谷歌的AI冒险的一年

本周早些时候我给了一个谈WAN-IFRA世界新闻媒体的会议有关的当前状态的谷歌的艾概述、影响业务，以及更广泛的演变搜索在其他法学硕士聊天机器人(见 我的幻灯片里 ). 在这个时事通讯，我将试着总结的本质，我的发言，以及扩大在一些领域。

AI概述在2025

几乎一年以上谷歌宣布艾概述(先前在测试作为搜索产生的经验)，我们现在有一个很牢固掌握的其影响的搜索和更广泛的网络。

AI概述，现在是活跃在100多个国家在全球范围。 对于许多信息查询，用户将会看到一个人工智能产生段顶部的一个谷歌搜索，以扩大该段更详细的说明。

一个典型的艾概述将举来源于它所提供的信息，平均约 6源被引用的 . AI概述将提供的锚链接为每个其权利要求，然后会显示一个或多个链接的网页，据称包含的信息AI概述理由是.

该百分比的谷歌搜索，显示艾概述是争议的焦点。 它的出现变化从行业到行业，与一些受到艾概述。 数据BrightEdge 显示 ，76％的谷歌查询在娱乐类别将会显示一个艾概述。

看看搜索查询数据集合体， Sistrix说 ，在英国流行的艾概述，现在大约是18％，这是一个急剧增加，相比之前的平均4%。

这意味着，目前有将近五分之一的所有谷歌查询在英国将会显示一个艾概述。 这一比例可能上升更为Google的信心AI概述的增加而增加。 其他研究 显示出相似的百分比和强劲增长的监多垂直。

影响业务是有意义的。 该 最新数据Ahrefs 表示排名最高的有机页将在平均数看到34.5％的损失的点击率，如果一个AI概述如上图所示的有机结果。 这反映的其他研究，例如 这一种从预言家的互动 ，显示出类似的下降，点击率时AI概述所显示的。

尽管谷歌的前的权利要求，现在是绝对清楚的是，艾概述驱动较少的点击网页，即使在一个页面是一个引源在大赦国际的答案。

尽管如此，有一些好消息。 损失的点击是一少部分缓解了通过强大的年同比增长在谷歌查询。 数字收集Datos和表现出来的Sparktoro 显示，有21%上升 是在谷歌查询在2024年相比，到2023年。

理论是，广泛使用的LLMs像ChatGPT和副驾驶盘增加，谷歌的使用情况。 可能的原因是用户想要验证的生成AI输出与实际值得信赖的来源，转向谷歌找到的那些来源。

第二点好消息是，新闻聚焦版商有少恐惧的自AI概述。 除了极少数例外情况以外，一个谷歌搜索，其中包含一个顶级的旋转木马的故事会不会有一个AI概述。 回到2024年，谷歌的利兹*里德说，他们"的目的不是显示艾概述硬的新闻主题，那里的新鲜度和真实性是重要的". 迄今为止，已经证明正确的。

出版商那些严重依赖于顶级的故事新闻框在谷歌上搜索业务没有遇到重大的业务的损失。

优化用于艾概述

在与艾概述、扩大的答案，并点击所引用的来源,你会很快找到共同点之间的许多网页，谷歌将链接到其监.

更多的往往不是，这些网页的结构将在一定的方式。 该内容将分-'的分块'如果你愿意-为具体部分，每个部分回答的一个具体方面更广泛的查询。

例如，如果它是一个网页，关于牙疼痛过后提取，该网页将有不同的部分可能的原因牙齿疼痛，如何管理的痛苦，当寻求医疗咨询，等等。 每个子问题高度相关的更高级别的问题围绕牙疼痛，每个subquestion服务为重点的一部分内容在网页。

当谷歌然后找一个网页，以支持要求在艾概述，这样一种网页是一个逻辑上来源引用.

