人工智能和大数据密不可分，离开大数据，人工智能本身就变成了无本之木，离开人工智能，我们可能就会迷失在大数据的海洋里，面对数据无从下手。
健康医疗是人工智能和大数据应用最令人瞩目的方向之一。目前，人工智能广泛应用于健康医疗领域，包括医学影像、语音识别、生物技术、健康管理、可穿戴设备、疾病风险管理等领域。9月16日，北京健康医疗大数据论坛“人工智能与健康医疗的深度结合”分论坛，特别邀请了来自高校及企业界的专家一起探讨人工智能与健康医疗大数据的发展现状及未来走向。
论坛由北京大学信息科学技术学院李志宏教授主持，在场嘉宾一起探讨了人工智能与健康医疗如何深度结合，分享现阶段的研究成果和应用情况。
首先，北京大学健康医疗大数据研究中心主任，哈佛大学医学院教授，哈佛大学麻省总医院Gordon医学影像中心图像计算和人工智能研究室主任李全政博士带来“人工智能在医学中的应用”。
人工智能目前在健康医疗领域的应用主要是临床辅助决策、健康/慢病管理、保险和医药以及政策管理咨询四个方面。李教授重点讲述了人工智能在医疗影像等方面作出的各种不同的分析等协助临床决策，提高诊断准确率，并提出在整个医疗领域，尚未真正实现人工智能。李教授认为，人工智能在医疗领域的发展可能已经到了一个瓶颈期，亟需有大的项目落地。
如果面对一大堆杂乱数据或者非常多的数字的结果，我们看不清、看不懂，这个时候可视化就是一个非常有用的手段。论坛特别邀请了北京大学信息科学中心、智能科学中心负责人袁晓如研究员现场带来了题为《非视不可--可视化与可视化分析在健康医疗领域中的作用》的演讲。
可视化是另外一种人工智能，真正人的智能。不光让机器发挥作用，人类在其中也积极的发挥作用。可视化帮助人们更好的理解一些复杂的数据。袁晓如研究员用一些生动例子向大家展示了信息科学尤其是可视化技术在医疗里边的应用，也扩展到其它方面的应用，体现了本次论坛的跨界宗旨。
论坛的下半场主要邀请了四位知名企业的科学家介绍了人工智能在医疗领域的应用实践情况。平安科技有限公司首席医疗科学家谢国彤博士、腾讯觅影应用中心吴明柱主任以及深睿医疗联合创始人、首席科学家俞益洲教授、科大讯飞AI研究院副院长、清华讯飞联合实验室主任吕萍博士分别做了报告分享。
人工智能在健康医疗领域的发展虽然有所进展，但仍然面临众多未知的困难和挑战，人工智能在健康医疗领域的发展需谨慎前行，从基础、应用、管理均需突破。北京健康医疗大数据论坛举办“人工智能“专场为深化医疗大数据与人工智能结合的研究、深化人工智能在该领域的应用等提供了一个很好的学习交流平台，这也正与北大举办此次论坛的初衷相契合。
