经济观察网 李晓丹/文 施耐德电气全球执行副总裁、关键电源业务全球负责人潘卡吉·夏尔玛（Pankaj Sharma） 受访者/供图
“全新的数据中心建设需要迫切解决的问题是，既要满足人工智能不断攀升的能源需求，又要保证数据中心的可持续发展。”施耐德电气全球执行副总裁、关键电源业务全球负责人潘卡吉·夏尔玛（Pankaj Sharma）表示，随着人工智能技术的迅猛发展，数据中心的能耗问题正日益突出。数据中心行业迫切需要新型基础设施，为先进的应用提供高效、规模化和可持续的电力。
潘卡吉·夏尔玛指出，数据中心作为人工智能基础设施的支柱，在提高效率和实现脱碳目标中扮演着关键角色，因此，施耐德电气正在加速推出一系列端到端的人工智能数据中心和运营解决方案，助力数字基础设施的绿色转型。
全新的解决方案主要聚焦三个关键领域：首先是构建AI时代的能源战略，施耐德电气将通过采用充足、低碳且优质的解决方案来解决行业面临的能源挑战，以战略性能源采购等方式，降低能源消耗和减少二氧化碳排放，目前施耐德电气已经成为全球最大的购电协议（PPA）提供商；其次，施耐德电气将提供先进的数字基础设施解决方案，覆盖“从电网到芯片，从芯片到冷源”的综合解决方案，以支持全球化部署和运营人工智能数据中心，例如专为人工智能、数据中心和大功率负载量身定制的全新Galaxy VXL UPS和不断强化其液冷技术和产品的布局；最后，在推进AI数据中心建设的同时，施耐德电气立足其可持续发展专长，可以为客户提供定制化的可持续发展战略、排放评估和供应商参与计划等服务，助力客户实现其减碳目标。这些产品和服务将全方位赋能AI时代下数据中心行业的可持续发展。
潘卡吉·夏尔玛还指出，当前人工智能领域面临着非常现实的挑战：必须迅速扩大规模，但同时要坚持可持续发展；必须加强数据中心基础设施建设，同时还要确保数据中心具备足够的灵活性，以适应未来发展需要；必须确保足够的电力供应，以强大的韧性面对未来的挑战。
“AI对能源和环境的影响正以前所未有的速度增长，行业和企业亟需加速数据中心等数字基础设施的绿色转型，从而抑制能耗增速。不断突破技术边界、树立行业新标准、塑造人工智能的未来，这需要我们在更广泛的领域内采取全面而深远的战略布局。”潘卡吉·夏尔玛强调。
根据国际能源署的统计数据，2022年—2026年，全球数据中心的用电量将增长一倍；预计到2027年，数据中心的用电量将占全球总用电量的2.5%。数据中心行业高速增长的同时，要真正实现可持续发展，关键在于利用AI技术以推动行业整个价值链的绿色转型。
“我们必须看到，人工智能的普遍应用正在让数据中心的能耗曲线以前所未有的速度激增，必须设法降低能耗、遏制能源曲线的上升。我们应该以先进技术与科学方法以重塑AI能耗曲线，凭借能源智能化转型以促进AI可持续发展。”潘卡吉·夏尔玛说。
