数字化转型作为当代企业创新求变的重要突破口，成为各行各业推进持续发展的大热趋势。但在企业的在数字化征程中，却暗藏多重陷阱，数据孤岛、标准不一、质量太差、治理滞后、安全隐患等挑战，如影随形。
近日，宝马集团宣布，已率先完成部署了代号为“灯塔”（BEACON）的AI平台，新平台为宝马进行AI应用创新的开发、部署、集成与运营服务，提供平台环境，帮助企业实现多业务场景的数字化发展。
灯塔，宝马数字化转型中的数实结合产物
1000个企业，有1000种数字化。但麦肯锡的调查数据显示，全球企业数字化成功率不足20％。另一份由中国人民大学提供的调研数据显示，4成中国企业启动了数字化变革，但转型成功的只有9%。
数字化中途扑街或者受挫的原因，涉及方方面面。可能是头重脚轻、落地能力太差；也可能是因为项目分布高度离散，而企业又急于求成；但还有一种情况则是，企业数实没能融合——“传统企业嫁接上数字化的翅膀是对的，但不少企业仅仅做了数字化转型，结果组织没有跟上、文化没跟上，成了’两张皮’，反而加速了倒闭进程”（观点来源麦肯锡）。
宝马的“灯塔”却并不是凭空出现，它脱胎于宝马IT在中国提出的“平台化战略；它本身就来自于业务部门与日俱增的数字应用需求，它是宝马数字化转型中的数实结合产物。
经过近30年的发展，宝马在中国完成了集团最大的生产布局和德国之外最大的研发创新布局，目前，宝马已经服务了超过600万中国客户。宝马沈阳生产基地的年产量即将达到83万。My BMW App在中国的总用户也超过了700万。所有这些都蕴藏着巨大的数据量和数据处理需求，为云计算、大数据、AI应用开发提供了土壤。
为了满足业务部门与日俱增的数字应用需求，宝马IT在中国提出了“平台化战略”，旨在通过分析、集成、汇总IT资源，将向业务交付IT产品的能力平台化，为开发团队提供IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、VaaS（视频即服务）等不同层次、不同形式的云计算服务，帮助IT工程师快速开发数字应用、及时响应业务需求。“灯塔”平台就脱胎于此战略。
“灯塔”英文名称BEACON是BMW（宝马）、E2P（新兴科技到产品）、AI Algorithm（人工智能算法）、Computer Vision（计算机视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言处理）的首字母缩写。这也是目前AI平台包含的主要技术模块。不同于行业中常见的AI单点应用，“灯塔”平台就像一个“超级大脑”，融合了AI和工业物联网的优势，让AI赋能多个技术应用层级，同时有效地解决了传统AI散点应用面临的门槛高、成本高、效率低等问题。
沈阳生产基地已上线约100种应用
在沈阳，宝马正通过“精益、绿色、数字化”的BMW iFACTORY战略将最前沿的科技融入汽车制造。目前，宝马沈阳生产基地已经上线大约100种AI应用。里达工厂是宝马在数字化转型中的一个最佳案例。
根据介绍，宝马正通过“精益、绿色、数字化”的BMW iFACTORY战略将最前沿的科技融入其位于沈阳基地的汽车制造中。目前，宝马沈阳生产基地已经上线大约100种AI应用。今年六月落成的华晨宝马生产基地大规模升级项目（简称：里达工厂），从厂区规划、建筑设计、生产线布局到设备调试全部在数字孪生场景下进行规划和模拟，优化整个生产流程。这对于生产效率和产品质量的提升，以及成本的优化是有很大帮助的。
其次，新工厂在生产驱动上进行了再思考，新工厂以千兆5G网络全覆盖为基底，以工业物联网lloT为回路，以AR增强现实、1600个多功能摄像头为连接，宝马为里达工厂装上了一个占地约3500平方米的“智慧大脑”让整个生产由原先的“经验驱动”，转换为了“数据驱动”，以大量数据（每年产生超过10PB的数据）实时分析为基础，实现了工厂产能的提高，成本的降低，产量的增加。数据显示，新工厂的自动化程度高达95%（最高可实现100%的电动车生产能力），单车生产效率较2019年提高了25%，焊缝准确度为正负0.03毫米，相当于一根头发丝的五分之一。
此外，“灯塔平台”提供的VaaS服务可以接入宝马沈阳生产基地的超过6000个摄像头。IT工程师利用这些摄像头的图像开发目标检测、目标跟踪、图像分类等AI系统及应用接口，并通过图像进行模型训练提高AI算法准确率。比如在高压动力电池作业中，摄像头读取原材料包装图像并通过5G网络传输至“灯塔”平台，再由平台上部署的图像识别算法提取多重物料信息，按照高压动力电池生产要求判断物料是否正确等。比如，AI摄像机质量检查系统，可对每辆车的喷漆表面进行拍照分析，在100秒内可拍摄10万张照片，然后通过AI算法以远超肉眼的效率辨别瑕疵，确保每辆汽车都拥有完美无瑕的漆面。
“数字化是宝马集团的战略重点”，华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官戴鹤轩表示：“IT平台化战略和‘灯塔’平台体现了宝马强大的整合能力，进一步夯实了宝马的数字化内功，为在华数字化创新提供了新动能。”
不止自动驾驶，BMW智能个人助理走到前台
相比AI在研发与生产中的应用，消费者体验更多的则是一些商业化应用，但AI的商业化是一项艰难的任务。因为，AI的商业化不仅充满技术挑战，还充满伦理挑战，它需要一个系统的方法和许多不同部门去精心策划与合作。但人们始终愿意拥抱AI科技，正如Open AI推出的ChatGPT，正如 伴随全新BMW i7上市一同焕新升级的BMW智能个人助理。
刚刚上市的BMW全球首款纯电动豪华旗舰轿车创新纯电动BMW i7，集成了宝马最先进的量产创新数字成果，包括，L2级高级驾驶辅助功能、智能座舱、BMW环抱式交互光带、BMW悬浮式巨幕、流光溢彩的全景星轨天幕等，但除了辅助驾驶技术，真正具备成长性的就是BMW智能个人助理。
BMW智能个人助理最早是从2020年推出的第七代iDrive开始的。在此之前的iDrive中尽管也匹配自然语音识别功能，进行多媒体和电话方面的切换等，但一直到第七代iDrive，它才具备学习能力（学习你的驾驶习惯、自动调节座椅，并可根据指令开关空调和车窗等），第一次被称作是“BMW智能个人助理”。
最新升级的BMW智能个人助理视觉形象更加拟人、灵动。同时，还具有6种智能个人助理表情，在功能方面，它支持前后排唤醒，包括开关车门、激活指定座椅按摩等20多个功能。
所以，尽管BMW智能个人助理虽然早于灯塔平台而诞生，但却是当下灯塔在产品层面的最好应用之一。
当然， “灯塔”平台还具有强大的通用性和可扩展性。只要业务部门想得到的应用场景，IT工程师就可以尝试在“灯塔”平台上进行开发和实现。这为宝马在中国的数字创新赋予了无限可能。
根据规划，除了在生产领域的应用，未来，“灯塔”平台还将加入更多的技术模块，区块链、量子计算、多模态融合已经是E2P重点关注的技术方向。
