数据显示，AI助手只推荐1%到11%的地点，显示出谷歌排名与AI可见度之间的巨大差距。
根据SOCi新发布的2026年本地可见度指数，大多数在传统本地搜索中表现良好的品牌并未出现在ChatGPT、Gemini和Perplexity的结果中。
- 另外值得注意的是：ChatGPT和Perplexity上的商家资料准确率仅约68%，而基于谷歌地图的Gemini则是100%。
AI限制了本地可见性。分析了近35万个门店、2751个多门店品牌的性能数据，以衡量AI助手显示或推荐门店的频率。事实证明，AI平台比谷歌的本地搜索结果更具选择性：
- 1.2%的地点由ChatGPT推荐，11%由Gemini推荐，7.4%由Perplexity推荐。
- 相比之下，品牌出现在谷歌本地三件装的比例为35.9%。
- SOCi估计，AI可见度比传统本地搜索排名难度高3到30倍。
AI和谷歌的可见度不同。在各行业中，领先谷歌本地可见度的品牌中，不到一半同时出现在AI结果中最显眼的品牌。
- 在零售业中，传统本地搜索可见度排名前20的品牌中，只有45%与AI最常推荐的前20名品牌重叠。
我们关心的原因。强劲的谷歌本地排名并不保证在AI驱动的推荐中获得可见性。你的品牌数据、声誉和内容必须在AI系统依赖的更广泛生态系统中保持一致（谷歌地图、Yelp、Facebook、品牌网站及其他可信来源）。他们会积极筛选，优先选择数据准确、情绪强烈且区分明确的地点。这是一个巨大的转变——从优化到资格认证。
人工智能更有利于评价更高的企业。AI推荐通常偏向情绪高于平均水平的企业，将评论视为过滤而非排名信号。
- 根据SOCi的数据，ChatGPT推荐的地点平均为4.3颗星，而双子座为3.9颗星，在Perplexity号为4.1颗星。
- 在传统的本地搜索中，评分平均甚至中等的商家仍可基于接近度和类别相关性排名。在AI驱动的结果中，SOCi发现这些地点经常被完全排除，因为AI系统更重视信心和风险降低而非广度。
影响因行业而异。AI的可见度阈值因行业而异：
- 零售：不到一半的排名顶级本地搜索品牌（45%）将推荐转化为人工智能推荐。Sam's Club和Aldi超出预期，而Target和Batteries Plus Bulbs则表现下滑。这一差距表明，人工智能更倾向于在各平台上传递一致且可信的信号。
- 餐厅：能见度主要集中在少数领导人身上。Culver的AI在ChatGPT上达到了30.0%的AI推荐率，在Gemini上达到了45.8%的优异基准测试。强劲的收视率和完整的人物形象推动了这场演出。数据和情感较弱的品牌往往根本不会出现在AI推荐中。
- 金融服务：在提升个人资料覆盖率、评级和数据准确性后，Liberty Tax在谷歌本地三件装中的可见度达到了68.3%，在Gemini上被推荐的次数为19.2%，在Perplexity上被推荐为26.9%，远高于类别基准。表现不佳、曝光度低、平均评分接近3.4星、评论回复率低于5%的金融品牌在AI推荐中几乎看不见。SOCi发现，薄弱的基本面现在直接导致AI可见度为零。
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