垂直大模型火热，金融大模型直面四大挑战_

大模型浪潮汹涌，除了几家巨头潜心投入的通用大模型外，金融、制造、医疗等细分领域的垂直大模型成为今年以来大模型方向收获最多落地成果的领域。记者从28日举行的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会上获悉，金融大模型目前已经在银行业务场景中实现了相比传统人工数倍的产能提升。

马上消费副总经理孙磊说，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”为例提到，该金融大模型投用以来，公司的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。

公司首席技术官蒋宁在演讲中提到，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。

蒋宁表示，安全、成本、生态的边界决定着金融大模型的产业边界，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心来构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。

当前，全球人工智能技术不断取得突破，人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期，更为其深层次变革带来重要机遇。因此，加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。在此背景下，全国首部《金融大模型》著作在28日发布，填补了金融行业大模型理论研究的空白。