“过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。”阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭，在2024云栖大会上表示，“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。”
2024云栖大会，阿里云公布了AI大基建的系列进展，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机。
基于迭代更新的阿里云AI Infra，通义大模型也迎来性能媲美GPT-4o的基模升级，新一代开源模型Qwen2.5再登全球开源大模型王座，语言、音频、视觉等100多款全模态模型同时上架，成为仅次于美国Llama的世界级模型群。
每年的云栖大会，都是一场科技盛宴，见证科技的演进与变迁。今年，阿里云不但带来了最强的AI大基建和最先进的开源大模型，还把主舞台让给了月之暗面、阶跃星辰、小鹏汽车、宇树科技、逐际动力等一大批AI时代涌现出的科技公司，带来了大模型创新、自动驾驶、人形机器人等一系列的AI新方向。
两个月前，“华尔街TMT之王”美国对冲基金Coatue提出，生成式AI是自1950年以来的70年里出现的第七次浪潮，将开启一个全新的AI超级周期。2024云栖大会，让所有人都见证了这个AI超级周期的蓬勃生机。
站在超级周期的起点
早在2018年底，阿里巴巴就启动了大模型研发，是最早布局AI大模型的科技巨头之一。
22个月前，Chatgpt发布，标志着新一轮AI浪潮正式兴起。今年以来，OpenAI相继推出多模态模型GPT-4o及推理模型GPT-o1，一次次激起所有人对AI的热情。
2024云栖大会上，阿里云CTO周靖人宣布，通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能接近GPT-4o。同时，通义千问新一代开源模型Qwen2.5也惊艳亮相，旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，击败Meta，再登全球开源大模型王座。
从文本到语音、视觉，从简单的数学到物理、化学、生物等学科接近博士水平，大模型技术快速迭代，技术可用性也大幅提升。过去两年，模型的尺寸已增长数千倍，但模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。
这一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%。本次云栖大会，阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价，最高降幅85%，百万tokens价格低至0.3元。
巨头们将AI算力和大模型做得更普惠，带动了AI生态的繁荣，在全球范围内涌现出一批AI创业公司，比如Cohere 、Runway、Glean、月之暗面、Minimax、宇树智能等等。
PitchBook数据显示，今年到目前为止，人工智能初创公司已斩获高达641亿美元的风险投资，这一数字正逼近2021年全面投资热潮所创下的历史巅峰，且约1/3风险投资流向了人工智能公司，比例已攀升至历史最高水平。
对冲基金Coatue分析，自2023年以来，人工智能板块的总市值增幅接近六万亿美元。而今年上半年，标普500指数上涨了13%，大约三分之二来自AI相关股票。
Coatue认为此轮人工智能浪潮会经历4个阶段：AI基础设施建设，手机及电脑AI等边缘AI，AI个人助理等AI应用，以及具身智能。Coatue判断，目前正在从第一个阶段向第二个阶段过渡。
AI Infra成为巨头必争之地
吴泳铭透露，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生。过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。
从以CPU为核心，到以GPU为主的计算范式和市场需求的转变，成为阿里云以前所未有的强度投入升级AI大基建的主要原因。
有数据测算，2023 年-2027 年全球大模型训练端峰值算力需求量的年复合增长率为 78%，全球大模型云端推理的峰值算力需求量的年复合增长率为 113%。
中金数据则预测，目前AI Infra产业正处于高速增长的发展初期，预计未来3到5年各细分赛道有望保持超过30%的高速增长。
2024云栖大会现场，周靖人展示了阿里云AI大基建的最新成果：从16卡磐久AI服务器，到首次推出GPU容器算力，再到高性能网络HPN7.0、并行文件存储CPFS、人工智能平台PAI，阿里云的AI Infra底座越来越扎实。
周靖人进一步表示，阿里云会持续投入先进AI基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。
事实上，打造一个更强的AI Infra，已成为科技巨头们争夺AI领先权的最重要一役。
今年3月，亚马逊AWS宣布 计划未来 15 年投资 1480 亿美元（当前约 1.07 万亿元人民币），在全球各地建设数据中心，满足人工智能等领域对云服务的需求。
从2020年初到今年，微软的数据中心数量翻了一倍，并在全球展开AI基建，比如日本。微软将在2025年前向日本的数据中心投资29亿美元，以响应东京为人工智能提供更多计算能力的呼声。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊甚至直言，对于Alphabet而言，在AI领域投资不足的风险远远大于过度投资的风险。他指出，当前用于数据中心等基础设施的投资也可以用于其他任务，而不在AI竞赛中保持领先地位，这将对公司造成更为严重的负面影响。
有数据统计，谷歌/Alphabet、微软、亚马逊、英伟达、Meta、苹果和特斯拉/xAI等7家科技巨头，每年在AI基础设施和基础大模型上的相关投入高达400亿美元。
Coatue曾测算，互联网泡沫时期增长最为明显的思科，其五年平均市盈率为37倍，最高到132倍；而现在的英伟达，在过去五年平均市盈率为40倍，今天仅为68倍，远未达到思科泡沫时期的水平。Coatue据此认为，AI泡沫是一个伪命题。
所有科技巨头都在加大对AI大基建的投入，在此之上，巨头们未来也将夯实各自的领先优势，并最终反哺整个AI大生态。
做中国AI长期乐观主义者
对信仰AI的人来说，经常会面临的质疑是：AI到底会改变什么？什么时候才能出一个真正的AI超级APP？
吴泳铭给出了直截了当的回答：“AI最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界。”
IDC《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，67%的中国企业已经开始探索生成式人工智能在企业内的应用机会或已经开始进行相关资金投入，2023年人工智能的行业渗透度排名前五的行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造，互联网AI渗透率分别为89%，而制造业的AI渗透率也已高达47%。
从数字世界走向物理世界，中国企业及市场对AI技术应用的热情，在全球范围内无出其右。
目前，中国一汽、联想、微博、携程、喜马拉雅、三得利（中国）等30多万企业客户已经接入通义大模型；在未来，生物医药、工业仿真、气象预测、游戏等行业和企业还在加速拥抱大模型。
中国AI发展的另一面，则是以阿里云为代表的科技公司，通过开源开放的方式，持续将AI大模型的技术红利最大程度、最普惠地与所有人分享。
2024云栖大会，通义大模型迎来史上最大规模的模型开源，共上架100多个开源模型，刷新业界纪录。阿里云魔搭社区上有超过1万个模型、服务了超过690万开发者。截至2024年9月中旬，通义千问开源模型累计下载量已经突破4000万，Qwen系列原生模型和衍生模型总数超过5万个，成为仅次于Llama的世界级模型群。
吴泳铭在演讲中称，从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。
以阿里云为代表的中国科技企业，打造最强AI基建，开放最先进的大模型，正携手庞大且积极的中国乃至全球的企业和开发者们，加速奔向更为确定的AI未来。
“站在AI时代浪潮的开端，我感到无比兴奋。”吴泳铭说。
