谷歌向所有美国搜索者推出 AI 模式，并推出新功能__财经头条_

Google AI 模式现已面向所有美国搜索用户开放，无需在搜索实验室内选择加入。Google于 3 月宣布 AI 模式时，该功能仅供美国用户通过搜索实验室选择加入，现在您无需再选择加入。

本周，Google.com 的搜索栏下方以及用于美国搜索的 Google 搜索应用中将出现一个新的 AI 模式标签。

谷歌最近确实表示，他们已经开始在野外测试 AI 模式，无需用户选择加入。但从今天开始，正如谷歌 I/O 大会上宣布的那样，美国的 AI 模式将不再需要用户选择加入才能使用。AI 模式已从搜索实验室“毕业”。

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 在 Google I/O 大会上表示，AI 模式可以使搜索长度达到传统谷歌搜索的两到三倍，有时甚至是五倍。

谷歌还宣布了 AI 模式的多项更新：

AI模式下的深度搜索
Al模式下的复杂分析与数据可视化
搜索直播
Al 模式中的个人背景
在 Al 模式下购物
试穿
代理结账
双子座 2.5

要深入了解AI 模式的工作原理，请参阅我们 3 月份的报道。谷歌搜索主管 Liz Reid写道：

Al 模式的底层采用了我们的查询扇出技术，将您的问题分解为子主题，并同时为您发出多个查询。这使得搜索能够比传统的 Google 搜索更深入地挖掘网络内容，帮助您发现更多网络资源，并找到与您的问题相匹配的精彩且高度相关的内容。

深度搜索。“深度搜索”这个名字听起来很熟悉？嗯，应该很熟悉。早在 2023 年 12 月，微软就将其 AI 搜索功能——必应深度搜索——进行了命名。微软后来将其更名为必应副驾驶搜索 (Copilot Search)。

谷歌人工智能模式下的深度搜索能为你带来更深入的搜索体验，并提供更长的表单响应，这些响应包含完整的引用，就像专家撰写的报告一样。谷歌表示，所有响应都包含大量的引用和链接。

“深度搜索采用了相同的查询扇出技术，但更上一层楼。它可以发起数百次搜索，对不同的信息进行推理，并在几分钟内创建一份专家级的完整引用报告，从而节省您数小时的研究时间。”Liz Reid 说道。

复杂分析。此外，未来几个月将在搜索实验室中推出一项针对复杂问题的新功能。该功能将使用实时数据和谷歌知识图谱即时创建图表并进行分析。这将是搜索实验室针对体育和金融查询的一项可选功能。

AI 模式下的 Agentic。谷歌还将在 AI 模式中添加一些早期的 Agent（Agentic）元素。谷歌的Project Mariner 功能也将融入 AI 模式。因此，这些 Agent 可以帮助你完成诸如处理活动门票、餐厅预订和本地服务预约等任务。

Liz Reid 举了个例子，搜索“在本周六的红人队低层比赛中找到两张价格实惠的门票”，Reid 告诉我们：“Al Mode 将启动查询扇出，跨网站分析数百个潜在的门票选项，包括实时价格和库存，并处理繁琐的填表工作。” 然后，Al Mode 会为搜索者提供门票选项，然后您可以在任何您喜欢的网站上完成购买。

如果您没有专门点击按钮，Google 不会自动购买任何东西，但 Google 会将购买按钮带给您，而无需您做所有工作才能进入该页面。

AI 模式下的个人上下文– Google 还将在 AI 模式下添加定制推荐功能。这需要 Google 连接到您个人登录的私人 Google 服务。因此，Google 正在添加连接 Google 应用的选项，首先从 Gmail 开始。您可以随时关闭（或打开）此功能。该功能将于今年夏季晚些时候在搜索实验室推出。

Liz Reid 举的例子是，当你在即将到来的旅行前搜索“这周末和朋友们在纳什维尔玩什么？我们是热爱音乐的美食家”。Al Mode 可以根据你过去的餐厅预订和搜索记录，向你推荐带有户外座位的餐厅。“你还可以根据你的航班和酒店确认信息，在纳什维尔期间获得活动推荐，其中很多活动都靠近你住的地方。”她补充道。

Gemini 2.5。此外，AI 模式已升级为定制的 Gemini 模型，Gemini 2.5 现在为 AI 模式提供动力，就像 AI 概览一样。

我们为什么关心？有人认为，谷歌应该推出 AI 模式，而不是 AI 概览。对于一些用户来说，拥有一个单独的标签页来查看 AI 响应，而不是在 Google 搜索中强制使用，会是一种更好的用户体验。

现在，所有美国用户都可以使用 AI 模式，看看现实世界中的真实搜索者如何选择使用 AI 模式而不是 Google 搜索将会很有趣。

您的网站和品牌名称如何在人工智能模式下显示也是一个大问题。您能否通过人工智能模式带来转化流量，是我们这个行业大多数人都在思考和测试的问题。谷歌表示，就像他们在人工智能概览中所做的那样，点击这些人工智能响应的搜索者会在您的网站上停留更长时间，他们表示这会带来更好的用户。

最终，我们需要对此进行测试，并了解如何利用这些新的 AI 功能来推动客户业务。