DeepSeek的成功是因为文科生的参与_

看到有篇文章说deepseek成功的秘密武器，是因为有文科生的参与，公司里也为文科生保留了专门的职位，这个职位不是什么人事、PR，而是参与研发的。对于这件事情我不怀疑，我也相信文科生，在未来人工智能的研发中间，要扮演重要的角色。

人工智能要实现人和机器的交互，有一件非常重要的事情，就是对语言的理解，作为一种信息的编码，语言已经有了几十万年的发展历史，今天已经非常成熟。应该说对于语言的理解，文科生要比一般理科生强很多，语言的效率也比较高。

同样的对一件事情的理解和表达，我们使用ChatGPT这样的应用，它可以表达的没有问题，但是表达的方式就是我们平常理科生的表达，语言干净直白，用简洁的语言清楚地表达信息，但是语言是很干涩的，缺少丰富的变化，缺少韵味，缺少风格。

语言的风格是信息编码中一个更高级的阶段，不仅仅是一种编码方式，同时它也是表达方式，这种风格本身也是一种信息。

今天我们用deepseek进行交流，可以要求它用鲁迅的风格进行表达，可以允许它骂脏话，可以让它表达的诗情画意。这个时候你和它进行交互，你才会觉得它不是机器，它不是简单的和机器一样，进行机械的信息选取，做最直白的表达。它是利用了人类的语言，用了不同的风格，这种交互就变得更加生动有趣，变得更加幽默，变得更加有意思，仿佛和一个真正的人一样。

这种信息的交互，未必使信息更加准确，但是是信息更为丰富，这是人类进行信息交互的一个重要组成部分。没有生动的语言，就不会是正常的人类。

我相信deepseek是训练出了专门的语言模型，再调用这样的专门语言模型去推理，输出相关的信息，这种信息就变得更加丰富，更加完整，更容易为人类接受。这是让人工智能又跨上了一个新台阶。

Open AI在GPT4之后，一直没有大的技术突破，我相信是走进了死胡同，用更多的参数进行训练，很难有更大的训练效果，那种明显的提升很难看到。 Deepseek最大的价值，在技术线路图上，并没有沿着openAI的思路往前走，不断的对算力，加大自己的参数。而是充分理解了语言这样的一种编码方式，在多模态通用大模型的基础上，混合了专用模型。

很长时间我们一直会认为，人工智能这是一个理工科的事情和文科无关。其实在人类这个世界，文理从来就是共存的，在中国的古代，那些优秀的人，一方面是伟大的社会实践者，另一方面对于世界的变化有着深刻的理解，他们在哲学、思想上都达到了很高的境界，无论孔子、墨子，都是文理兼容的人。近代最有代表性的教员，不仅是伟大的政治家，他也是近代最著名的诗人。

只是我们今天，人为的把文科生和理科生分开，其实一个好的理工科，表达和沟通，也是他的工作组成部分，一个文科生如果不懂技术，不了解当今世界的技术发展水平，没有技术操作的能力，他的文科事业就不可能达到高的境界。

人工智能的发展现在还是较为初级，很多是处理具体问题，我们感觉似乎理工科作用更大，人工智能如果要发展到更高的境界，理解人类的思维和表达，理解人脑的工作机制，理解语言的表达方式，这就需要更多文理兼容的人。

我自己最初是中专学会计，后来到中国人民大学读研究生，学的是文学，在后来工作中也学了计算机应用，每次上学的时候，我都觉得以前的东西可能没有什么意义，其实几十年的人生，回头一看所有的学习都是有价值的，今天我做产业观察，对于很多的技术我是有充分理解的，而对于数据和经济的变化，对于货币的理解，我就完全不同于那些搞金融的人，理解了这些东西把他们通俗易懂的表达出来，达到我的水平的人并不多，我就相信上的所有的学，并没有浪费。

人工智能的至高境界，一定是文理兼容，人工智能的机会里，也会给文科生一席之地，人工智能最后的发展，一定是文理融合的化境。