
随着苹果现任硬件工程高级副总裁约翰·特努斯(John Ternus)将于9月接任CEO,库克在苹果担任这一职务的日子已经进入倒计时,但他在任期间带给苹果的争议,注定不会因此结束。
北京时间6月9日凌晨,苹果2026全球开发者大会在Apple Park举行。库克身穿标志性的黑色Polo衫走上舞台,作为CEO最后一次主持这场年度大会。

苹果AI,还在讲2024的故事?
和以往的WWDC类似,苹果在这次大会上依旧没有发布新款硬件,至于市场关注的“折叠iPhone”更是鲜有提及,而是把所有精力都聚焦在下一代iOS,以及市场更为关心的Siri AI上!
苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉在主题演讲中表示,苹果与Google展开深度合作,利用Gemini系列模型背后的技术,共同打造下一代Apple基础模型,并将新模型适配运行在设备端和苹果私有云计算服务器上。说到底,苹果还是对“私有”念念不忘。
除了大模型,全新版本“Siri AI”的进展也备受关注:以独立APP形态呈现,支持多轮对话、个人上下文理解和跨应用操作,对话历史通过iCloud在设备间同步。
根据发布会消息Siri AI能够搜索信息、电子邮件、照片等内容,跨应用完成各种任务。此外,新应用可以回答与用户屏幕内容相关的问题,或从网络获取最新信息并生成有用的答案。该应用将深度集成于旗下多款硬件产品——iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro中。
苹果举例称,用户可以让Siri查找朋友推荐的餐厅、从旧邮件中查找酒店确认号码,或者调出最近旅行中与亲朋好友的合影;也可以回答“何时何地可以观看下一次日食”“某位音乐家何时来本地演出”等。
听起来这些功能是不是很酷?但如果告诉你,这是一场迟到三年的“补考”,你还会惊叹吗?互联网是有记忆的,而市场,已经用脚悄悄投了票。
本次Siri AI的很多功能,其实在2024年的WWDC上首次预告。当时承诺,Siri将具备屏幕内容感知、跨应用操作、自然语言理解等能力。不过此后一再跳票,直至此次大会才又被从箱底中拿出来,连上面的灰尘都没来得及掸去。
正如知名苹果爆料人马克·古尔曼发文评论道,许多新功能与“此前已经展示过、但随后推迟发布的”功能相似。发布会前他就发帖表示,预测苹果将重点讨论“隐私和安全功能”,言下之意:真正的AI突破别指望。如果发布台上的不是苹果,怕是会遭到更猛烈的口诛笔伐。
竞争对手可不会等你。这两年里,昔日被苹果对标的ChatGPT,从4o一路进化到了5.5,谷歌的Gemini Pro也一路进化到了3.5系列,更不用说,脱胎于OpenAI的Anthropic,旗下Claude无论是代码和推理能力,经常给市场以“惊喜”——强大到让人类警觉到威胁。

昔日优势,今日枷锁?
眼看外面的世界日新月异,苹果却连三年前的功能也要一再拖延,真有“别人上了外太空,你还在杀猪公”的感觉。对落后的焦虑,也让苹果不得不对以往的一些“圭臬”有所动摇。
2026年WWDC的舞台上,费德里吉以一种近乎忏悔的姿态说出“隐私不可妥协”,随即却宣布Siri的核心查询将交由谷歌服务器处理。这种公开的自我矛盾,在苹果历史上极为罕见。其实说到底就是——苹果搞不定自研大模型,不得不在借助外部力量同时,尽最大努力突出苹果“隐私”的标签,这才是“私有云计算”的一体两面,至于违不违背祖宗,便是另一个话题了!
而且即使是这样的模型,目前也尚未推出正式版:古尔曼还指出,新版Siri将于今年秋季以测试版(Beta)形式向消费者开放,这表明相关技术尚未完全达到面向大众用户正式发布的成熟程度。
当然这次发布会,也不是没有“惊喜”——终于不用为调休烦恼了!
苹果正式发布的iOS 27系统确实原生支持了中国大陆的节假日与调休闹钟,彻底解决了iPhone用户多年来在调休补班日“闹钟失灵”的痛点,这一本土化功能的落地被不少网友称为该版本“最接地气”的史诗级更新。
虽然这一功能堪称国内打工人的“神器”,但这次Siri AI的完整功能(即使是Beta版),国内消费者要想用上,可能还需要更长时间,而欧盟消费者,或许也将面临同样的境地。
Siri AI及新Apple Intelligence功能在中国大陆暂不可用。费德里吉表示,苹果“正在推进监管要求”。在欧盟,该功能同样暂时无法在iOS和iPadOS上使用,苹果表示“正在努力寻找一条既能保护用户隐私和安全的前进路径”。Siri AI初期仅支持英语。
在智能手机时代,苹果通过“完美的闭环”,用户体验做到了极致,然而到了人工智能时代,苹果曾经引以为豪的策略,正在逐步变为一柄双刃剑:以往耗尽全力守住的“隐私”阵地,在一定程度上变成了枷锁。
根据苹果官方文件的表述,其AI模型主要依赖公开数据、授权或购买的第三方数据集、开源数据以及合成数据进行训练。苹果官方明确表示:“Apple does not use our users’ private personal data or user interactions when training our foundation models.”(苹果在训练基础模型时,不会使用用户的私人个人数据或用户交互)。
苹果在数据获取、模型训练以及反馈闭环方面采取了更严格的约束机制,未必是其AI落后的根本原因,但客观上增加了模型快速迭代的难度。没有足够的输入,即使大模型算力再强,也难以得到正确的结果。更何况,苹果的“端侧路线”本身算力上就有先天劣势。
据外媒,苹果自研的PCC服务器,在其自研芯片上运行一个经过修改的超大规模(如万亿参数)Gemini模型时,性能慢得无法满足实时交互。这揭示了其自研基础设施在应对尖端大模型时存在算力“天花板”。
投入与时间不等人,在OpenAI、谷歌等巨头每年豪掷数百亿美元的AI竞赛中,苹果的投入差距明显。同时,Siri的AI功能已承诺近两年,多次推迟后,2026年WWDC几乎成为必须交付的时间底线。
先天不足的同时,苹果要想认真做AI,可能还得面临不同路线的内耗:曾有外媒报道,苹果的基础AI模型团队曾提议开源部分模型以借助外部力量,但这个提案被费德里吉否决,因为他担心发布后,性能上的劣势会被外界放大。
费德里吉本人据称也曾向已离职的庞若鸣表达过类似顾虑——后者曾主导了Apple Intelligence及相关多模态大模型的研发,在短暂跳槽至Meta后,现任OpenAI研究科学家。
看来“有人的地方就有江湖”。而在分歧带来的政策摇摆不定中,苹果不仅流失了一众AI科学家,也慢慢失去了赶超的机遇。

