埃森哲发布《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告 提升AI成熟度是中国企业的一门必修课

埃森哲发布《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告 提升AI成熟度是中国企业的一门必修课
2022年12月23日 17:03 经济观察报

人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)作为企业新的竞争力,在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的进程中,正在发挥重要作用。

日前,埃森哲发布《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告,通过“人工智能成熟度评估”框架得出的结论显示,大部分中国企业仍处于应用人工智能(以下简称AI)的试验阶段,企业需要加大AI规模化应用力度,从而推动企业持续转型和全面重塑。

埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示:“过去几年,随着数字化转型的窗口期不断压缩, 企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强,提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。我们坚信,将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型,推进企业全面重塑,提升全要素生产率,驱动经济高质量发展。”

本次研究利用机器学习解读调研数据集,力求揭示企业应用AI的驱动因素。同时,2022年7月到9月,埃森哲对来自17个行业的250家中国企业开展调研。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。

其中,基础能力指企业发展所需的技术核心,例如云计算、数据和AI算法等;差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。评估结果发现,13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者,其成熟度平均得分为64,是其他企业的一倍多。

在埃森哲看来,AI领军者并非着眼于某单项能力的完善程度,而是考量企业是否有能力将战略、流程和人员等方面的优势融为一体。埃森哲商业研究院的绩效模型显示,AI领军者已在很大程度上超越AI投资的“临界 点”,不再孤立尝试新的AI功能,而是规模化应用AI来解决关键业务问题;在整个企业范围规模化AI的可能性高出25%,致力把试点成果转化为应用范围更广的生产力在可持续发展方面,因此与其他企业之间存在着显著的价值创造差距。

同时,领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用AI试验阶段,有待深入挖掘AI价值潜能。通过机器模型预测,埃森哲认为,到2024年AI领军者的比例将达到34%。

随着AI成为企业新竞争优势的重要来源,中国企业正在计划加大相关投入。2021年,约三分之一(34%)的受访中国企业表示,其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年,预计将有三分之二(64%)的企业达到这个投资比例。

研究也表明在不同行业,AI的应用重点和成熟度存在明显差异,但行业差距正在不断缩小。例如,目前,高科技等行业的AI成熟度较为领先。如首汽约车从传统出租车公司向服务型平台转型后,通过智能语音解决方案,将客服人工审核工作量降低了35%,智能客户投诉处理的准确率达 90%以上,以智能化的应用场景为乘客提供了良好的服务体验。

工业企业已看到AI 技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时,很多零售企业也在坚定地进行AI转型,追赶其他行业。

埃森哲研究发现,AI成熟度实质上是基于一系列关键能力组合⸺ 这不仅涵盖数据和AI领域,更涉及组织战略、人才和文化等方面。只有正确掌握这些关键能力组合,企业 才能从A I应用中收获强大的竞争优势。这些关键能力可归纳为两个维度,分别是:与行业对手保持同步发展所需的“AI基础能力”,如云平台和工具、数据平台、架构和治理等;以及“ AI差异化能力”,如AI战略和首席高管的支持和能使企业超越同侪的创新文化。

掌握AI成熟之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因素, 加速转型升级,实现高质增长。对此,埃森哲建议,企业需要做好五方面的工作才能赢得未来:第一、获得高管的全力支持,将AI作为整个企业的战略重点之一;第二、发展人才,AI的应用终究以人才为基石;第三、实现AI工具和团队产业化,打造AI核心;第四、由始至终,负责任地设计AI,确保包容性和可持续;第五、优先考虑AI投资,做好短期和长期的规划。

陈泽奇认为,随着“十四五”规划在新发展格局中的推进,中国企业将在不同赛道上以AI作为竞争力要素之一。他表示:“对于企业来说,规模化应用AI是一门技术课题,也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中,企业管理者需要考虑短期和长期投入,将AI更好地融入企业整体战略重点,以人才为基石,打造AI核心能力,一以贯之地坚持包容和可持续,方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。”

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