如今我国疫情问题得到有效控制，复工返工高峰来临。与此同时，国家通过新政策提振交通市场经济。
比如近日，北京宣布将新增10万个新能源购车指标，促进刚需家庭购车消费，预计在今年内可迅速转化为消费增量。
在此背景下，我们也迎来老问题：高速公路开始车流密集，城市上下班高峰不再顺畅，园区违停无法解决，交通违法问题频现……
这些让普通老百姓和企业头疼的问题，是摆在交通领域管理者面前的一场考试。回顾过往，同样的情况我们看到一些企业帮助交通管理者提交了优秀答卷——甚至获得高分被表扬。
总结看，他们同样面对无穷无尽的交通流量和违法问题，选择应用创新AI科技方案，从而实现惊人的高效。
道路交通面临三大挑战，业界积极应对
随着城市规模的扩大，交通问题日益凸显。从交警的角度，不同场景下的挑战重重，比如城市道路拥挤，警力有限，要保障各种情况下的安全有序出行。
具体挑战可分为三个：一是违法增加，普通网络摄像机不够智能，老旧设备需要借助后台AI算法焕发新机；二是事故频发，交警除了要处理不断发生的道路突发情况，还需要实时监测各种违法与交通事件；三是效率低下，目前交通检测还处于“人工作业”状态，急需向“智能作业”方式转变，提高管理效能和执法效率。
可见，采用高新智能技术管理交通是大势所趋。对此，政府高屋建瓴，提出“智慧城市”规划，而“智慧交通”是“智慧城市”重要组成部分，必须把科技信息化应用作为常态长效严格执法的一项基础前提。
的确，警力有限、科技力量无穷。“科技警察”可谓是24小时不休息的“警察”。目前各地都在向科技信息化要警力，以提高执法效能来解放警力。
但是要实现“科技警察”并不容易，传统的交通系统大呼“臣妾做不到”。交通场景复杂多样，汽车、摩托车、自行车以及行人等形成了多种复杂场景。智能交通系统需要从数据、运算、生态三个方面搭建完整系统，方能生效。
对此难题，业界领先的ICT供应商与各地交警深度合作，打造了一些表现出色的“样板”。
案例一：2019年，某省高速交警总队为更好建设、管理、应用高速公路视频监控，启动建设高速交通安全视频综合管控平台项目。该平台利用AI视频智能检测分析技术，通过后端平台与前端设备有机结合，提取车辆结构化信息、分析车辆违法、检测交通事件、追踪目标车辆、管控重点车辆等，实现“看得见、用得上、投入少、效率高”的整体目标。
案例二：面对未系安全带频发现象，某城市交警总队在高速公路卡口部署了未系安全带检测系统。据悉，一期接入部分点位，每天分析20万多张图片，有3%的违法事件产生，分析准确率达到90%以上。此举极大的减少了事故安全隐患，提升了驾驶员的安全意识。
案例三：某企业园区违法停车现象如“牛皮癣”一样无法根除，为此该园区最终选择上线交通违法与事件感知系统。自系统上线以来，利用AI视频智能分析技术，有效减少园区违法停车行为，极大提高通行效率、优化园区智能化管理。
这三个案例，可谓AI技术在交通领域的出色应用。笔者通过调查发现，他们均采用了千视通交通违法与流量事件感知系统。这是个什么系统？
千视通系统包含六大利器，带来巨大价值
据了解，千视通是基于华为昇腾AI技术研发的交通违法与流量事件感知系统。该系统适用于城市道路、高速公路等各种复杂的道路场景，通过后端AI计算机视觉技术，向交通管理者提供交通违法、交通流量和交通事件实时数据，一方面起到规范驾驶人员行车安全的作用，同时也能提供实时流量数据及异常事件预警，从而达到优化交通秩序，实现交通智能化管理的目的。
要部署该系统，很多人担心成本太高，原有摄像头等替换无法实现。据了解，交通管理者无需架设专用违法抓拍设备，利用现有监控设备采集的视频、图片信息为基础，结合视频智能分析技术手段，就可以：一是自动分析当前违法行为，二是自动感知交流流量信息，三是自动预警异常交通事件，为规范出行秩序、提高通行效率提供了有力的科技手段，有效保护了客户既有投资。
之所以能实现这样强大的助力，是因为千视通交通违法与流量事件感知平台具有的六大“利器”。
利器一，可视化首页。