如果你想的机会增加的内容被用作引源在谷歌的艾概述，实施这样一个结构上你的信息的网页是主要的战术。 大块的内容为具体的部分，每一个都有自己的局部重点有关的首要主题是复盖。 确保每一个部分，具有很强的副标题，路标什么的节约。

谷歌的艾概述使用一个 接地的抹布过程 ，以减少可能的幻觉。 结构化内容的一个合乎逻辑的方式，有不同的局部的部分网页上，可以帮助谷歌明白，你的网页是一个可行的候选人为引文在艾概述。

我娱乐的一个谷歌的图的地'进程产生AI概述。

如果这个内容分割/分割的策略听起来很熟悉的，你是正确的。 这是一个钉的搜索引擎优化对于许多年。 内容分段与不同的局部重点，每段也是一个关键策略时，优化对特色段和通过索引。

ChatGPT et al

谷歌是不是唯一的艾播放器市场上，虽然可以说是他们的最大凭借自己的全球搜索的统治地位。 尽管如此，有些行业观察家预测ChatGPT或另一AI播等困惑可能成为一种威胁。

迄今为止，我们没有看到一个根本性的转变用户的行为。 是的，ChatGPT越来越大，但不是速度，将警报。 另外，大多数ChatGPT查询不会取代经典谷歌搜索。

公布的数据迄今为止表明，只有约30%的提示在ChatGPT会的搜索相当于'，即查询的用户将有以前依靠谷歌。

如果我们采取OpenAI自己的数字作为福音，带1亿提示，每一天，我们结束了300万人每天的搜索相当的提示在ChatGPT. 这听起来很多,直到你认识到，谷歌处理 14亿的搜索每一天 . 这一数字还在增长。

独立的业务分析来源是不乐观的有关ChatGPT的数字，一些数据建议，这AI平台只处理周围的37.5万的日常搜索相当的提示。 现在，这是一个2024数，因此可能会更高，但仍然关闭OpenAI自己的数字。 ChatGPT没有10xed在过去六个月。

一个新的搜索引擎优化？

优化用于ChatGPT或任何其他法学硕士基于聊天机器人赞同优化谷歌的艾概述。 这是不足为奇，因为他们是所有建立在相同的技术。 最大的差别是，ChatGPT依赖的兵搜索其RAG/接地处理。

经典的搜索引擎有三个主要支柱：

1. 技术SEO是优化对于爬行和索引编制
2. 在网页搜索引擎优化是优化对于相关性和有用性
3. 关网页搜索引擎优化是优化对于权力和排名

在新的法学硕士学位的范例，这些同样的原则适用于：

• 技术：我们需要确保LLMs可以爬进我们的网站和提取我们的内容。
• 在页：内容需要是有益的、准确、相关的用户提示。
• 页：被引用的来源，品牌需要一个经常提到的机构的话题上

虽然有一些差异的强调，同样的原则适用。 例如，在经典的搜索引擎优化链接是一个主要的授权来源，而在LLMs一个断开链接品牌提蜱。 但全取消提到一直有的搜索引擎优化的价值!

LLMs是另一个搜索表面，以优化。 就像地图、新闻、图像、视频等， LLMs是另一个箭头的搜索引擎优化工业的颤动。

这就是为什么我这么抵抗的任何企图在更名。 地理、AEO,LLMO,AIEIO，不管你想叫它-它仍然只是搜索引擎优化。

我会挑战任何GEO/AEO/WTFEO倡导者的名字我一个基本的战略仅适用于优化为LLMs和没有任何关系的经典SEO在任何方式。 如果你知道的这样一项战略，让我知道 的意见 ，并有一个机会，你会让我吃我的话。

AI模式

同时AI金字塔的痛苦但不是灾难性对于网站的流量从Google搜索，还有一个更大的威胁，在地平线上：艾模式。

目前正在测试对用户在美国，谷歌的 艾模式 取代了搜索结果与一个完全AI产生页的答案。

类似的大赦国际的金字塔、艾模式将举来源，并甚至直接链接的网页内所产生的答案。 但是，正如我们已经看到了具体机，用户不太可能击这些链接相比，经常搜寻的结果。

此外，大赦国际模式似乎不排除新闻。 我已经看到截图，其中用户要求谷歌的艾模式来得到最新的新闻主题，并且它产生的一个摘要。 是的，还有链接，以引用的新闻报道文章，但这些只是没有收到任何地方靠近相同水平的点击次作为一个最新框。

AI模式的结果对于新闻重点查询。 图片由 卡莉*斯蒂芬 .

