也许Adobe目标转化率优化(CRO)A/B测试? 你有没有问过自己:"为什么我不能就用这个相同的工具对我SEO的测试吗?"
它是一个公平的问题,但是简短的回答是没有。 你的标准CRO工具是不是内置搜索引擎优化测试。 同时,他们辉煌的进用户的行为,他们经营从根本上不同的平台专门的搜索引擎优化的实验。
差#1:分裂的用户与分裂的网页(我们如何桶)
这可能是最大的概念性障碍。
如何CRO存入桶工作
他们分裂的用户. 当有人访问您的网站,该工具随机指定他们任何一个控制小组(一)或一个变体组(B)。 那个人然后一致认为A或B版本的测试页。
怎么SEO存入桶工作
搜索引擎优化测试,你的网页,而不是人。 我们需要一组类似的网页(喜欢一束的产品类别的网页)和划分的网页入控制(A)和(B)小组。这里的关键部分:每个访客–它是否是一个用户或蜘蛛–看到分配版本的特定网页的网址。你不能显示谷歌的一个版本的网页有一天,一个不同的版本。 对于搜索引擎优化,每个网址的需要一个稳定的版本(A或B)可见的搜索引擎在任何给定的时间。
差#2:让的变化(Client-Side与Server-Side)
如何测试的变化实际上是示差别巨大的搜索引擎。
- CRO工具常常使用客户端的变化:许多首席风险官的工具依赖于JavaScript运行的用户浏览器(client-side)使改变。 原网页载荷,那么脚踢,并修改它显示的变型。
- 为什么这个问题对于搜索引擎优化:谷歌等搜索引擎可以处理一些JavaScript,但他们不是完美的。 蜘蛛可能会看到原来的网页之前的JavaScript变化踢,或者,它可能不呈现的变更可靠。 如果谷歌不看到你的测试的改变,那么,你的搜索引擎优化测试是有效的无效的。 我们也知道,LLMs像ChatGPT不使用JavaScript在所有所以他们一定看不到你的变化。 另外,这个客户-边交换有时会导致一些闪烁的用户或消极地影响核心网的命脉。
- SEO测试的需要服务的一面:搜索引擎优化测试,变化必须服务器的一侧。 这意味着修改HTML被直接送从你的服务器。 当达页浏览器中,变化已经作出。 这种保证的搜索引擎看到精确的版本你打算测试和避免客户端呈现的问题。
差#3:分析的影响(直接比较与因果模型)
测量成果的工作方式不同。
- CRO分析通常是直接因为你已经干净的用户分到A和B组,则可以直接比较的指标,如兑换率之间的那两个人口。 标准的统计测试(如t-测试)的工作以及在这里。
- 搜索引擎优化分析更加细致入微的: 由于我们分裂 的网页 ,并只有一个蜘蛛,搜索引擎试验需要使用以时间为基础的测试。 基本上,我们看看历史性能的网页 之前 测试启动。 我们使用这些数据(和行为控制小组在试验期间的)以 预测 如何变页 将有进行 过试验期间 ,如果没有变化了 . 然后,我们比较一下这个预测到 实际 有机业务的变页收到。 如果有一个统计上的显着差异之间的实际流量和预测的流量,我们可以满怀信心地属性差SEO改变我们作出。 我已经简化了这里但你可以了解更多有关的数学后SearchPilot: 更新关于分优化:SearchPilot的神经网络模型 .
底线
你CRO/B测试工具很可能是梦幻般的优化用户的行程,并转换–保留使用它! 但对于测试的变化,旨在影响的搜索引擎的性能,它只是错误的工具。 路克工具的处理存入桶,实施的改变,并且分析的结果并不让他们适当的搜索引擎的测试。
只有这样,才能真正衡量SEO影响
最SEO队仍然依赖于最佳做法、肠道感觉,或者缓慢的反馈循环作出决定。 但没有控制的试验,它不可能知道哪些变化实际上提高性能。
SearchPilot采取的猜测通过运行服务器的端,在统计学上稳健的SEO A/B测试,隔离的影响的更改。 它的工作原理在该页的水平(不用户一级的),采用预测模型,并确保搜索引擎看看到底是什么你想要他们。
这是最可靠的方式优先考虑是什么在起作用,最后证明价值的搜索引擎优化对您的事务。
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