以数据统计为主的可视化界面，支持将各类全目标结构化数据、流量数据、事件数据、违法数据从不同的维度进行统计分析，有效的帮助交通相关部门优化交通秩序、实现城市智能化管理。
利器二，视频结构化分析。
系统支持30余种车辆属性的识别，包含车牌、车牌类型、车牌颜色、车辆品牌、车身颜色等，20余种骑行属性的识别，如性别、年龄段、是否戴头盔、骑行车类别等，20余种行人属性的识别，包含性别、年龄段、衣饰、姿态、方向等。
利器三，实时流量感知。
系统支持10余种路口流量感知，包括车道级车流量、排队长度、车道平均速度等。实时流量感知界面让交警实时掌握路口拥堵和发展趋势情况。其统计数据既可以作为交通诱导系统和交通信号配时调整的有利支撑，也可作为路网规划的有效指导，并用于指导行人、车辆错峰出行。
利器四：道路事件预警。
道路是交通的基础，道路除了存在拥堵问题，还会突发各种事件，如车辆抛锚、路面积水、路障、路面施工、信号灯故障等。
对此，该系统支持15余种道路事件预警，以可视化预警的方式上报检测到的事件，有效指导交警及时处理异常交通事件。
利器五：违法行为检测。
你是否反感那些乱闯红灯的司机，你是否被胡乱超车加塞的汽车惹的心烦气躁？之所以有不少交通违法行为，与这些司机的侥幸心理紧密挂钩。
千视通交通系统目前支持32余种交通违法行为检测，并支持将所有分析点位的违法检测记录以列表、缩略图的方式展示，方便交警随时查询和取证。依据道路图片取证规范和视频规范，支持提供详细准确的违法证据，为执法部门执法提供了有力的科技手段。
利器六：资源与配置。
包含了视频管理、任务管理、系统管理以及配置管理等多种功能，可以帮助系统管理者更好地辅助交通管理各项工作的顺利高效开展，为系统的正常运行提供有力的后勤保障。
华为昇腾AI使能，交通智能生态更加繁荣
2011年，面向交通领域软件开发的千视通公司成立，并迅速在视图大数据处理领域崭露头角，从推出国内首款视频摘要系统，千视通在发展中，一直注重AI技术的引入。
我们上述提到的千视通交通违法与流量事件感知系统，之所以可以在数秒识别各类交通违法，是因为装上了“最强大脑”——华为昇腾AI计算平台。
据了解，早在2018年10月，华为轮值董事长徐直军在发布AI战略时候提到，华为将“打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态”。而华为昇腾AI解决方案，是华为全栈全场景AI解决方案，拥有最强算力，支持普惠AI实现。
全栈是技术功能视角，是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案；全场景则是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。
而在算力方面，华为发布了多款昇腾AI处理器。比如2019年华为发布的最强算力最强AI处理器昇腾910，支持了华为Atlas900 AI集群的实现。该集群相当于50万台PC算力，被认为是未来AI巅峰的引领者，有助于加速全球AI基础研究和行业AI应用普及。
我们再看双方在交通违法与流量事件感知系统的合作。该合作是华为昇腾AI
使能
交通领域的经典之作。据了解，2017年11月，千视通与华为迎来首次合作，双方联合在某市交警科技处试点智能交通管理系统，取得显著成效。
之后，双方通过“平台+AI+生态+行业智慧”的合作策略，共同打造基于核心技术匹配不同行业应用场景的解决方案，包括智能交通管理系统、智慧交通云行解决方案、智能视频大数据产业联盟、视图大数据等联合解决方案，为智慧交通和智能安防注入新活力。
可以看到，越来越多行业的合作伙伴正借助华为昇腾的强大算力，将智能引入到千行百业。
据业界预测，到2025年全球智能终端将达到400亿，智能助理普及率将达到90%，企业数据使用率将达到86%，智能将像空气一样无处不在。AI作为一种新的通用目的技术，人工智能将改变每个行业和每个组织。
可以预见，未来将有更多千视通这样的ISV与华为紧密合作，推出更多基于华为自研的硬件生态产品，让昇腾AI生态更加繁荣。
