通过指尖操作，在“智能小虹”平台中输入关键词“居住证补办”，几乎同时，详尽的办理流程便清晰展现；通过整合居民办事相关政策库、基层治理案例库、法律法规库，“智能小虹”正在为基层开展日常工作提供智能辅助，助力居委工作“减事项”——“智能小虹”的出现，可以说正帮助上海虹口区构建基层治理的“智慧全景图”。
在这背后，则是上海虹口区依托浪潮云技术力量，搭建了基础数据平台+大模型的技术支持体系，通过引入浪潮海若政务行业基座模型，结合本地化精调，对知识库结构进行优化，并通过知识库检索优化和提示工程等技术手段，打造出了专属于该城区的“智能小虹”大模型，由此为基层工作的难题提供了新解法。
事实上，这仅仅是浪潮海若大模型加速赋能千行百业的一个“缩影”，目前在政务、制造、医疗、交通、农业、应急等六大行业，浪潮云正广泛推动大模型与行业的深度融合。这些行业尽管分属于不同行业，但它们都有一个共同点，那就是：站在浪潮云的肩上，依托海若大模型，实现智能化，完成业务创新与变革。
而浪潮云也在进化和迭代。近期，浪潮云“与时俱进”地发布了全新的定位——智慧系统的全场景运营商，以及全新品牌slogan——有云处皆智能。浪潮云希望通过提供大模型和智能化云解决方案，支撑云网边端的系统性数据流动，以全面匹配的技术能力支撑各种应用场景和业务流程，并通过全运营模式，为客户提供搭建、维护、运营等一站式服务，最终与行业客户一起共同构建一个更加智能、更加美好的未来世界。
那么，全新的定位发布背后，代表着浪潮云对整个市场有着何种思考？更为关键的是，“有云处皆智能”又透露了哪些新的信号呢？
01.
行业大模型落地，
面临三个问题和两个选择
当前，几乎没人会怀疑大模型对未来的颠覆性影响。但现实是，国内对大模型的探索仍处于早期阶段，无论在研发、迭代还是使用阶段，大模型都是一个消耗资源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。除了成本居高不下之外，企业想要在实际业务场景中部署使用大模型，还面临着数据、参数调优、人才等诸多的落地难题。
比如算力问题，大模型的算力和训练成本极高，无论是行业大模型还是垂直领域大模型，算力方面始终是一个绕不过去的“高门槛”；再如数据方面，既要求企业必须获取大量可用和可信的数据，同时这些数据还需要经过治理，形成结构化和标准化的数据，从而更好地训练出所需要的大模型服务等；此外，在算法方面，对于企业而言，如何选择合适自身的预训练模型，如何在具体场景和任务下，基于成熟的大模型进行微调能够快速地产生准确结果，以及究竟是选择闭源还是开源的大模型服务，如何平衡成本和训练效果，同样也是非常让人“头疼”的问题。
也正因此，基于“云+AI”模式或者说基于大模型云服务模式让企业快速拥有AI能力成为了新的发展趋势。可以看到，对内，云服务商正基于AI提供更加灵活的算力调度，自身也将迎来智能化升级，实现平台智能化；对外，智能算力+云计算+行业模型能力将高度融合，实现智能服务化或者说行业大模型服务的输出。
这种发展趋势，也让整个大模型市场的走向发生了明显变化，如果说2023年整个市场的注意力还集中在通用大模型的参数数量、效果优化等指标上，但进入2024之后市场普遍开始思考怎么将大模型和产业结合，用行业大模型解决实际问题。因此，2024年成为了名副其实的“行业大模型元年”。
浪潮云总经理颜亮
浪潮云总经理颜亮对此“感同身受”。在他看来，随着行业大模型的火热，也让整个市场目前出现了新的变化和新的挑战。
一是，从浪潮云自身的实践中，可以看到AI的能力是在云上“自然而然”生长出来的，而背后依托的正是底层云基础设施的成熟，推动了AI爆发式的增长，因此未来“云+AI”的模式将会使得大模型加速走入所有行业。
第二，智能演进正从功能性智能向系统性智能演进，而大模型将会带给整个组织智能性提升，同时未来系统性智能将是行业用户追求的核心目标。当然，系统性智能并不是一个“静态”的目标，而是逐渐泛化到企业和行业各个业务环节的过程。
第三，AI要进入到千行百业同样并不是一蹴而就的过程，比如当下行业大模型在落地的过程中就经常面临着“三个问题”和“两个选择”的难题，其中“三个问题”指的是“怎么入手？安全怎么办？以及如何评价？”，而“两个选择”指的是“到底是选择开源还是闭源模型，以及到底是选择集中式还是分布式？”等等，归结起来就是需要整个市场更好地打破“技术和业务之间的鸿沟”，才能更好地推动行业大模型的落地，而这背后则离不开持续的运营和可信赖服务的支撑。
也正是基于自身的实践和深度思考，浪潮云希望接下来以全新的定位，即“智慧系统的全场景运营商”，同时依托“系统智能、生态化运营、安全可信赖”三大核心能力，并基于下一代云服务的创新模式赋能行业客户，由此实现AI普惠化，帮助更多企业释放新质生产力。
02.