“亡羊补牢,为时未晚”?
落后不可怕,可怕的是明明落后还自我感觉良好。如何在巩固以往“安全”优势的同时,尽可能对齐目前AI的最新发展,不再继续“杀猪公”?苹果正在探寻一条中间道路。
PCC已经不再只是苹果自己服务器的“私有云”,而是升级成了一套混合计算架构。系统会根据你的问题复杂程度,自动在手机本地、苹果自己的云端服务器、以及谷歌的云端服务器之间灵活调度。
为了让用户不用担心隐私泄露,苹果在技术上做了一系列设计,核心可以概括为:你的数据不会被存下来,苹果自己接触不到,而且大家都可以来验证。
具体来说:在谷歌云端负责最复杂计算的部分,用的是英伟达Blackwell架构的GPU集群(比如B200芯片),这些硬件本身就支持“机密计算”,简单说,就是数据在处理的全过程中都是加密的,谁也看不见。任务一完成,数据就会被自动清除,不留任何痕迹。从技术上讲,就连谷歌自己也读不到这些数据。
苹果还搭建了一个非常严格的隔离环境来运行这些模型,并通过一系列加密验证手段,确保硬件和软件都被“锁”在安全环境里。
其实早在2024年,苹果就已经公开了PCC的安全指南,还把关键代码放到了GitHub上,并提供了虚拟测试环境和最高100万美元的漏洞奖励。全世界的安全研究人员都可以随时去验证它的隐私承诺是否属实。需要说明的是,这套验证机制在2026年WWDC之前就存在了,并不是为了这次跟谷歌合作才临时加上的。
综上所述,苹果很清楚自己在AI方面的“短板”,甚至为了尽快补齐短板,不在AI的浪潮中被甩下车,情愿和谷歌合作,展现了一家巨头“能屈能伸”的一面。同时,苹果的优势,可能也是竞争对手难以复制的——超过25亿部活跃终端设备,以及由此形成的庞大生态系统。
库克2011年接手苹果时,其市值约3500亿美元,年营收1080亿美元,全球活跃设备约3亿台。如今,苹果市值已超过4万亿美元,2025财年营收超过4160亿美元,活跃设备达到25亿台。
这些设备未必会直接成为苹果训练大模型的数据来源,但却构成了全球规模最大的AI落地场景之一。无论是手机、平板、电脑还是可穿戴设备,每一次用户交互都在帮助苹果理解AI时代的真实需求,也为其未来迭代产品和服务提供了独特优势。
某种程度上,如今的苹果也让人想起另一家互联网巨头——腾讯。两家公司在AI领域都不是最热衷于冲在技术最前沿的企业,比起争夺“第一个做出来”的名号,更擅长在技术逐渐成熟后,依托自身庞大的生态和用户基础,将新技术推向大规模应用。
无论是微信之于腾讯,还是iPhone之于苹果,本质上都是超级入口的价值体现。不过,两者面临的处境又并不完全相同。
对于腾讯而言,AI更多是对社交、游戏和广告业务的增强;而对于苹果来说,AI却有可能改变智能手机时代形成的交互逻辑。如果未来用户越来越习惯于直接与AI对话,而非主动打开App完成任务,那么苹果所需要的不只是功能升级,而是整个生态体系的重新适应。

尾声
从这个角度看,2026年的WWDC或许并不意味着苹果已经追上了AI浪潮,但至少说明它开始放下过去的部分执念,尝试以更开放的姿态拥抱变化。
某种意义上,这既是苹果对现实的妥协,也是一场对自身传统的“背叛”:背叛了乔布斯时代“封闭至上”的绝对控制,背叛了“隐私高于一切”的教条式承诺,甚至背叛了“苹果必须自研一切”的技术骄傲。
只不过,这种背叛并非背离初心,而是为了在AI浪潮中活下去的无奈转身。至于这究竟是一场通往新生的蜕变,还是一次失去灵魂的迷失,恐怕只有时间,以及下一任苹果的掌舵人才能给出答案。
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