Google Ads 的新 AI Max 匹配类型让广告客户可以了解自动搜索的效果，从而实现更清晰的比较和更明智的广告活动决策。
AI Max 现在在报告控制面板中显示为不同的搜索匹配类型，为营销人员提供了对以前位于黑匣子中的绩效数据的新可见性。
如何找到它。使用启用了 AI Max 的广告活动的用户现在可以按 “搜索词匹配类型” 来细分他们的 关键词 选项卡，以查看专门归因于 AI Max 的效果。该数据包括 ROAS、CPA、CPC 和收入等关键指标。
放大。AI Max 匹配类型涵盖通过 Google 最新的自动化、混合显示的查询：
- 广泛匹配逻辑
- 广告素材资源信号
- 登陆页面内容
这种方法允许广告活动将覆盖面扩大到预定义的关键词列表之外，这通常会招致担心成本控制和相关性的广告主的批评。
我们为何关心。这一变化标志着广告商分析由 Google 自动化提供支持的搜索活动的方式发生了显著转变。通过将 AI Max 归类为自己的匹配类型，营销人员现在可以将其性能与传统匹配类型分开分析，从而更清楚地了解驱动结果的因素。
这有助于团队做出有数据支持的决策，确定 AI Max 是提高效率还是仅仅增加成本，并最终在日益自动化的广告生态系统中实现更智能的预算分配。
更广泛的 Beta 版推出的一部分。此更新是 AI Max for Search 广告系列测试版的一部分，该测试版于 5 月首次发布。测试版允许广告主选择在标准搜索广告系列中启用或禁用 AI Max，从而在全面采用之前灵活地测试该功能。比赛类型级别报告的引入是此次推出中包含的几项可见性改进之一。
他们在说什么。高级 Google Ads 广告系列专家 Aleksejus Podpruginas 是最早标记此更新的人之一：
- “我们终于可以开始分析 AI Max 的实际表现，并将其与传统比赛类型进行明确比较。”
Google Ads 负责人 Thomas Eccel 补充说，这种透明度是广告主决定 AI Max 是否提供价值的关键：
- “一开始成本很高，尤其是从最大点击量或手动每次点击费用转向基于转化的出价时。但这在竞价策略过渡期间很常见。
底线。Google 不仅实现了广告活动定位的自动化，还在慢慢地使自动化变得更加可衡量。随着 AI Max 现在在报告中被视为正式的匹配类型，广告主可以更好地决定 AI 在其搜索策略中的时间和位置。
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