自联想2023年10月24日以“AI for All”为主题的第九届联想创新科技大会首次展示AI PC以来，PC产业链巨头纷纷入局，这之中尤以PC厂商表现最为积极。那么问题来了，当PC厂商们对于AI PC趋之若鹜之时，对于市场和用户来说，与传统的PC相比，什么才是真正的AI PC？
至于何为AI PC，业内的说法可谓是乱花渐欲迷人眼，基本上都是不同的厂商更多站在自身利益的片面之词，并不全面。而为了客观、公正、全面起见，我们这里引用权威统计分析机构对于AI PC的分析定义来看看就是什么才是真正的AI PC。
IDC在其发布的业界首份《AI PC产业(中国)白皮书》中对于AI PC进行了全面的分析，至于其应具备的特性，总结起来分别为：内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体，个人知识库，本地异构AI算力（CPU / GPU、NPU），开放的人工智能应用生态，个人数据和隐私安全保护五大特征。其中前三者关乎基础软硬件设施，后两者则更考验PC厂商的生态建设能力。具备了这五大特性，PC将不再是个人电脑（Personal Computer）, 而是AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑（AI PC）。
那么我们以此为标准，以刚刚发布的惠普AI PC系列为例，看看当下PC厂商们推出的所谓AI PC含金量几何？
相较于上述有关AI PC的全面特征，我们在此次惠普的AI PC发布会上并未看到有关类似系统性的介绍和阐述，而这无疑让我们对惠普对于AI PC的持续发展是否有整体的战略考量以及系统性的认知产生疑问。
实际的情况是，在PC厂商中，惠普对于AI PC的认知和前景是比较落后和保守的，例如早在去年有的PC厂商已经发布AI PC时，其CEO恩里克-洛雷斯（Enrique Lores）竟表示，惠普不会将其即将推出的搭载Meteor Lake处理器的电脑打造成 AI PC，并称采用这种技术需要一些时间，而到了今年，其再次重申，AI PC的普及应会缓步渐进，不会一夕之间就对市场带来重大冲击。
也许正是上述对于AI PC系统性认知的缺乏和滞后，纵观整个惠普AI PC的相关产品及功能给人的感觉就是相当仓促和凌乱。
例如在应满足AI PC五大特征之一的本地异构AI算力方面，其发布的惠普Elite x360 1040 G11 AI商务本、惠普战66七代轻薄AI商务本以及惠普Z系列移动工作站有的满足这个条件，有的则不是，但却都声称支持AI功能和应用，而在我们看来，核心算力作为AI PC的基础配置，如果不能满足要求，除了难以给用户一致的AI应用体验外，甚至可能导致AI体验的下降或者某些AI应用无法使用。
又如在关键的智能体方面，惠普发布了类似的智能电脑助手—AI小惠，据称其基于预训练的智谱开源大语言模型，使用中国惠普数据知识库和真实支持的案例进行了训练，可以通过自然语言交流给人们提供PC使用指导。未来AI小惠可以联动云端AI、本地AI和应用商店，AI的体验可以变得“定制化”。
不知业内看了上述的介绍作何感想？在我们看来，对于AI PC来说，提供能够基于本地运行的大模型是根本，甚至包括英特尔、高通、微软等一众业内大佬们都在强调端侧的AI运行，因为这可以为用户提供即时响应，几乎无延迟，同时，可以防止潜在的数据滥用风险或安全漏洞暴露。而AI小惠现在和未来究竟何种运行方式不禁让人产生疑问。
更为重要的是，AI PC特征中的智能体是指通过内嵌个人大模型，能与用户自然交互，在工作、学习和生活等诸多场景中为用户带来全新的AI体验。同时，借助用户个人的本地文档，能够不断地加深对用户的认知和理解，从而提供更加精准和个人化的服务。如果以此特征来衡量的化，AI小惠还相距甚远。
而看未来，智能体还能在在个人智能终端或边缘设备，比如手机、平板、头显乃至汽车上运行，通过自然交互接收指令，并执行推理。在这些设备上，大模型能够通过个人的旅行纪录、购物偏好这些信息，更好地进行推理，做出行动；它甚至可以根据用户的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案。而由于惠普在手机、平板等智能设备的缺失，不仅让其AI小惠缺乏应用场景，更不利于基于用户使用数据的迭代，从而使其AI PC现在和未来的含金量大打折扣。
最后是开放的人工智能应用生态方面。纵观惠普的AI PC发布，虽然其精心展示了14家ISV解决方案的应用案例，以期望让业内能够亲临其境地感受AI技术如何为企业和员工的生产力带来质的飞跃。但在我们看来，这更像是传统PC时代的企业定制化解决方案，而非是针对AI的应用生态，而这又和我们上述惠普对于AI PC认知的滞后密切相关。
写在最后：研调机构Canalys认为2024年将是AI PC放量的初期，AI PC将在2025年成为市场主流产品，2026年AI PC销售占整体PC销售的一半以上，并在2027年达到出货量占比 60%；IDC预测，中国市场AIPC新机的装配比例将在2027年达到85%。
正是基于上述统计机构的预测，今年被业内普遍认为是AI PC的元年，也正基于此，面对趋之若鹜的AI PC，分清它的含金量，对于市场和用户以及未来的普及速度将至关重要。