三大核心能力，
打通AI落地“最后一公里”
那么，如何理解浪潮云提出的“系统智能、生态化运营、安全可信赖”三大核心特征？以及围绕这三大核心能力，浪潮云又做了哪些具体的工作，以强化自身的竞争力呢？
首先，从系统智能角度看，浪潮云未来将把海若大模型打造成能够实现基于系统结构的大模型、跨产业智能和激发数据流动。颜亮认为，系统智能考验的是云服务商对于行业的业务认知能力、面向智能和业务场景的整体集成的能力。
以浪潮海若大模型为例，其就始终围绕“全栈产品、全程服务和全域实践”三个方面不断深化自身的能力，其中“全栈产品”方面，最新推出的海若大模型V3.0，就提供包括基础设施、基础模型、大模型平台、大模型应用、运营技术服务在内的全栈产品服务，其近期还在SuperGLUE国际榜单（自然语言处理领域最权威榜单之一）上荣获第一名佳绩，验证了海若大模型的产品和技术实力。
“全程服务”方面，浪潮海若大模型则能够为用户提供从L0方案专家-L1产品专家-L2交付专家-L3运营专家在内的海若技术运营服务；而“全域实践”方面，浪潮云则推出海若行业大模型实践指南1.0，覆盖行业大模型应用全景、落地参考架构设计、大模型落地三步法、业内领先实践等内容，而浪潮海若大模型这种“全场景”以及“全栈能力”的体现，无疑也将进一步推动系统智能的加速落地。
其次，从生态化运营角度看，浪潮云也具备领先的生态化运营能力，包括从计算中心的建设交付、智能化数据管理，到可持续的业务场景支持，并与客户形成了长期的运营伙伴关系，能够支撑起多样化业务场景而设计的智慧运营模式。
一方面，从运营模式上来说，未来行业大模型的购买模式也如同当年企业上云一样，将会逐渐形成标准化和服务化。颜亮表示：“背后的核心原因在于，目前行业大模型落地的试错的成本太高，很多用户非常担心，基础设施过时了怎么办，购买的大模型迭代了怎么办，没有技术人才维护怎么办等等，而浪潮云通过服务和运营模式的创新，将可以帮助行业测大大减少试错的成本，让行业大模型得以快速落地。”
另一方面，从生态体系上说，浪潮云也致力于打造生态化体系，通过集成智慧平台，为客户提供综合能力支持。以最新发布的《数据空间技术研究报告》为例，就是浪潮云联合国家信息中心等单位针对数据空间的建设模式、服务模式、运营模式等方面展开研究，围绕数据汇聚、处理、流通、利用、安全等内容，开展关键技术的一次大胆探索。通过不同领域的应用探索，验证基于“可用不可见、可控可计量”的技术，未来也将为数据要素市场化提供实现路径，为国内的数据空间的发展提供借鉴。
浪潮云首席技术官孙思清
浪潮云首席技术官孙思清也表示：“数据空间技术对于数据共享流动的作用非常明显。除了技术探索与突破之外，浪潮云还会通过‘平台+生态+服务’的模式，推动整个数据生态体系的建设，真正帮助行业用户释放数据潜力。”
最后，从安全可信赖角度看，浪潮云致力于从数据安全、技术安全和商业安全等多个维度打造智慧且可信赖的系统安全保障体系。其中，数据安全方面，浪潮云基于分布式云技术实现数据和信息的本地化存储，符合并严格遵守《数据安全法》和《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规要求，全方位保障政府和企业的数据安全及组织发展利益。
技术安全方面，浪潮云构建了覆盖“云、网、边、端”的全栈安全产品体系，提供包括云原生安全、数据安全、大模型安全、容灾备份、安全运营等多类产品服务，筑造了一体化云原生安全保障体系；而商业安全方面，浪潮云不断增强面向用户的云安全运营能力，积极推动在政务、交通、医疗、应急、制造、农业等业务场景落地一体化安全解决方案，为上千套业务系统提供坚实的安全保障，护航业务稳健运行。
正是基于浪潮云打造的“系统智能、生态化运营、安全可信赖”三大核心能力，以及过去一段时间海若大模型在行业中具体实践，让浪潮云有能力，也有信心破解当前行业大模型落地过程中遭遇的“三大问题”和“两个选择”的难题。
