使用KUBERNETES EXPLORER简化K8S故障排除

使用KUBERNETES EXPLORER简化K8S故障排除
2024年11月21日 18:56 云云众生s

全新的可观测性体验增强了可见性和可视化效果,从而实现更快、更好的故障排除。

译自Observe Simplifies K8s Troubleshooting With Kubernetes Explorer,作者 Meredith Shubel。

在上周的KubeCon + CloudNativeCon 北美 2024大会上,Observe, Inc.推出了 Kubernetes Explorer,这是该公司可观测性平台的一个新增功能,旨在简化云原生环境的可视化和故障排除。

借助这种全新、专为可观测性设计的体验,DevOps 团队SRE和工程师可以获得复合Kubernetes (K8s) 环境的全局视图,从而更快、更轻松地识别和解决健康和性能异常。

K8s 热潮中的一个受欢迎的补充

近年来,K8s 的采用率快速增长,这主要得益于边缘计算的新趋势爆炸式增长的 AI/ML 工作负载。展望未来,专家预计这种快速增长将持续下去;事实上,Gartner 的一份最新报告预测,到 2027 年,超过 75% 的所有 AI 部署将“使用容器技术作为底层计算环境”。这比今天的水平增加了 25% 以上。

随着 K8s 采用的持续增长,管理 K8s 环境的复杂性也在增加。这给 DevOps 团队、SRE 和工程师带来了更大的挑战,因为他们试图在 K8s 平台和云原生基础设施中保持可见性,观察分布式应用程序,并获得对 K8s 部署的工作负载的健康状况和性能的可行见解。更大的问题是,K8s 部署的分布式应用程序日益增长的复杂性已成为一个顽固的障碍,威胁到进一步的容器采用。

但 Observe 承诺改变现状。借助 Kubernetes Explorer,这家 SaaS 可观测性公司提供了与传统监控工具不同的东西,首次为工程师提供了 K8s 的可视化统一界面。

终于,一款展现全局视图的监控工具

Kubernetes Explorer 统一了指标、跟踪和日志中的碎片化数据,以提供跨应用程序、K8s 平台和云原生基础设施的上下文洞察。Observe 表示,反过来,这种增强的可见性将使 DevOps 团队、SRE 和工程师能够更好地理解不同的 K8s 组件,以便他们能够比以往更快、更轻松地识别、诊断和纠正问题。

值得注意的是,Kubernetes Explorer 集成了 Observe 的AI调查员,这是其“Project Voyager”2024 年 9 月宣布的产品更新的一部分,以及该公司 1.45 亿美元 B 轮融资。Kubernetes Explorer 与这种智能 AI 方法相结合,可以创建自定义的、特定于事件的可视化效果,充当事实上的 K8s 助手,以支持值班工程师的故障排除工作。其他功能包括 Kubernetes Hindsight(提供历史可见性)、资源描述符(提供对 K8s 资源完整 YAML 配置的可见性)和集群优化(提供跨 K8s 集群的工作负载分布的可视化地图)。

总而言之,这对于传统监控工具无法全面了解应用程序性能的工程和DevOps团队来说,可能是一个巨大的胜利。

据Observe首席执行官Jeremy Burton所说,大多数其他监控K8s部署的应用程序和基础设施的工具只提供有限的历史上下文;换句话说,虽然它们可以为团队提供对K8s部署当前状态的洞察,但它们缺乏更深入的历史可见性。“这使得团队难以有效地诊断和解决问题,”他解释道。此外,典型的监控工具通常难以集成碎片化的数据类型(例如,指标、跟踪和日志),进一步抑制了团队充分监控应用程序和排查健康和性能问题的能力。

相比之下,Kubernetes Explorer有效地将指标、跟踪和日志中的孤立数据整合在一起,提供对所有K8s组件(当前运行的和以前终止的)的全面可见性,使团队更容易理解组件之间的相互依赖关系,以便他们能够更快地检测、诊断和解决问题——即使是追溯性地。然后,AI Investigator可以介入并提供故障排除建议。通过Kubernetes Explorer为Kubernetes AI代理提供工件(如自定义可视化、OPAL和遥测数据),使代理能够推理、确定根本原因并提供解决方案建议。

可见性的一步,行业的一大飞跃

凭借AI功能和自动化可视化,Kubernetes Explorer承诺为混乱的K8s环境带来一些急需的简便性——或者用Burton的话说,它将“消除Kubernetes的复杂性”。

鉴于K8s的快速增长和K8s以及云原生环境日益增长的复杂性,Burton将Observe的新增功能称为“云原生环境可观察性的一大进步”是有道理的。他还将Observe的代理AI方法应用于K8s故障排除称为行业中的“独特”方法,并肯定它是唯一能够解决DevOps团队、SRE和长期以来难以有效监控K8s部署应用程序的工程师的难题的工具:“工程师需要当前的可观察性产品无法提供的可操作的见解。”

为了提供这些见解,Observe表示他们正在简化这一过程。作为公司提供全面可观察性解决方案且无隐藏费用的使命的一部分,Kubernetes Explorer现在可供所有Observe客户免费使用。

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