#ai探索计划# Seed-TTS是字节跳动开发的先进文本到语音（TTS）模型。1、技术原理语音分词：将输入的连续语音信号转换成一系列离散的语音标记。条件文本和语音处理：自回归语言模型根据输入的文本和语音标记生成目标语音的标记序列。语音表示生成：扩散变换器模型将离散的语音标记转换成连续的语音表示。声学声码器：将连续的语音表示转换成可听的高质量语音。2、功能特点高质量语音生成：能生成接近人类自然语音的高质量语音。上下文学习：可理解文本上下文，生成与之风格和语义匹配的语音。情感与属性可控：能控制生成语音的情感色彩，还允许用户控制语调、节奏和说话风格。零样本学习：即使没有特定说话者的训练数据，也能生成高质量语音。语音编辑：支持对生成的语音进行内容和说话速度编辑。多语种支持：支持多种语言的文本输入，生成相应语言的语音。3、应用场景虚拟助手和聊天机器人：为其提供自然流畅的语音输出，提升交互体验。有声读物：生成多角色有声读物，模仿不同说话人和情感。广告和影视配音：生成带有特定情感和语气的语音，使内容更生动。客户服务自动化：提供自动语音回复功能，处理常规咨询。辅助残障人士：为有语言障碍的人士提供语音合成服务。体验地址：。
