美国以1788家企业，约3.46万亿美元估值占据全球近80%份额。中国以679家企业，约6230亿美元估值占全球的37.6%份额，约为美国的47%。
从利润看，美国AI产业链利润约为3140亿美元，占全球总利润的49%。其利润主要来自以英伟达（NVIDIA）为代表的AI芯片设计等上游核心技术环节。中国大陆AI产业链利润约为260亿美元，占全球总利润的 4.1%。这部分利润主要来自光模块、PCB（印制电路板）、服务器组装等制造环节。但高盛指出，按AI业务敞口加权计算，中国AI公司的利润约占全球的10%左右，这一数据涵盖更广泛的AI相关业务，仅聚焦产业链上游利润的统计口径不同。
无论哪一种口径，都印证目前美国是AI产业链的超级链主，卖铲人和卡脖子效应明显。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。英伟达的毛利率长期维持在75%左右，运营利润率高达65%，而半导体行业常规毛利率约30%至50%。美国付费模式已经建立起来，美国ChatGPT Plus的月费约合144元人民币，而中国本土同类产品订阅价普遍在数十元级别。
目前，我国人工智能技术应用覆盖绝大部分大类行业，形成了智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等新业态、新赛道。大模型方面，2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。国产AI芯片取得很大进展：华为昇腾950PR的推理性能据报达到英伟达H20的3倍，寒武纪思元系列以显著低于国际竞品的价格切入高频推理场景；2025年国产AI芯片本土化率已突破55%。
不过，国产AI芯片主要成绩在推理侧。在训练侧和软件生态层面，仍面临CUDA的护城河。芯片国产替代牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。我国模型训练与推理既面临资源能源问题，也面临生态问题。
这本身也是资源争夺和市场争夺问题。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。
中国AI自立，必须突破“生态锁定”。概括说，底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者将整个产业链锁在其主导的生态体系。
中国既要在芯片上突破，还要在模型上突破。要用好本土广阔市场资源，发挥制造业强大优势，建设必要的市场护城河。我们不能在别人的框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，从根本上摆脱路径依赖。
