标准化的好处在于分工以及大幅降低生产成本。
文｜《中国企业家》记者 李艳艳
编辑｜周春林
头图来源｜中企图库
12月10日~11日，由《中国企业家》杂志社主办的“第二十届中国企业领袖年会暨第二十二届中国企业未来之星年会”隆重举行。在年会首日举办的“新智识”演讲环节，商汤科技董事长兼CEO徐立发表了关于“人工智能量产式创新”的主题演讲。
从徐立的演讲中，你将获得以下核心要点：
1.人工智能在今天的落地要素，就像建筑的结构标准化一样，从底层的算力、数据、模型，再到上面的方案和应用，每个环节都要丝丝入扣，才能构成这样一个结构化套件。
2.近10年来，基于AI模型，人工智能构建出了一套完整的建造体系。到现在为止，商汤累计生产出来的商用AI模型接近5万个，服务于各行各业。比如行业里都在谈论人工智能的大模型，但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。
3.各种通用功能的大模型现在越来越流行。行业应用虽然五花八门，但商汤的标准化生产管线已经支持了公司本身超过70%的业务。标准化不会限制行业发展，反而会给到行业更多应用可能，因为分工变得可能了，技术可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广。
4.今天的人工智能已经进入量产时代，无标准不行业。只有完成了标准化，让更多的人利用好标准，共同参与到建设中，行业才能爆发，形成真正的产业。标准化的好处不止于此，还在于它能大幅降低生产成本。
5.推动时代变革的核心，是技术带来的生产要素价格的变迁。今天商汤推行的标准化生产流程，如果能使AI模型生产以及AI的覆盖成本大幅下降，我们就能真正进入智能时代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能带我们穿越一个又一个经济周期。
以下为徐立演讲内容实录（有删改）：
大家好，我是商汤科技徐立。我今天讲的还是关于人工智能的创新，这次主要讲量产式创新。
去年我提到人工智能的机器猜想，有别于我们传统的经验归纳以及推理演绎，通常被称为创新的第一和第二范式。机器猜想作为一种新的创新范式理念，推动了人类的认知边界。
“范式”原本是一个舶来词，它是在1965年科学革命史上被提到的一种理论体系和框架。我在想，中国有没有对应“范式”这样的概念？答案是有的，这叫做“法式”。我们的建筑学一直是一种很标准的学科，而建筑学里讲的营造法式，就是一定的建造风格和手法，并且能被归纳总结成一种理论体系和框架。
在北宋，李诫写了一本《营造法式》，讲的就是建造的标准化。今天我们能够在全国各地看到各式各样的传统老建筑，比如滕王阁、佛光寺、醉翁亭，虽然它们长得都不一样，但是我们一眼就能看出这是中国风建筑、唐宋风建筑。原因就是他们都是根据一定的法式来做的建筑铺排，我们称之为“结构的标准化”。比如台基、柱网、陡拱、梁架以及屋面，构成了这样的一个建筑。这里，我以佛光寺东大殿为例，这是我们发现的最大的唐构建筑。商汤也根据佛光寺东大殿做了榫卯拼搭玩具，以及增强现实的版本。
人工智能在今天的落地要素，就像建筑的结构标准化一样，从底层的算力、数据、模型，再到上层的方案和应用，每个环节都能丝丝入扣，才会构成这样的一个结构化套件。除了结构的标准化，结构中的模块本身在建筑里面也是标准化的。《营造法式》里面有一句很著名的话叫做“凡构屋之制，皆以材为祖”。比如说这样的一个木材可分为八分，只要讲需求到底是几分、是哪一个，别人就会根据这样的标准来制造。所以只有完成模块的标准化，才能进行规模化、量产化制造，进行精细分工。
人工智能（的逻辑）也是如此。我们看到，今天的人工智能有各种各样的应用，但是如果把它分解为感知智能、决策智能和控制智能后，内核还是人工智能训练出来的模型。近十年来，基于AI模型，人工智能构建出了一套完整的建造体系。那些建筑结构看着繁复，但真正意义上的榫卯，都有数量限制。比如，十二种榫卯就能覆盖大部分的结构。
AI模型也是，虽然各种应用中的AI模型纷繁复杂，但只要我们把模型生产到了一定的程度，量到了一定的规模，就能解决大规模量产问题。所以只有通过构造足量的AI模型，才能把人工智能的规模化量产做到更大，也就是我今天讲的规模化量产式的创新。到现在为止，我们累计生产出来的商用AI模型接近5万个，服务于各行各业。
除了模型的标准化，生产流程本身也是一个标准化过程。比如一个木匠，需要筏、锯、刨、雕，才能完成一个完整的工作流程。今天人工智能的生产流程也有了一些共识，比如首先要构建人工智能底层基础设施，我们称之为AIDC、AI云、AI工具链……再往上，大量数据要进行标注，被训练成一个通用的大模型。行业里当下都在谈论人工智能的大模型，但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。基于一些细分行业，大模型再做些微调，这样的标准化分工完成后，才会有更多的企业和合作伙伴参与到人工智能的建设中。
举例来说，比如“数据标注”，今天我们已经能用技术手段提升标注效率。通用大模型模式，用机器化全自动的模式，可以提升标注效率近600倍。比如，预训练大模型，我们联合实验室各个合作伙伴开发出了OpenGVLab通用视觉开源平台，自然语言的大模型，各种通用功能的大模型现在越来越流行。这样的标准化生产管线，已经支持商汤超过70%的业务，可以说，它已经成为行业认知的共识。
当然，这样的一个生产管线，其行业应用同样五花八门。所以，我今天想讲的是，这样的一个标准化并不会限制行业发展，反而会给到行业更多应用的可能，因为分工变得可能了。很多建筑长得完全不一样，是因为生产流程的标准化，它可以变得更加丰富。我们在智慧城市、智慧汽车、智慧商业、智慧生活业务中，都用到了生产管线，他们都是通过大量的通用大模型生产出来的小模型。
所以，在我看来，今天的人工智能已经进入了量产时代，无标准不行业。确实在一些行业过程中，它不能形成规范和标准，比如捏泥人就是一种（师傅教徒弟模式的）手艺传承，某种程度上，不能进行规模化量产。只有完成了标准化，让更多的人利用好标准，共同参与到建设中，行业才能爆发，形成真正的产业。标准化的好处不止于此，还在于它能大幅降低生产成本。
所有的时代变迁背后都离不开技术。技术是真正用来命名不同时代的一个差别物，比如我们讲的信息时代、工业时代、蒸汽时代。但推动时代变革的核心，是技术带来的生产要素价格的变迁。比如，电力技术的发展，使得电力价格大幅下降，所以我们才真正进入了电力时代。通信技术使信息流量成本大幅下降，所以我们才进入了信息时代，甚至移动互联网时代。
那么，商汤今天推行的标准化生产流程，如果能使AI模型甚至AI的覆盖成本大幅下降，我们就能真正进入智能时代，人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠，才能带我们穿越一个又一个的经济周期，成为我们最佳的伙伴。
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