联想、海尔等这些企业基本成立或者大发展于1984年前后，是国内第一批崛起的非国有企业。到现在为止这些国内的第一批名企基本已经步入中年。在过去十年间这些名企多少会有些失落，不管是互联网还是移动互联网都和这些企业没有实质性关联，出尽风头的则是BAT、小米这样的后起之秀。那AI会让这些企业迎来自己的第二个春天么？
从联想到小米
联想和小米最大的区别在于一个是传统的产品公司，一个则是向互联网多挪了一步的产品公司。
联想的商业模式和传统硬件产品制造商是一致的：制造产品，控制成本，保持毛利率，塑造品牌，增加品牌溢价。在过去漫长的岁月里，产品公司大多是这样一个模式。
小米则大部分与此类似，但相比联想会更加侧重系统和云端，同时降低对毛利率的要求。小米的这种变化实际上是互联网带来的。
形象讲是这样，一家公司相当于修了一条高速公路，但只收工程款，而另一家则收更低的工程款，但会设收费站，确保这条路上自己能持续产生其他收入。
PC时代这现象特别突出，从互联网的视角来看，PC厂商很辛苦的把电脑卖到了千家万户，但对流量并不关注，所以后期的互联网企业得以以极低的成本在各种电脑上安装各种软件。然后拿走了PC上的所有非PC产品的衍生价值。
到移动互联网时，因为大家基本已经意识到流量的价值，所以几乎没人就收“工程款”了，也都还会收取其它费用比如装机费。
很有意思的事情是，现在历史在重演。
在AI时代，随着多种类设备的出现以及家电的智能化，这些原本的功能型终端会越来越智能，也越来越多的负担起交互入口的职责，而不是老黄牛一样默默的干活。这时候流量会呈现一定的分散化趋势，不再像过去那样只有手机、电脑等少数几个终端。
AI导致历史重演
新设备出现以及现有设备的智能化实际上是正在重演过去PC时的场景。核心的不同只在于传统家电乃至汽车公司替代了过去联想所扮演的角色。这会额外搭建出一条和现在手机+应用商店+应用类似的通路，也一样什么都能干。
这时候对传统家电公司而言，显然有两条路可走：
一条是和过去的联想一致，还是专注产品本身，做品牌等增加毛利率。
一种则是和小米类似，尝试自己更多的向后端延伸，不只赚产品的钱，还要赚后端的钱。
在过去近20年里，家电企业其实是沉默的，人们关注的总是新兴的行业，比如互联网、人工智能、区块链。对家电企业大家则是报着，看不看它都那样的心态，所以科技新闻里都很难看到家电企业的身影。但AI带给家电企业一个新的突破的机会。
在相对长远的未来，AI很可能会彻底的云端化，各种终端不需要做什么计算（边缘计算），只是听从指令即可。但以当前来看，AI的根本特征在端不在云。AI赋予设备感知的能力，设备根据感知采取具体的行动，进而打造一种新体验。
这也就意味着纯粹的AI公司想要落地，那就必须翻越生产制造的障碍。显然的这种翻越的难度要远高于家电企业翻越算法的障碍。所以抛开路径依赖这样的东西不论，当前家电企业的发言权是要大过纯粹的做AI的大公司的。
没人把牌拿全，但是硬件产品制造公司拿到的牌其实更大。
生产制造者的智能化
AI带来的核心变化是每个企业事实上都需要变成苹果+亚马逊类型。它让软硬融合的程度更加紧密。
亚马逊显然认识到了这点，所以疯狂的在补自己在产品上的短板。这种趋势让Google这样的纯互联网企业非常被动，形象讲有点像挨打还很难还手。Google即不擅长做硬件产品这样链条长且繁重的工作，也没有渠道来销售自己的产品。所以现在估计非常着急，这点从对Google Home的推广可以看得出来。
对于家电企业而言，眼下最大的挑战则是让自己更懂互联网更懂人工智能，掌握了则有可能打造自己的生态，不掌握则会被边缘化。一旦如此，在能想象出的下面两个场景下，现有企业都会有些问题：
第一个场景可以叫家庭里产品的方阵化。在过去纯粹的功能型产品其实彼此间是非常独立的，我用了A的电视绝对不会影响我用B家的空调。但想象下，如果这些产品普遍的注入了智能属性，连接本身会产生更大的价值，那么A公司的产品用的越多，体验就会越好。这时候假设家里有15台设备都是A公司的，现在用户要选择空调了，那这时候用户是没什么几率去选B公司某个单独的空调产品的，十有八九他会选择A公司的空调。这个场景可以叫苹果式整合，终极状况是有人完整打造整个产品生态。这时候的最终特征是，打造一个生态的人，不只修路，也修收费站。
第二个场景则是整个智能系统由第三方提供，只要按照特定的标准接入，那设备就能够彼此参照，变的更加智能。这时候就会产生横向的分工，特征是提供智能系统的扮演Windows的角色，其他人则扮演PC厂商的角色。
显然的对于任何一家家电厂商，其最理想的状况都是第一种，否则就会导致本来就微薄的利润进一步摊薄。
小结
按节奏来讲，经常说的技术里面区块链快于互联网，互联网快于人工智能。但如果按影响的深远，顺序很可能正相反。AI天生就不只属于线上，这为传统名企的再出发提供了极好的机会。
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