对此，颜亮表示，“三大问题”中的“怎么入手”，核心是要选对业务场景，同时数据的密度也要高，在此基础上通过“统筹+运营”的创新落地模式，则可以解决行业大模型入手的问题；“安全怎么办”，关键指标看两个方面，即“数据安全，不出域”和“意识形态安全，关注备案”；“如何评价”方面，则比拼的是“准确率”和“性价比”。
而“两个选择”中关于“闭源和开源大模型”的问题，不应该成为企业的一个单选题，未来基于MOE混合专家模型将会成为主要趋势；而“集中式和分布式”也不再是一个问题，今天浪潮云基于分布式打造的服务模式，可以满足行业落地的需求，已经证明了是未来的主要方向。
客观地说，无法落地的行业大模型注定只是“纸上谈兵”，唯有深入产业需求、和产业知识结合、解决实际问题的大模型，才能带来实实在在的价值。从这个角度来说，浪潮云凭借“系统智能、生态化运营、安全可信赖”三大优势，并依托海若大模型向千行百业赋能，无疑将会使得行业大模型落地的“最后一公里”瓶颈迎刃而解。
03.
有云处皆智能，
背后是浪潮云的全新“进化”
回头来看，浪潮云这次发布的全新品牌slogan——有云处皆智能，究竟又透露出了什么样的信号呢？实际上我们可以从以下几个维度出发来做解读：
首先，是预示着行业数智化转型进入纵深阶段。根据第三方数据显示，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，预计到2028年，中国人工智能产业规模将达到8110亿元，五年复合增长率达到30.6%。因此，国家积极从政策“牵引”以及基础设施投资角度，开展智算中心建设，推动AI数据标准建立，推动大模型赋能行业应用；与此同时，中国企业也“抢抓”新一轮人工智能带来的发展机会，获取新技术浪潮带来的先发优势，让生成式AI和大模型技术迸发出来的创新性数字生产力，帮助企业释放出更多新质生产力。
此时，浪潮云发布“有云处皆智能”的全新slogan，既表达了浪潮云深入理解客户需求，量身定制解决方案，确保每一朵云都能精准对接，释放出最大的智能效能，同时也体现了浪潮云与行业客户一起，希望共同构建一个更加智能、更加美好的未来世界的全新理念。
其次，是展现出了浪潮云赋能客户的深度与决心。浪潮云的“有云处皆智能”不仅仅是一句slogan，背后其实也是浪潮云综合实力的体现。例如，在底层算力资源上，浪潮云依托全国布局的120+城市云中心，能够帮助行业用户解决本地化部署的问题，保证“数据不出域”；在大模型的部署上，自今年4月正式发布海若大模型业务战略以来，浪潮云目前已完成60余个城市的部署落地。同时，浪潮云也在持续提升自身技术能力。
此外，在业务场景和数据要素的能力上，尤其在政府侧和大型行业和企业侧，浪潮云也都是领先业界的，而这些能力最终也将以服务的方式完全释放给客户和伙伴，因为浪潮云始终坚信“将简单留给客户，将复杂留给自己”，在AI大模型新时代，通过服务和运营的模式帮助伙伴和客户取得商业上的成功尤为关键。
第三，是表现出了浪潮云独特的前瞻性和生态性。当行业大模型成为解决产业创新的关键所在，成为市场中新一轮的“风口”之时，作为中国行业云市场的实践者和领导者，浪潮云并没有“盲目跟风”，而是从行业用户的实践需求出发，以解决行业大模型落地的“痛点”出发，以“系统智能、生态化运营、安全可信赖”三大核心优势推动行业大模型的落地，可以说真正指明了行业大模型未来的发展新趋势。
更为关键的是，在此过程中，浪潮云始终强调生态和运营的重要性，未来通过“共创、共建”等新的合作服务新模式，相信也将会进一步加速行业大模型的落地步伐。
总的来说，“有云处皆智能”背后，可以说是浪潮云再一次的全新“进化”。新的“slogan”既是说给浪潮云的，它标志着浪潮云正在全速向“智慧系统的全场景运营商”迈进；同时更是说给千百行业客户的，未来借助浪潮云提供的行业大模型服务，越来越多的企业也能够以“事半功陪”的方式，加速迈向智能化。
