昨天，英伟达正式召开了NVIDIA GTC大会，在大会上英伟达发布了多款产品。
会上英伟达CEO黄仁勋亲自宣布了英伟达全新处理器，代号“Grace”，取自Grace Hopper——格蕾丝·霍珀女士，计算机史上最早的程序员之一，也是编译语言之母，领导开发了编程语言Cobol。
Grace处理器主要面向超大规模AI人工智能、HPC高性能计算，最大特点就是海量的带宽。
它基于ARM Neoverse架构，搭配LPDDR5X内存可提供超过500GB/s的带宽，而且支持ECC错误校验，通过缓存一致性NVLink总线连接自家GPU，带宽可超过900GB/s，同时两颗CPU之间的带宽超过600GB/s。不过具体核心数量、频率、缓存、功耗等暂未公布。
Grace处理器计划2023年正式推出，2025年还会有下一代。
英伟达还同时强调，会继续支持x86架构，未来将坚持x86、ARM两条路线并行。
此外英伟达还发布了下一代全新自动驾驶平台“DRIVE Atlan”。
这也是英伟达的第四代自动驾驶平台，据悉该芯片最快将于2023年开始向汽车制造商和开发者提供样品，2025左右上市的车型就可能搭载。其算力突破1000TOPS或者说1POPS(每秒1千万亿次操作)，这也是首次单颗芯片达到如此高度。
Atlan SoC处理器将会集成Grace之后的下一代CPU架构、Ampere之后的下一代GPU架构(依稀能看到12组阵列单元)、未来的新一代BlueField DPU(数据处理单元)，还有加速器、ASIL-D安全岛、安全引擎、内存控制器和高速IO。
同时，它还支持400Gbs(40万兆)网络和安全网关，这部分技术应该来自收购的Mellanox。
而在编程方面，它将延续现有架构，方便迁移和升级。
同时，英伟达也公布了最新L4级自动驾驶开发车Hyperion 8，车辆搭载2颗英伟达Orin SoC用作自动驾驶计算，并用1颗Orin SoC监测车内安全员，同时用4颗Orin SoC与4颗MLNX芯片记录3D环境。
车外传感器使用8个800万像素、4个300万像素鱼眼摄像头、3个座舱内摄像头、9个毫米波雷达以及2个激光雷达。
这辆开发车将在今年年底面向开发者开放。黄仁勋还宣布自动驾驶仿真平台DRIVE Sim将于今年夏季开放使用。
此外英伟达还与今日发布了用于新一代笔记本电脑、台式机和服务器的八款全新 Ampere架构GPU。
英伟达表示，用于台式电脑的全新RTX A5000和RTX A4000 GPU采用全新的RT Core、Tensor Core和CUDA Core，可将AI、图形和实时渲染速度提升至前几代产品的2倍。
对于需要使用轻薄笔记本的专业人员来说，全新RTX A2000、RTX A3000、RTX A4000和RTX A5000笔记本电脑GPU可以在不影响移动性的前提下提供加速性能。这些产品包含最新一代Max-Q和RTX技术，并由NVIDIA Studio生态系统提供支持，通过独有的驱动技术增强创意应用程序的性能和可靠性，以达到最佳水平。
