文/黄海峰的通信生活
7月18日,2024中国光通信高质量发展论坛—智能光网络技术专场顺利举行。中国移动研究院基础网络技术研究所主任研究员李允博发表了“智算时代下智能光网络技术发展与探讨”主题演讲。
李允博就智算时代下,光网络发展面临哪些新机遇?人工智能如何赋能光网络,使光网络的功能更加强大?以及光网络如何进一步优化智算中心效能等话题进行深入探讨。
《海峰看科技》听会后,以X问X答的形式为大家提炼出以下亮点内容。
问题一:智算时代背景下,智算组网规模会发展到什么量级?
答案一:基础大模型等智算应用爆发,数据中心内部网络和互联网络的规模不断扩大,到2030年,通用算力增长会增长10倍,人工智能算力增长会增加500倍。
问题二:智算规模发展,为光网络产业带来哪些发展机遇?
答案二:基于上述变化,智算应用对光网络的调度灵活性、传输大带宽、低时延提出更高要求,光产业会在“光模块”和“电交换”两大模块迎来新机遇。
一方面,更高速的光模块可以实现数据中心内部和数据中心之间高吞吐量、超低时延的数据流通。另一方面,先进的光电联动交叉技术,可以实现数据中心内部业务的灵活调度,解决数据中心内部功耗居高不下的难题。
问题三:中国移动如何构建算力网络坚实基座?
答案三:过去五年,中国移动就400G进行持续性的系统研究和攻关,历经4次现网试点和多次实验室验证,主导了QPSK、130G高波特率器件和12T宽谱传输技术发展和产业实现,为构建算力网络的大带宽、低时延全光底座打下坚实基础。
问题四:下一代光通信技术的发展趋势是怎样的?
答案四:面向算力网络业务发展,光通信并存“理论研究全局化、非线性化"、“传输系统宽带化、多维化”“光连接多元化、立体化”、“光网络孪生化、智能化”四大发展趋势。
问题五:光网络有必要引入AI吗?
答案五:新兴网络服务对基础光网络提出了更高要求,如光网络设备超3亿台、时延从百毫秒降低至十毫秒、年光缆故障多达30万次,这都迫切需要推进传送网数智化转型,实现光网络运维提质增效,满足用户的极致体验追求。
问题六:中国移动如何让AI赋能光网络?
答案六:面向光网络现状和数字孪生主要功能特点,中国移动设计光网络孪生总体架构,提出跨层、跨域、跨界技术理念以及云管端协同训练、层次化多协议协同、模块化系统设计等技术架构思路。
问题七:AI赋能光网络技术,有哪些实践案例?
答案七:目前,中国移动推出了同沟同缆检测、健康度预测、智能规划、故障监测、性能余量评估、智能调优等技术方案,推进光网络智能化实践。
以光纤同沟风险深度识别为例,AI可实时感知光纤静态特征参量和动态特征参量,达到全程免人工参与,同缆整体识别准确率达到97.7%。
问题八:如何应对分布式训练长距离互联需求及场景?
答案八:当前应解决园区跨机楼互联和同城多局址互联问题,满足十万卡建设需求;同时加快跨省多节点互联技术研究和验证,满足未来3-5年超十万卡组网需求。此外,还应完成2/10/20/40/60/80/100公里OTN承载分布式智算试验,攻关千公里级智算拉远关键技术。
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