虽然这是在测试的时刻，我完全期望AI模式成为一个核心谷歌的功能在不久的将来。 它可以成为一种替代选项的用户击，因为目前的情况与新闻、图像、视频等。

但普及艾产生的答案可能意味着谷歌选择AI模式作为默认的搜索结果。 经典的十蓝色的链接的可以归入一个替代标签在顶部的网页，如'网络'tab。

如果发生这种情况，谷歌具有真正打破了 社会契约的网 . 由于难低业务数字出现艾产生的答案，一个搜索引擎，提供了这样的答案通过默认是不是要作为一个强大源泉的流量网页，它提供这些答案。

影响的免费和开放的网络，其中大多数网站上取决于业务量的生存，作为垄断的守门人的大多数业务，将是激进。

它也将超出了怀疑的阴影，使谷歌的一个出版商。 作为一个出版商、谷歌会必须承担责任的内容产生的其AI。

这给我带来...

幻觉

自介绍SGE，然后AIO，现在艾模式，人们已经尝试戳洞的回答谷歌AI提供。 这已被证明是 令人震惊的容易 .

AI概述是容易发生什么AI业通话'幻觉'. 基本上，这是当AI使得一些东西那不是真的。 我想叫一个'幻觉'太样一个短语。

你可以把它叫做'躺'代替，但是这将意味着AI知道它是不准确的。 但是，这些AIs什么都不知道-他们LLMs、概率字预测变量有限的推理能力-所以你不能叫撒谎。

胡说可能是最准确的术语使用。 AI只是让事情并自信地呈现了它的用户，没有一盎司的认识的其准确性。

与最大努力在全世界，大赦国际的公司不能阻止他们的机器喷出的废话。 事实上，每一个新的迭代他们的LLMs的可能性骗 出现增加 .

社会传媒充满了实例的非常错误的答案产生的谷歌的艾概述。 莉莉射线 定期的股票的实例 ，其中一些是积极危险的，如果用户为不加批判地接受这个答案。

一些更多的知情的技术媒体经常指出的问题胡说在大赦国际， 尤其是在艾概述 . 但我不认为有足够的把重点放在这个相当基本的缺陷，在艾技术。

真相vs方便

在2025年WAN-IFRA世界新闻媒体的会议本周早些时候，大赦国际是一个共同主题对于许多会议全事件的三天。 还有珍贵的小提到的固有在的幻觉LLMs. 媒体似乎更沉迷于如何AI可以帮助他们，而不是如何AI会伤害他们。

更重要的是，我不觉得媒体作为一个整体需要的生存的威胁的重视。 和通过"现存的威胁"，我的意思不是那些愚蠢的预测大约有知觉的机器造成的一个启示。

真正的威胁是如何AI被更换的真相与提供便利。

AI生成的内容往往是错误的。 这是固有的硕士学位的技术支持所有目前的艾聊天机器人. 废话是在他们的非常性质。

和一个知识丰富、编制用户可以减轻这一问题，通过验证的艾产生的输出。 但是，正如我们看到与减少点击率从AI概述，许多用户不会验证。 他们会把所产生的回答。

便利即时的答案已开始更换难以找到了什么是真实的。 这是一些新闻记者尤其是应当照顾非常深刻。 在其核心，新闻是关于真相。

为什么是记者所以矢志不渝的技术，这些技术在积极地破坏真相？ 在政治、报纸经常前面和中心在打击针对独裁和镇压性的政权。 然而，当面对一个镇压技术，如大赦国际，默认的反应似乎是被动的接受。

是不是媒体的作用揭露真相？ 如果是这样，你应该具有前网页传播关于危险的AI-产生的废话(电话他们幻觉如果你想要避免的亵渎)和教育你的读者在的固有风险取决于AI任何事实的信息。

媒体一直帮助塑造社会。 这里是一个机会，帮助形世界是如何采用AI，其中AI实际上是适当的和有用的，更重要的是，它不是。 然而，有 几个 例外 ，大部分的非技术媒体是诡异的沉默，只是静静让这种信息的启示发生。

我强烈敦促你改变你的被动接受艾入的积极参与其危险。 不久前，事实已经不可逆转的替换提供便利。