报告 | 2025大模型原理、技术与应用：从GPT到DeepSeek（附下载）

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2025年06月12日 23:12 互联网的一些事
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自然语言处理被誉为人工智能的皇冠明珠，深度学习技术的引入让神经网络真正理解文档内容，开启了自然语言处理预训练模型的时代。哈工大计算学部人工智能学院在这一领域做出了重要贡献，其研究成果显著降低了模型误差率，如chatgpt的关键核心技术包括有监督学习、大规模预训练语言模型等，使得大模型能更好地遵循人类指令。

大模型技术的发展经历了从基础架构到复杂应用的多个阶段。指令精调（instruction tuning）和人类反馈强化学习（RLHF）等技术的引入，不仅降低了人工标注难度，还使生成结果更加多样。未来，大模型的研究方向将聚焦于模型是否具有创新能力，以及开源模型和蒸馏模型的训练代码和数据是否开源等问题。

大模型技术在多个领域展现出广泛应用前景。在自然语言处理领域，它推动了机器翻译、文本生成等任务的性能提升；在智能客服、教育、医疗等行业，大模型也发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断进步，大模型将在更多领域实现突破，为人类社会带来更多便利和创新。

未完……

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